دانلود پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.

کلمات کلیدی : هوش جمعی ، کلونی زنبور، بهینه سازی توابع عددی

چندین الگوریتم اکتشافی جدید برای حل مسایل  بهینه سازی عددی و توابع ترکیبی توسعه یافته اند. این الگوریتم ها می توانند به گروههای مختلف طبقه بندی شوند با توجه به ضوابطی  که در نظر گرفته شده: مانند بر اساس جمعیت ، مبتنی بر تکرار شونده ، تصادفی ، قطعی ، و غیره. در حالی که الگوریتم با یک مجموعه راه حل هاکار میکند و در جهت بهبود آنها تلاش می کنند  که  مبتنی بر جمعیت نامیده می شوند ، یکی از کاربرد تکرار های چندگانه برای پیداکردن راه حل مطلوب که به عنوان الگوریتم تکرار شونده نام گذاری شده است. اگر یک الگوریتم یک قانون احتمالی را برای بهبود راه حل بکار بگیرد سپس آن را احتمال  یا اتفاقی نامیده میشود. یکی دیگر از طبقه بندی را می توان بسته به ماهیت پدیده توسط الگوریتم شبیه سازی کرد.این نوع طبقه بندی ، عمدتا دارای دو گروه مهم از الگوریتم جمعیت هستند که براساس : الگوریتم های تکاملی (EA) و الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی. از محبوب ترین الگوریتم های تکاملی الگوریتم ژنتیک(GA) است. درGA تلاش شده است تکامل طبیعی یک پدیده شبیه سازی شود. در تکامل طبیعی ، هر گونه جستجو برای سازگاری سودمند در یک محیط در حال تغییر است. به عنوان یک گونه تکامل یافته ، ویژگی های جدیدی در کروموزوم های فردی کد گذاری می شوند.  این اطلاعات توسط جهش تصادفی تغییرمی یابد ، اما بطورواقعی نیروی محرکه باعث توسعه تکاملی درترکیب و جایگزینی مواد کروموزومی در طول تولید مثل میشود. اگر چه تلاش های متعددی برای گنجاندن این اصول در روال بهینه سازی دراوایل دهه 1960انجام شده ، الگوریتم های ژنتیک برای اولین بار بر یک مبنای نظری صوتی  ایجاد شده بودند. این اصطلاح جمعی در حالت کلی برای اشاره به هر مجموعه دار از تعامل افراد مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان یک مثال کلاسیک از ازدحام زنبورهایی که در اطراف کندوی خود تجمع کردند ، اما در استعاره به راحتی می...

شامل 17 صفحه فایل word

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان الگوریتم کلونی مورچگان – ACO

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان الگوریتم کلونی مورچگان – ACO دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

عنوان پایان نامه :  الگوریتم کلونی مورچگان –  ACO

 شرح مختصر :

بسیاری ازمسائل دنیای واقعی پویا هستند. برای حل یک مسئله بهینه سازی پویا نیاز به الگوریتمی داریم که علی رغم پیدا کردن بهینه در محیط بتواند بهینه های در حال تغییر را دنبال کند.تاکنون  الگوریتم های تکاملی مختلفی برای بهینه سازی در محیط های پویا پیشنهاد شده است.دریک محیط پویا پس از روی دادن تغییر در محیط الگوریتم نیاز به تنوع کافی جهت جستجوی دوباره محیط دارد.درعین حال استفاده از اطلاعات جستجوهای پیشین رود جستجو راسریع تر میکند .مشکل اصلی الگوریتم های تکاملی معمول درحل مسائل بهینه سازی  پویا همگرایی زود رس وکاهش تنوع جمعیتی در طول زمان است.بنابراین درمواجه با مسائل بهینه سازی پویا نیاز به رویکردهایی است که تنوع را در طول زمان حفظ کنند. دراین پروژه  الگوریتم کلونی مورچه را بررسی کرده و در بسیاری مسائل کاربرد انرا بررسی میکند.

فهرست :  

تقدیر وتشکر

چیکده

مقدمه

فصل اول:

تاریخچه

الگوریتم کلونی مورچه ها

هوشمندی توده‌ای

تفاوت هوشمندی توده ای وهوشمندی اجتماعی

بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه

استفاده از بهینه‌سازی کولونی مورچه‌ها در مسئله فروشنده دوره‌گرد

فصل دوم

مورچه ها چگونه کوتاه ترین مسیر را پیدا می کنند؟

انواع مختلف الگوریتم بهینه سازی مورچگان

مزیت های الگوریتم کلونی مورچه

کاربردهای الگوریتم کلونی مورچه

الگوریتم ACO

جنگ مورچه های اتشین

فصل سوم

الهام از طبیعت برای پیاده سازی نظامهای اجتماعی

ساختار نظام تحقیقات حرفه ای در پزشکی نوین

مزایای تحقق نظام تحقیقات حرفه ای در جامعه

فصل چهارم

مورچه ها متخصصان برجسته علم ژنتیک

بهینه‌سازی مسائل ریاضی به روش مورچه‌ها(ACO)

فصل پنجم

بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری با الهام از کلونی مورچه‌ها

