سمینار ارشد برق بررسی روش های قرار گرفتن IP روی WDM

اختصاصی از کوشا فایل سمینار ارشد برق بررسی روش های قرار گرفتن IP روی WDM دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بررسی روش های قرار گرفتن IP روی WDM

Setting methods study IP over WDM

چکیده:

هدف از این تحقیق  بررسی روش های مختلف قرار گرفتن فریم IP بر روی سیستم های WDM می باشد.

در این مقاله سعی گردیده است که پس از معرفی سیستم WDM به بررسی روش های قرار گرفتن فریم IP به بررسی مزایا و معایب انواع روش های موجود پرداخته و در نهایت این روش ها به مقایسه گذاشته خواهند شد.

در فصل اول اصول ابتدایی WDM بیان شده و مزایای آن مورد بررسی قرار خواهد گرفت و سپس انواع توپولوژی های شبکه های WDM تشریح خواهد شد.

فصل دوم به معرفی روش های قرار گرفتن فریم IP بر روی سیستم WDM پرداخته و در نهایت همه این روش ها از نظر راندمان پهنای باند مقایسه می شوند.

سمینار بررسی تأثیر عملیات ذوب در خلأ بر ریزساختار و خواص مکانیکی فولاد رسوب سخت شونده حاوی نیکل، تنگستن و تیتانیوم

اختصاصی از کوشا فایل سمینار بررسی تأثیر عملیات ذوب در خلأ بر ریزساختار و خواص مکانیکی فولاد رسوب سخت شونده حاوی نیکل، تنگستن و تیتانیوم دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

چکیده:
فولادهای پر آلیاژ رسوب سخت شونده حاوی نیکل، کبالت، تنگستن، تیتانیوم و آلومینیم، فولادهای فوق مستحکم با چقرمگی شکست بالا هستند. به دلیل حساسیت زیاد این فولاد ها به حضور ناخالصی ها، بررسی تأثیر تصفیه به‌وسیله فرایند ذوب مجدد در خلأ (VAR)، بر خواص مکانیکی آن ها ضروری می باشد. لذا در این پژوهش، تأثیر عملیات ذوب در خلأ بر ریز ساختار و خواص مکانیکی فولاد فوق الذکر مورد بررسی قرار گرفته و با فولاد تولید سده به وسیله کوره القایی تحت خلأ (VIM) مقایسه شده است. فولادهای تولید شده به روش VIM و VAR، در شرایط ریختگی و همگن سازی-نورد گرم-آنیل-پیر سازی تحت آزمون های مختلف قرار گرفتند. در تحقیق حاضر بررسی ریزساختار و مشخصه های آخال ها توسط میکروسکوپ نوری مجهز به نرم افزار آنالیزگر تصویری و میکروسکوپ الکترونی رویشی مجهز به سیستم آنالیز EDS انجام شد و نقشه های توزیع عنصری (MAP) عناصر مختلف تهیه شدند. آنالیز ترکیب شیمیایی عناصر و گازها توسط دستگاه های کوانتومتری و آنالیزگر گازها انجام گرفت. همچنین آزمایش های مختلف چگالی سنجی، کشش و ضربه بر روی نمونه ها صورت پذیرفت. نتایج حاصل از بررسی ها نشان داد که فرایند VAR موجب کاهش میزان کربن، گوگرد، اکسیژن، نیتروژن و هیدروژن در فولاد شده و تلفات اندکی در میزان تیتانیوم و آلومینیم را در پی دارد. این فرآیند باعث کاهش تعداد، اندازه و کسر حجمی آخال ها و افزایش درصد کرویت آن ها می شود. در مجموع فرآیند تصفیه توسط VAR موجب افزایش قابل ملاحظه چگالی، انرژی مقاومت به ضربه، درصد کاهش سطح مقطع و درصد افزایش طول و همچنین سبب کاهش جزئی در سختی، استحکام تسلیم و استحکام کششی نمونه ها شده است. انجام عملیات نورد گرم بعد از فرایند ریخته گری و تصفیه در کوره های VIM و VAR باعث افزایش تعداد آخال ها و کاهش اندازه، کسر حجمی و میزان کرویت آن ها گردیده است. همچنین این عملیات باعث افزایش قابل ملاحظه سختی، استحکام تسلیم و استحکام کششی و افت زیاد انرژی مقاومت به ضربه، کاهش سطح مقطع و درصد افزایش طول می شود.
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
فصل اول: کلیات
۱-۱-هدف
۱-۲-روش تحقیق

