مقاله ترجمه شده: ریسک سود مازاد، ارزش‌های ذاتی و قیمت‌های سهام

اختصاصی از کوشا فایل مقاله ترجمه شده: ریسک سود مازاد، ارزش‌های ذاتی و قیمت‌های سهام دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل اصلی: doc, pdf

تعداد صفحات: 78

متن انگلیسی مقاله در 29 صفحه در قالب فایل PDF
متن ترجمه شده در 49 صفحه در قالب فایل word و قابل ویرایش

مقاله ترجمه شده: ریسک سود مازاد، ارزش‌های ذاتی و قیمت‌های سهام
نویسندگان: استفن پی باجینسکی- جیمز ام والن

Residual income risk, intrinsic values, and share prices
by Stephen P. Baginski and James M. Wahlen

چکیده:
تحقیقات تجربی حسابداری شواهد نسبتاً کمی در مورد این که آیا از نظر ریسک، اختلافات مقطعی سودی حسابداری با اختلافات مقطعی در قیمت‌های سهام، ارتباط دارند یا نه؟ ارائه میدهد. ما با توجه به ریسک یا خطر مربوط به ارقام حسابداری دو پرسش را مطرح میکنیم:
1- آیا ارزیابیهای خطر مربوط به حسابداری (یعنی خطر نظام مند و تغییر پذیری کل در مجموعه زمانی بهره مازاد حقوق صاحبان سهام شرکت) با ارزیابی بازار و برآورد خطر حقوق صاحبان سهام ارتباطی دارد یا نه؟
2- اگر این چنین است، پس آیا این ارزیابیها به صورت افزایشی با ارزشیابی بازار و ارزیابی خطر حقوق صاحبان سهام در ورای دیگر عوامل قابل بررسی و مشاهده، نظیر عوامل موجود در الگوی سه عامل French, Fama (1992) ارتباط دارند؟ ما بر مبنای یک معیار اساسی حسابداری در مورد ریسک قیمت بازار اختلاف میان قیمت واقعی سهام و الگوی ارزشیابی سود مازاد بر پایه برآورد ارزش سهام و با استفاده از نرخ بهره بد ون ریسک را ارزیابی میکنیم.
نتایج ما حاکی از آن است که هم ریسک سیستماتیک و هم مجموع تغییر پذیری در بهره مازاد حقوق صاحبان سهام به طور ناقص تفاوت قیمت گذاری را نشان میدهد، و تأثیر توضیحی مجموع تغییر پذیری به عوامل فاما و فرنچ ـ بقای بازار، اندازه شرکت و نسبت ارزش بازار به ارزش دفتری افزوده میشود.

Empirical accounting research provides surprisingly little evidence on whether accounting earnings numbers capture cross-sectional differences in risk that are associated with cross-sectional differences in share prices. We address two questions regarding the
risk-relevance of accounting numbers: (1) Are accounting-related risk measures (i. e. , the systematic risk and total volatility in a firm’s time-series of residual return on equity) associated with the market’s assessment and pricing of equity risk? (2) If so, then are these accounting-related risk measures incrementally associated with the market’s assessment and pricing of equity risk beyond other observable factors, such as those in the Fama and French (1992) three-factor model? We develop an accounting-
fundamentals-based measure of the market’s pricing of risk-the difference between actual share price and a residual income valuation model estimate of share value using risk-free rates of return. Our results show that both systematic risk and total volatility
in residual return on equity partially explain this pricing differential, and that the explanatory power of total volatility is incremental to the Fama and French (1992) factors–market beta, firm size, and the market-to-book ratio.

دانلود مقاله با موضوع مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله با موضوع مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود مقاله با موضوع مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که شامل 14 صفحه میباشد.

فرمت فایل : Word

چکیده

یکی از مباحث مهم و مورد نیاز در طراحی مکان‌های تفرجی، رسیدن به مفهوم زیبایی‌شناسی است. به طورکلی روش‌های ارزیابی زیبایی‌شناختی به دو دسته ارزیابی ترجیحات مردم (عموما ادراکی) و ارزیابی توسط کارشناسان متخصص تقسیم‌بندی می‌شود. در مدل‌های ارزیابی تخصصی، ارزش‌گذاری بر اساس جنبه‌های بصری و زیبایی در ذات منظر (عینی) انجام می‌گیرد و در ارزیابی توسط ترجیحات مردم، ارزش‌گذاری بر مبنای احساس و ادراک افراد نسبت به منظر صورت می‌گیرد. هدف از این مقاله ارزیابی عینی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین حوضه آبخیز زیارت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه است. پس از مطالعات نظری و تعیین معیارهای تأثیرگذار بر ارزش زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین، نقشه‌سازی و استانداردسازی معیارها صورت گرفت. در نهایت نقشه تناسب ارزش زیبایی‌شناختی بر اساس مدل مفهومی MLP تهیه گردید. برای تأیید این مدل از تصویر احتمال این چرخه استفاده شد و آماره ROC برای آن 875/0 محاسبه که تأییدکننده مدلMLP در شرایط از پیش گفته شده بود. در مجموع، شواهد بیانگر آن است که روش شبکه عصبی مصنوعی در این پژوهش ابزاری مناسب برای مدل‌سازی ارزش‌های زیبایی‌شناختی سیمای سرزمین بوده است. نتایج به دست آمده از این مدل، می‌تواند فرآیند تصمیم‌گیری برای مکان‌یابی و انتخاب مناطق تفرجگاهی زیباتر را تسهیل نماید....

واژگان کلیدی:ارزیابی ارزش‌های زیبایی‌شناختی، مدل‌سازی، MLP، حوضه آبخیز زیارت