کاربرد های الگوریتم کلونی مورچه ها در سگمنتیشن تصویر

تقطیع تصویر مبتنی بر MRF با استفاده از سیستم کلونی مورچه

سیستم Ant Colony برای تقسیم بندی و طبقه بندی Microcalcification در ماموگرام

استفاده از الگوریتم ACO در تقطیع تصویر برای استانه سازی مطلوب

5- کاربرد های الگوریتم حرکت دسته جمعی پرندگان در سگمنتیشن تصویر

1-5تقطیع تصاویر داده های سه بعدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جمعی پرندگان

2-5ترکیب بهینه سازی حرکت جمعی پرندگان با الگوریتم های دسته بندی Unsupervised برای تقطیع تصویر

3-5بهینه سازی کلونی مورچه و الگوریتم بهینه سازی حرکت دسته جمعی پرندگان برای طبقه بندی Microcalcifications در ماموگرافی

فصل ششم

افق اینده

نتیجه گیری

دانلود پروژه کامل شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه کامل شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فایل پروژه از دو فایل اصلی تشکیل شده است : یکی ACO_feature_selection.m و ExteractFeatureZernik_DWT.m و یک پایگاه داده که ۴۰۰ تصویر از ۴۰ شخص در ۱۰ حالت متفاوت گرفته شده است. مراحل اجرای پروژه به صورت زیر است :

ابتدا با استفاده از اجرای فایل ExteractFeatureZernik_Dw ویژگی های زرنیک و DWT که مربوط به ویولت هست را از ۴۰۰ تصویر بیرون کشیده و در یک ماتریس با ۴۰۰ ردیف ذخیره می کنیم. تعداد ویژگی های استخراجی برای DWT برابر ۱۶۸ ویژگی است. که با توجه به مقاله ی شماره ۲(شکل۴ مقاله) که در فایل پروژه هست پیاده سازی شده است. تصاویر پایگاه داده ۹۲×۱۱۲ می باشد سه سطح رزولوشن آن باستفاده از تبدیل وارون ویولت کم می شود سطح اول ۴۶×۵۶ ، سطح دوم ۲۳×۲۸ و سطح سوم و آخر ۱۲×۱۴ می شود. در این مرحله تصویر با ابعاد سطح سوم را به صورت برداری تک ردیف ارائه می کنیم و اینکار با کنار هم و بهم پیوست ستون ها انجام می دهیم. که برای هر تصویر بردار ویژگی DWT برداری با طول ۱۶۸ خواهد بود زیرا ۱۲×۱۴=۱۶۸ خواهد شد. پس از استخراج ویژگی های آنها را در ماتریس Feature_DWT.mat با ابعاد ۴۰۰×۱۶۸ برای استفاده ی الگوریتم ACO ذخیره می کنیم. به منظور استخراج ویژگی-های زرنیک نیز از به جای استفاده مستقیم از تصاویر پایگاه داده از تصاویر کاهش یافته ی ۶۴×۶۴ استفاده شده است. که فقط ۲۰ مرتبه ی اول ویزگی های زرنیک محاسبه می شود. و دراین حالت نیز ماتریس با نام Zernike_Moment_features.mat با ابعاد ۴۰۰×۲۰ را به منظور استفاده ACO ذخیره می کنیم.

فهرست :

توضیحات اجرای پروژه

مقاله زبان اصلی

فایل سورس پروژه

لبه یابی در تصویر با استفاده از الگوریتم aco کلونی مورچگان

اختصاصی از کوشا فایل لبه یابی در تصویر با استفاده از الگوریتم aco کلونی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

لبه یابی در تصویر با استفاده از الگوریتم aco یا کلونی مورچگان پس از تبدیل تصویر به سیاه و سفید و تعریف تابع هزینه در الگوریتم خطوط لبه از تصویر با استفاده از کنتراست تصویر بدست می آید و لبه از تصویر رنگی و یا حتی سیاه و سفید تشخیص داده می شود .

مفید برای درس های پردازش تصویر و بینایی ماشین و الگوریتم های تکاملی

در صورت سوال با من در تماس باشید

09132399969

www.matlavnevisan.ir

دانلود مقالات ISI الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه اعمال شده به کشتی فرمان

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه اعمال شده به کشتی فرمان دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی : الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه اعمال شده به کشتی فرمان

موضوع انگلیسی : Ant colony optimization algorithm applied to ship steering control

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

مقاله استفاده از یک الگوریتم مورچه برای بهینه سازی پارامترهای کنترل البته کشتی، بر اساس توصیف
الگوریتم کنترل PID. الگوریتم مورچه یک روش بهینه سازی ترکیبی، که الگوی از مورچه ها با بهره گیری از است
جستجو برای کوتاه ترین مسیر از لانه به مکانی که در آن مواد غذایی است که واقع شده است. روش تنظیم پارامتر برای
کنترل البته کشتی به مورد استفاده شد زمانی که کنترل شد تغییر مسیر کشتی و تکمیل
عمل خاموش بود. پارامترهای تنظیم از کنترل البته کشتی توسط الگوریتم کلونی مورچه ها، که ارزیابی شده است
با استفاده از اشتباه بر اساس تابع هدف دوره و انحراف فرمان داده شده است. نتایج مورد مقایسه قرار با
نتایج به دست آمده معادل با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک. ، علاوه بر این، اثر PID تنظیم پارامتر کنترل شد
ارزیابی با استفاده از مورچه الگوریتم بهینه سازی کلونی.

کلمات کلیدی: الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه؛ الگوریتم ژنتیک؛ هوش مصنوعی؛ کنترل کننده PID. کنترل کشتی.