فصل دوم: مروری بر منابع
۲-۱-تاریخچه توسعه فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۲-مزایا و محدودیت های فولاد های رسوب سخت شونده
۲-۳-کاربرد فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۴-انواع فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۴-۱-فولادهای رسوب سخت شونده حاوی نیکل، کبالت و مولیبدن
۲-۴-۲-فولادهای رسوب سخت شونده حاوی تنگستن
۲-۵-تولید و فرآوری فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۵-۱-ذوب و تصفیه
۲-۵-۲-کار گرم
۲-۵-۳-عملیات حرارتی
۲-۶-متالوژی فیزیکی فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۶-۱-آستنیت در فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۶-۱-۱- آستنیت باقیمانده
۲-۶-۱-۲- آستنیت برگشتی
۲-۶-۲-مارتنزیت در فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۶-۳-پیرسازی در فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۷-خواص مکانیکی فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۸-اثر برخی عناصر آلیاژی بر ساختار و خواص فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۹-تأثیر عناصر ناخالصی بر خواص فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۱۰-آخال ها در فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۱۱-فرآیند ذوب،آلیاژسازی و ریخته گری فولادهای رسوب سخت شونده تحت خلأ (VIM)
۲-۱۱-۱-اتمسفر مورد استفاده در ذوب فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۱۱-۲-گوگرد زدایی
۲-۱۱-۳-گاز زدایی و تصفیه
۲-۱۱-۴-حذف عناصر جزئی مضر
۲-۱۱-۵-تأثیر فرآیند ذوب القایی تحت خلأ بر خواص مکانیکی فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۱۲-فرآیند ذوب مجدد قوسی تحت خلأ (VAR)
۲-۱۲-۱-تشریح فرآیند ذوب مجدد قوسی تحت خلأ
۲-۱۲-۲-اجزاء کوره VAR
۲-۱۲-۳-تأثیر کیفیت الکترود بر محصول VAR
۲-۱۲-۴-بررسی واکنش های فرآیند ذوب و تصفیه تحت خلأ
۲-۱۲-۴-۱-انحلال گازها
۲-۱۲-۴-۲-گوگرد زدایی
۲-۱۲-۵-عیوب شمش ها VAR
۲-۱۲-۵-۱-نقاط سفید
۲-۱۲-۵-۲-XVP PGRI NVOJD
۲-۱۲-۵-۳-خالدار شدن
۲-۱۲-۶-تأثیر فرآیند VAR بر کاهش آخال‌ها در فولادهای رسوب سخت شونده
۲-۱۲-۷-تأثیر فرآیند VAR بر خواص مکانیکی و ساختار در فولادهای رسوب سخت شونده

فصل سوم: مواد و روش های تحقیق
۳-۱-مواد مصرفی
۳-۲-ذوب، آلیاژ سازی و ریخته گری در کوره القایی تحت خلأ (VIM)
۳-۳-تصفیه در کوره ذوب مجدد قوسی تحت خلأ (VAR)
۳-۴-عملیات همگن سازی و نورد گرم
۳-۵-عملیات حرارتی آنیل و پیرسازی
۳-۶-آنالیز شیمیایی
۳-۷-اندازه گیری چگالی
۳-۸-بررسی درشت ساختار
۳-۹-بررسی ریز ساختار
۳-۱۰-بررسی سطوح شکست
۳-۱۱-بررسی خواص مکانیکی

فصل چهارم: نتایج و بحث
۴-۱-بررسی ساختار، مقدار و مشخصه های آخال
۴-۱-۱-بررسی درشت ساختار
۴-۱-۲-بررسی ریز ساختار
۴-۱-۳-بررسی مشخصات کمی آخال ها
۴-۲-بررسی ترکیب شیمیایی آخال ها
۴-۳-ترکیب شیمیایی، آنالیز گاز و عناصر مضر
۴-۳-۱-تأثیر روش ذوب و تصفیه ب ترکیب شیمیایی عناصر پایه
۴-۳-۲-تأثیر روش ذوب و تصفیه بر آنالیز گاز و ناخالصی های کربن، گوگرد و فسفر
۴-۴-بررسی تأثیر عملیات تصفیه و نورد گرم بر چگالی
۴-۵-بررسی تأثیر عملیات تصفیه و نورد گرم بر خواص مکانیکی

فصل پنجم: نتیجه گیری
۵-۱-جمع بندی و نتیجه گیری
پیشنهادها
مراجع
چکیده انگلیسی
جلد انگلیسی

دانلود سمینار ارشد رشته عمران گرایش سازه با عنوان پوزولان ها و کاربرد آنها در بتن - 90 اسلاید

