یاختهٔ عصبی به همهٔ گونه‌های یاخته‌های بافت عصبی گفته می‌شود؛ ولی گاهی منظور از یاختهٔ عصبی، تنها یاخته‌های انگیزش‌پذیر می‌باشد که یکی از گونه‌های یاخته‌های عصبی می‌باشند.
یاخته‌های عصبی را دو دسته یاخته که از دید ساختاری کاملاً ناهمسان هستند تشکیل می‌دهند این دودسته یاخته عبارتند از:
- یاخته‌های انگیزش پذیر (نورون) که مسئول انتقال پیام‌ها هستند.
- یاخته‌های انگیزش ناپذیر (نوروگلی‌ها در بر گیرنده:آستروسیت‌ها، میکروگلیال‌ها، و الیگودندروسیت‌ها) و یاخته‌های شوان نام برد.
نورونها
نورونها، اصلی‌ترین یاخته‌های عصبی هستند. این یاخته‌ها وظیفه ترارسانی داده‌های عصبی را بردوش دارند. آنها این کار را از راه هدایت تکانه‌های الکتریکی انجام می‌دهند. اغلب نورونها از راه زائده‌هایی بنام دارینه داده‌ها را دریافت کرده و از راه زائده‌های دیگری بنام آسه داده‌ها را به یاخته سپسین ترارسانی می‌کنند. جسم یاخته‌ای نورونها، پریکاریون نام دارد.
این یاخته‌ها تقسیم نمی‌شوند.
دارینه و آسه
دارینه یا دندریت: از زوائد نورون، معمولاً بیش از یک عدد، کوتاه و منشعب (بسیار بلند در نورونهای حسی، سلولهای پورکینیه در مخچه و سلولهای پیرامیدالدر مغز)، دارای همه ارگانلها بجز دستگاه گلژی، ختم به انشعابات ظریف و متعدد در انتها. وظیفه آن گیرنده اصلی نورون (انتقال تحریکات دریافتی سایر نورونها یا سلولهای حساس به پریکاریون) است.
آسه یا آکسون:زائده منفرد و بلند (گاهی با انشعابات جانبی). وظیفه آن انتقال تحریک از پریکاریون به سایر نورونها یا سلولهای سایر بافتها است.در نورونهای حسی کوتاه است ودرنورون های رابط می تواند کوتاه یا بلند باشد.
- برخی سلولهای عصبی فاقد آکسون هستند (آماکرین در چشم) و گاهی آکسون کوتاهتر از دندریت است (مانند سلولهای پورکینیه مخچه، پیرامیدال کورتکس مخ و نورونهای حسی).
در این قسمت یک مقاله IEEE مربوط به سال 2009 قرار داده شده است که با نرم افزار HSPICE با تکنولوژی 0.35 میکرومتر شبیه سازی شده است و می تواند به عنوان پروژه برای دروس مدارهای مجتمع خطی، VLSI و یا سایر دروس مدارهای الکترونیکی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله یک نورون بیولوژیک به صورت مداری طراحی و شبیه سازی شده است.
عنوان مقاله شبیه سازی شده:
A Current-Mode Conductance-Based Silicon Neuron for Address-Event Neuromorphic Systems
عنوان فارسی:
نورون سیلیکنی حالت جریان بر پایه رسانایی برای سیستم های نورومورفیک Address-Event
نویسندگان:
Paolo Livi
Giacomo Indiveri
فایل شبیه سازی و فایل مقاله در ادامه برای دانلود قرار شده است.
مقاله شبیه سازی شده با نرم افزار HSpice با عنوان نورون سیلیکنی حالت جریان بر پایه رسانایی برای سیستم های نورومورفیک AE