اختصاصی از کوشا فایل دانلود سمینار ارشد رشته عمران گرایش سازه با عنوان پوزولان ها و کاربرد آنها در بتن - 90 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فهرست:

مقدمه

تعریف پوزولان بر اساس استاندارد ۶۱۸

تعریف پوزولان در استاندارد ملی ایران

تاریخچه و کارایی پوزولان

انواع سیمان های پوزولانی

اثر پوزولان در بتن
آ)اثر پوزولانها در بتن تازه

ب) اثر پوزولانها در بتن سخت شده

ارزیابی فعالیت پوزولانی
 روش های شیمیایی

ارزیابی فعالیت پوزولانی

پوزولانهای طبیعی

پوزولان های مصنوعی

میکروسیلیس

تاریخچه ی میکروسیلیس

مصرف میکروسیلیس

فواید مصرف میکروسیلیس

میزان مصرفی میکروسیلیس

اثر پر کنندگی میکروسیلیس

اثر واکنش پوزولانی میکروسیلیس

 تاثیر استفاده از میکروسیلیس در حرارت زایی بتن

 مــــــزایای استفاده از میکروسیلیس در سازهای بتنی

نتیجه گیری استفاده از میکروسیلیس

تاریخچه استفاده از خاکستر بادی در بتن

خاکستر بادی

Pozzocrete تشریح

مشخصات فنی پوزوکریت

نقش پوزوکریت در بتن
1)واکنش های شیمیایی

2) تاثیر روی مقاومت فشاری

نتیجه گیری استفاده از خاکستر بادی

خاکستر پوسته برنج

تاریخچه استفاده از خاکستر پوسته برنج

بررسی رفتار پوزولانی خاکستر پوسته برنج

روش های عمل آوری بتن با خاکستر
پوسته برنج

استفاده از RHA در تولید بتنهای عایق

سرباره کوره ذوب آهن

تولید سرباره

سرد کردن سرباره

روش های سرد کردن سرباره

آ)خواص فیزیکی سرباره

ب) خواص شیمیایی سرباره

استاندارد سیمان های سرباره ای

پوزولان در ایران

سمینار ارشد رشته مکانیک روش المان محدود در طراحی قالبهای فلزی

اختصاصی از کوشا فایل سمینار ارشد رشته مکانیک روش المان محدود در طراحی قالبهای فلزی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود سمینار ارشد رشته مکانیک روش المان محدود در طراحی قالبهای فلزی با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 31

دانلود سمینار آماده

کشش عمیق:

کشش عمیق از مهمترین فرایندهای شکل دادن ورق است که به طور وسیعی در تغییر شکل ورقهای فلزی و تبدیل آن به قطعات تو خالی به کار می‌رود. در این فرایند تغییر ضخامت ورق بسیار اندک است، به طوری که معمولاً‌سطح قطعه کشیده شده تقریباً با سطح ورق اولیه مطابقت دارد. اساساً فرآیند شکل دادن که برای تغییر ورق‌ها به کار می‌رود با فرایندهای شکل دادن حجیم متفاوت است. در فرایندهای شکل دادن ورق معمولاً حالت کشش غالب است. در صورتی که در فرایندهای شکل دادن حجیم عمدتاً حالت فشاری غالب می‌باشد. کشش عمیق در صنعت معمولاً برای تولید قطعاتی از قبیل انواع ظروف فلزی، مخزنهای تحت فشار یا خلاء بعضی از قطعات یدکی اتومبیل و هواپیما، پوسته فشنگ و گلوله، قوطی‌های کنسرو و نوشابه، به کار می‌رود.فرایند کشش عمیق بااستفاده از دستگاهی که شامل یک سنبة فشار، یک قالب مدور و یک نگهدارندة ورق است، انجام می‌گیرد، شکل (40 ) نیروی لازم برای این تغییر شکل از طریق مکانیکی یا هیدرویکی تأمین می‌شود. با توجه به اینکه در فرایند تغییر شکل، سطح ورق  ( اغلب ورقهای نازک تا حداکثر حدود mm3 ضخامت ) تحت تأثیر تنش کششی و در امتداد عمود بر آن تنش فشاری قرار می‌گیرد، لذا این روش شکل دادن جزو روشهای کشش ـ فشار محسوب می‌شود.

سمینار ارشد برق تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز

اختصاصی از کوشا فایل سمینار ارشد برق تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد برق کنترل تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز,پایان نامه کارشناسی ارشد برق,پروژه کارشناسی ارشد رشته برق,دانلود رایگان پروژه کارشناسی ارشد برق,دانلود رایگان پایان نامه word رشته برق,دانلود پایان نامه و پروژه pdf و word کارشناسی ارشد برق,خرید و فروش و انجام پایان نامه و پروژه کارشناسی ارشد برق,دانلود پروژه پایان نامه مهندسی ارشد رشته برق گرایش کنترل,پروژه و پایان نامه ارشد برق گرایش کنترل,دانلود تحقیق و مقاله کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل,دانلود پایان نامه درباره تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز,دانلود پروپوزال کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش کنترل,دانلود پروژه و پایان نامه آماده دانشجویی رشته برق کنترل

با سلام گرم خدمت تمام دانشجویان عزیز و گرامی . در این پست دانلود پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد برق کنترلتعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز رو برای عزیزان دانشجوی رشته برق گرایش کنترل قرار دادیم . این پروژه پایان نامه در قالب ۱۰۴ صفحه به زبان فارسی میباشد . فرمت پایان نامه به صورت پی دی اف PDF هست و قیمت پایان نامه نیز با تخفیف ۵۰ درصدی فقط ۱۵ هزار تومان میباشد … 

از این پروژه و پایان نامه آماده میتوانید در نگارش متن پایان نامه خودتون استفاده کرده و یک پایان نامه خوب رو تحویل استاد دهید .

پایان نامه جهت دریافت درجه کارشناسی ارشد
رشته برق – گرایش کنترل
عنوان پایان نامه : تعامل بین جاذب های اجزاء چهره و جاذب های چهره کامل در قشر گیگجاهی مغز

عنوان مطالب شماره صفحه
چکیده ١
مقدمه ٢
ساختارپایان نامه ٣
فصل اول: سیستم بینایی ٤
١- شبکیه چشم انسان ٦ – ١
١- پاسخ سلولھای دوقطبی ٦ -١- ١
٢- سلولھای گانگلیون ٧ -١-١
١- پاسخ سلول ھای گنگلیون شبکیه به نور ٧
٢-کورتکس ھای مختلف بینایی ١١ – ١
١- سلول ھای ساده در کورتکس اولیه بینایی ١٦ -٢- ١
٢- سلول ھای مرکب ١٧ -٢- ١
٣- سلولھای فوق مرکب ١٨ -٢-١
٣- ساختار سلولی کورتکس بینایی ٢٠ – ١
٤- میدان بینایی ٢٢ – ١
٥- مقصدھای عصب بینایی ٢٣ – ١
١- مسیر ھای مرکزی دیداری ٢٣ -٥- ١
٦- جمعبندی: مغز به عنوان یک سیستم عظیم پردازش اطلاعات ٢٧ – ١
فصل دوم: سلول چھره ٢٨
١- تاریخچه ٣٠ -٢
٢- آیا واقعا این سلول ھا حساس به چھره ھستند؟ ٣١ -٢
٣- ویژگی ھای سلول ھای چھره ٣٤ -٢
٤- جمع بندی: چراسلول چھره؟ ٣٥ -٢
فصل سوم :عملکرد شبکه ھای عصبی در مغز ٣٧
٣- شبکه ھای عصبی ٣٨
١- حافظة ارتباط الگو ٣٨ – ٣
ز
١- ساختار و عملکرد ٣٨ -١- ٣
٢- یادگیری ٤٠ -١- ٣
٣- یادآوری ٤٠ -١- ٣
٤- یک مدل ساده ٤١ -١- ٣
٥- تفسیر برداری ٤٣ -١- ٣
٦- کلی نگری ٤٥ -١- ٣
٧- تلرانس خطا ٤٥ -١- ٣
٨- اھمیت توزیع نمایش الگو ٤٦ -١- ٣
٩- ظرفیت ٤٧ -١- ٣
٢- شبکه ھای انجمنی خطی ٤٨ – ٣
١- شبکه ھای انجمنی با نورونھای غیرخطی ٤٩ -٢- ٣
٢- تداخل ٤٩ -٢- ٣
٣- کدگذاری دوباره به صورت توسعه یافته ٥٠ -٢- ٣
٣- حافظة خودانجمنی ٥١ – ٣
١- ساختار و عملکرد ٥١ -٣- ٣
٢- یادگیری ٥٢ -٣- ٣
٣- یادآوری ٥٣ -٣- ٣
٤- آشنایی با تحلیل عملکرد شبکه ھای خودانجمنی ٥٣ -٣- ٣
٥- خصوصیات ٥٥ -٣- ٣
٦- ظرفیت ٥٦ -٣- ٣
٧- وضعیتھای ترکیبی ٥٧ -٣- ٣
٤- شبکه ھای رقابتی، شامل مدلھای خودسازمانده ٥٧ – ٣
١- ساختار ٥٨ -٤- ٣
٢- الگوریتم ٥٩ -٤- ٣
٣- کشف ویژگی با خودسازماندھی ٦٠ -٤- ٣
٤- از بین بردن زوائد ٦١ -٤- ٣
٥- جداسازی و الگوھای جداپذیر غیرخطی ٦٢ -٤- ٣
فصل چھارم: مدلسازی ٦٣
ح
١- رابطه جزء و کل در بازشناسی چھره: دیدگاه روانشناسی – علم اعصاب ٦٤ – ٤
٢- جاذب ھا در فضای صورت ٦٥ – ٤
٣- شبیه سازی با شبکه ٦٦ – ٤
١- ساختار شبکه ٦٧ -٣- ٤
٢- مدار نرونی حافظه ٦٨ -٣- ٤
٣- الگوی سیناپس ھا ٦٨ -٣- ٤
٤- دینامیک فعالیت ٦٩ -٣- ٤
٥- آزمایش شبیه سازی ٧١ -٣- ٤
٦- الگوریتم فراخوانی ٧١ -٣- ٤
٧- الگوریتم بازشناسی ٧٢ -٣- ٤
٨- نتایج و بحث ٧٢ -٣- ٤
٩- شبکه با تصاویر باینری ٧٥ -٣- ٤
٤- مدلسازی توسط شبکه ھای رقابتی ٧٧ – ٤
١- نا ھمبسته سازی داده ھا ٧٧ -٤- ٤
٢- ساختار شبکه ٧٨ -٤- ٤
٣- کدگذاری اجزاء چھره در لایه اول ٧٨ -٤- ٤
٤- کد گذاری چھره کامل در لایه دوم ٧٩ -٤- ٤
٥- معیار اندازه گیری ٨٠ -٤- ٤
٦- نتایج شبیه سازی ٨١ -٤- ٤
١ – لایه اول ٨١
٢ – لایه دوم ٨٣
٧- مقایسه ٨٤ -٤- ٤
٨- جمعبندی ٨٥ -٤- ٤
فصل پنجم: آزمایش سایکوفیزیک ٨٦
١- متد ٨٧ – ٥
١- افراد ٨٧ -١- ٥
٢- ابزار ٨٧ -١- ٥
٣- مراحل ٨٧ -١- ٥
ط
٢- فاز یادگیری ٨٧ – ٥
٣- فاز تست ٨٨ – ٥
٤- نتایج و بحث ٨٩ – ٥
فصل ششم : نتیجه گیری و پیشنھادات ٩٠
منابع و مراجع ٩٥
ی
فھرست جدول ھا
عنوان ش م ا ر ه ص ف ح ه
١ پارامترھای استفاده شده در شبیه سازی شبکه ٧١ – جدول ٤
١ درصد درست ٨٩ – جدول ٥
ک
فھرست شکل ھا
عنوان شماره صفحه
١: نمایی از ساختار داخلی چشم ٤ – شکل ١
را در شبکیه نشان می دھد ٥ fovea ٢: شکل مکان – شکل ١
٣: ساختار سلولی شبکیه ٦ – شکل ١
٤: پاسخ سلولھای دوقطبی به باریکه نور ٧ – شکل ١
٥: میدان گیرندگی سلولھای گانگلیون ٨ – شکل ١
٦: پاسخ سلول ھای گانگلیون به محرک در حالت ھای مختلف ٩ – شکل ١
٧: نحوه پاسخ سلول ھا ی مختلف شبکیه به نور ٩ – شکل ١
از سلول ھای گانگلیون ١٠ M و P ٨ : دو نوع – شکل ١
١١ P ٩ : ساختار تقابل رنگ در سلول ھای نوع – شکل ١
١٠ : تعدادی از مناطق مربوط به بینایی ١٢ – شکل ١
١١ : نواحی مختلف کرتکس بینایی ١٤ – شکل ١
١٢ : مکان ھای مختلف در مغز که در ادراک بینایی نقش دارند ١٥ – شکل ١
١٣ : تصویری از ارتباط و عملکرد مناطق مختلف مربوط به بینایی در – شکل ١
مغز ١٦
١٤ : پاسخ سلول ھای ساده به محرک ١٧ – شکل ١
١٥ : ھمگرایی میدانھای گیرندگی در شبکیه برای ساخت میدان – شکل ١
١٧ V گیرندگی سلول ھای ساده در ١
١٦ : پاسخ سلول ھای مرکب به محرک با جھت گیری با زوایای – شکل ١
مختلف ١٨
١٧ : پاسخ سلولھای فوق مرکب به محرک با جھت حرکت ھای مخالف ١٩ – شکل ١
١٨ : مراحل مختلف تحلیل تصویر در سیستم بینایی ١٩ – شکل ١
١٩ : ساختار عمودی و افقی کورتکس اولیه بینایی ٢٠ – شکل ١
٢٠ : ساختار سلولی کورتکس اولیه بینایی ٢١ – شکل ١
٢٢ V ٢١ : نمایی از یک فوق ستون در ١ – شکل ١
٢٢ : میدان بینایی و مسیر اطلاعات به سمت کورتکس اولیه بینایی ٢٢ – شکل ١
ل
٢٣ : مسیر ھای دیداری در چشم انسان ٢٣ – شکل ١
٢٤ LGN ٢٤ : ساختار لایه ای – شکل ١
٢٤ : مکان ھسته بالشتک بر روی تصویر قابل ملاحظه است ٢٦ – شکل ١
٢٥ : ارتباطات مختلف مناطق مربوط به بینایی در مغز ٢٨ – شکل ١
١: برخی مناطقی که در آن سلول چھره پیدا شده است ٣١ – شکل ٢
میمون که به چھره IT ٢ : پاسخ برخی از سلول ھا در کرتکس – شکل ٢
حساس بودند ٣٢
میمون که به نیمرخ چھره IT ٣ : پاسخ برخی از نرونھای کرتکس – شکل ٢
بھترین پاسخ را می دادند ٣٣
١: حافظة انجمنی ٣٩ – شکل ٣
١٠ : دوباره کد کردن به صورت توسعه یافته. یک شبکة رقابتی به – شکل ٣
ھمراه ارتباط دھندة الگو که الگوھایی را که به صورت خطی جداناپذیرند را
قادر می سازد که یاد گرفته شوند.
٥١
١١ : ساختار حافظة خودانجمنی ٥٢ – شکل ٣
١٢ : ساختار یک شبکة رقابتی ٥٨ – شکل ٣
١٣ : یادگیری رقابتی. نقطه ھا نشان دھندة جھت بردارھای ورودی – شکل ٣
ھستند، و ضربدرھا بردار وزن سه نورون می باشند. الف) قبل از یادگیری.
ب) بعد از یادگیری
٦١
١ : مدل سونگ، نمایش دھنده رابطه بین کل و جزء ٦٦ – شکل ٤
٢ : کیت چھره استفاده شده در شبیه سازی ھا ٦٧ – شکل ٤
٣ : ساختار شبکه استفاده شده در شبیه سازی ھا ٦٨ – شکل ٤
٤ : نرخ آتش در برابر ورودی برای نرونھای تحریکی مھاری ٧٠ – شکل ٤
٥ : فلوچارت آزمایش ھای شبیه سازی ٧٢ – شکل ٤
٦ : نتایج شبیه سازی برای شبکه تک لایه ٧٣ – شکل ٤
٧: نتایج شبیه سازی برای شبکه دو لایه ٧٣ – شکل ٤
٨ :مثال از فعالیت شبکه در مراحل مختلف. بالا: چھره ھا ، پائین : – شکل ٥
بینی ٧٤
٩: مقایسه میانگین کوتاه مدت ٧٥ – شکل ٤
١٠ : کارایی شبکه تک لایه با تصاویر باینری ٧٦ – شکل ٤
١١ : کارایی شبکه دو لایه با تصاویر باینری ٧٦ – شکل ٤
١٢ : مقایسه میانگین کوتاه مدت ٧٧ – شکل ٤
م
١٣ : نمایش تصویری ماتریس وزن برای لایه اول با ١٦ نرون ٧٨ – شکل ٤
١٤ : کدگذاری چھره ھدف با لایه اول ٧٩ – شکل ٤
١٥ : نمایش تصویری ماتریس وزن برای لایه اول ٨٠ – شکل ٤
١٧ : آزمایش شبیه سازی بازشناسی برای شبکه تک لایه ٨١ – شکل ٤
١٨ : میانگین کوتاه مدت آزمایش شبیه سازی بازشناسی برای لایه اول ٨٢ – شکل ٤
١٩ : میانگین کوتاه مدت آزمایش فراخوانی برای لایه اول ٨٢ – شکل ٤
٢٠ : درصد درستی بازشناسی بر تعداد سلول ھا. محور افقی تعداد – شکل ٤
نرون، محور عمودی درصد درستی در ١٠٠ آزمایش ٨٣
٢١ : میانگین کوتاه مدت بازشناسی برای شبکه دولایه ٨٣ – شکل ٤
٢٢ : میانگین کوتاه مدت فراخوانی برای شبکه دولایه ٨٤ – شکل ٤
٢٢ : درصد درستی بازشناسی بر تعداد سلول ھا. محور افقی تعداد – شکل ٤
نرون، محور عمودی درصد درستی در ١٠٠ آزمایش ٨٤
٢٣ : مقایسه نرخ بازشناسی شبکه دولایه و شبکه تک لایه. ٨٥ – شکل ٤
١: مثال یک نوبت از آزمایش ٨٨ – شکل ٥
به چھره MFP(middle face patch) ١: پاسخ سلولھای چھره – شکل ٦
واقعی و کارتون ٩٢
مثالی از محرک کارتون برای ٦ پارامتر ھر کدام با ٧ مقدار (a :٢- شکل ٦
برای ٣ سلول نمونه برای tuning curve منحنی وفق (b ( مانند ( اندازه مو
(d توزیع تعداد ویژگی ھای وفق یافته به تعداد سلول (c ١٩ پارامتر مختلف
توزیع تعداد و نسبت سلول ھای وفق یافته به ھر کدام از ویژگی ھا
٩٣
٣: توالی تغییرات اجزاء چھره درآزمایش سایکوفیزیک پیشنھادی ٩٤ – شکل ٦
١
چکیده:
نقش سلول ھای چھره در قشر گیجگاھی مغز در فرآیند بازشناسی چھره چیست؟ گروھی از نرونھا
در قشر گیجگاھی به صورت گزینشی به تصاویر چھره پاسخ می دھند، ولی نقش دقیق آنھا و مزیت
محاسباتی این سلول ھا در شناسایی چھره بدرستی مشخص نشده است.
ما شبکه عصبی ماژولاری شبیه سازی کردیم که به طور ساده ای ستون ھای ویژگی در قشر
گیجگاھی را مدل می کرد. سلول ھای این ناحیه به اشیاء با پیچیدگی متوسط پاسخ می دھند. در
ادامه، شبکه دولایه ای ساختیم که پس از لایه اول ذکر شده ،دارای لایه دوم بود که سلول ھای چھره
را مدل می کرد.
این لایه تصاویر چھره را به صورت یک کل ذخیره می کند. شبکه ھا دارای نروھای تحریکی –
مھاری با تابع فعالیت آستانه خطی ھستند که دارای پارامترھای مطابق با مقادیر واقعی بیولوژیکی
ھستند. ورودی به شبکه ھا چھره ھای انتخابی تصادفی از پایگاه داده کیت چھره ١ بود.
یکی از اجزای چھره تغییر می کرد یا به صورت ناقص به شبکه ارائه می شد، سپس کارایی شبکه
در دو وظیفه فراخوانی و بازشناسی محاسبه می گردید. نتایج ما برتری شبکه دو لایه را در
بازشناسی چھره نشان می داد، در شرایطی که لایه اول به جزء چھره غلط در بیشتر آزمایش ھا میل
می کرد، لایه دوم با داشتن اطلاعات ارتباط بین اجزاء چھره به جزء چھره ھدف میل می کرد.از
طریق این شبیه سازی ھا ما دریافتیم که یکی از نقش ھای سلول ھای چھره وارد کرد ھویت در
شبکه است که این کار با ارتباط برقرار کردن بین اجزاء یک محرک ترکیبی ھمچون چھره انجام
می گیرد. ما پیشنھاد می کنیم این ساختار کمک به نمایان ساختن تغییرات کوچک در محرک می
کند.
یک آزمایش سایکو- فیزیک طراحی گردید که درآن به افراد یک سری چھره از پایگاه داده نشان
داده می شد. یک نام به ھر کدام از چھره ھا اختصاص پیدا کرده بود. فاز تست از دو قسمت تشکیل
شده بود. در قسمت اول، به افراد یک جزء چھره به تنھایی نشان داده می شد. در قسمت دوم، از
افراد خواسته می شد که چھره ھای کامل را که فقط در جزء قسمت اول فرق داشتند شناسایی کنند.
نتایج آزمایش نشان می دھد که افراد در شناسایی اجزای چھره وقتی که در کل چھره ظاھر شده
باشند بھتر ھستند نسبت به وقتی که به تنھایی ظاھر شوند. این نتیجه ، نتایج شبیه سازی ھای ما را
نیز تایید می کند: اطلاعات درباره ارتباط بین اجزاء چھره کمک به بازشناسی و فراخوانی آن جزء
می کند.
کشور ایتالیا ، و SISSA دانشگاه (Post Graduate Fellowship) این پروژه با حمایت مالی
Alessandro پروفسور (LIMBO Lab) دو ماه فرصت مطالعاتی اینجانب در آزمایشگاه
انجام پذیرفته است. Treves
١ Identikit Face
٢
مقدمه
چھره جزو مھمترین محرک ھایی است که به سیستم بینایی اعمال می شود. ثبت ھای الکترودی
نشان داده است که بعضی از نرونھا به طور اساسی به چھره Macaque از تک نرون ھا در میمون
جواب می دھند و به محرک ھای دیگر پاسخ نمی دھند. این نرونھا در جلوی قسمت بالایی شیار
٢یافت شده اند. این سلول ھا برای پاسخ دادن نیاز به وجود تمام TE و در ناحیه STS گیجگاھی یا ١
اجزای صورت را دارند.
از طرفی، نشان داده شده است که بعضی از سلول ھا به تنھا یکی از اجزای صورت مانند ( چشم
ھا، دھان ،موھا) یا زیر مجموعه ای از اجزاء پاسخ می دھند. این سلول ھا پاسخ افت کننده ای به
جزء دیگر صورت یا کل صورت دارند. ھر کدام از این سلول ھا از طریق سیناپس ھا به یکدیگر
متصل می باشند که تشکیل یک شبکه عصبی را می دھند.
ھدف این پروژه آنالیز این نکته است که وجود جاذب ھای ٣ مجزا برای اجزای صورت مانند
چشم، گوش، بینی و مو در کنار جاذب ھا برای کل صورت چقدر فرآیند ھای ذخیره سازی و
بازشناسی کل چھره را تسھیل می سازد. سوال اصلی دیگری که در اینجا مطرح است این است که
ذخیره سازی اجزاء به صورت جاذب در یک ناحیه کرتکس چقدر به ذخیره سازی و بازیابی یک
حافظه ترکیبی کمک می کنند. با این حال قصد اصلی این پروژه تاکید بر بازیابی صورت در
مغز برای پاسخ به این پرسش است . این کار بوسیله مدلسازی انجام می پذیرد به این ترتیب که
شبکه عصبی مورد نظر برای مدلسازی پیاده سازی می شود و نتایج بررسی خواھد شد
شبیه سازی شده است ، از SISSA و ھمکارانش در Treves یکی از مدلھای مشابه که توسط
شبکه عصبی ماژولار تشکیل شده است که ھر یک از ماژول ھا برای کد کردن و ذخیره سازی یک
از اجزای صورت استفاده شده اند. در این شبیه سازی شبکه ای برای سلول ھای کد کننده کل
صورت یا سلول چھره ٤ در نظر گرفته نشده است و فقط تفاوت در وجود یا نبود اتصالات بین
ماژول ھا درعمل بازشناسی چھره مورد بررسی قرار گرفته است .
١ Superior Temporal Suclus
٢ Cytwarchitectonic area
٣ Attractor
٤ Face cell
٣
ساختار پایان نامه
این پایان نامه مشتمل بر شش فصل است که توضیح مختصری در مورد محتوی ھر کدام داده
می شود.
در فصل اول سیستم بینایی انسان مورد مطالعه قرار گرفته است. مبانی بیولوژیکی لازم برای
مدلسازی در این فصل ذکر شده است. در این فصل سیستم بینایی از شبکیه تا کرتکس ھای مختلف
بینایی مورد بررسی قرار گرفته است.
در فصل دوم سلول چھره معرفی شده است. تاریخچه و ویژگی ھای سلول چھره در این فصل
بررسی شده است. سلولھای چھره مبنای اصلی مدلسازی در این پروژه می باشند.
در فصل سوم عملکرد شبکه ھای عصبی در مغز ارائه شده است. انواع مختلف شبکه ھای
عصبی پایه ای در مغز در این فصل بررسی شده اند.
در فصل چھارم مدلسازی ارائه شده است. در این فصل مدلی ساده از کرتکس گیجگاھی ارائه
شده است. با استفاده از این مدل مزیت محاسباتی سلول چھره نشان داده می شود.
در فصل پنجم آزمایش سایکوفیزیک معرفی شده است. در این فصل نقش سلول چھره بوسیله
آزمایش سایکوفیزیک نشان داده شده است.
فصل ششم در بردارنده نتیجه گیری و پیشنھادات برای ادامه کار می باشد.