موضوع فارسی : مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه
موضوع انگلیسی : Model-Based Fault-Tolerant Control to Guarantee the Performance of a Hybrid Wind-Diesel Power System in a Microgrid Configuration
تعداد صفحه : 8
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2013
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
در این مقاله یک مقایسه دو طرح مختلف کنترل تطبیقی برای بهبود عملکرد یک
باد دیزل سیستم قدرت هیبریدی در یک ریزشبکه جزیره در برابر کنترل پیکربندی پایه، IEEE نوع 1
رگولاتور ولتاژ اتوماتیک (AVR). طرح اول به استفاده از مدل کنترل تطبیقی مرجع (MRAC) با
انتگرال متناسب مشتق (PID) کنترل تنظیم شده توسط یک الگوریتم ژنتیک (GA) به کنترل سرعت دیزل
موتور (DE) برای تنظیم فرکانس سیستم قدرت و شما با استفاده از یک MRAC کلاسیک برای کنترل ولتاژ
دامنه ماشین سنکرون (SM).
موضوع فارسی : تجربه مبتنی بر سیستم استدلال همراه با دانش دنیای واقعی
موضوع انگلیسی : Experience based reasoning system coupled with real world
knowledge
تعداد صفحه : 8
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
هوش انسان تساوی نتیجه گیری از STI از دانش مبتنی بر تجربه تولید می شود. علاوه بر این که قادر به استفاده از این
دانش، آن است که به چه مقدار می تواند در یک زمان اغلب دیده محدود و این استدلال نشان داده شده است به غیر منطقی، با توجه به
منطق ریاضی. دانش انسان است همیشه در حال رشد و در حال اصلاح شده توسط فعلی تجربه. علاوه بر این،
قابلیت پردازش انسان به نظر می رسد به شدت محدود شده است. این محدودیت به دور از یک بار. آن را بخشی از است
درخشش راه حل است. ذهن انسان می کند به هر کار موثر برخورد با جهان است. برای اثبات، ما این واقعیت است که استناد
به عنوان انسان نوع جان سالم به در و رونق. کار در حال حاضر است اولین گام در کاوش reasoner از انسان می تواند در یک الهام عمل می کنند
عملکرد، که به طور کلی در جهت هوش مصنوعی.
کلمات کلیدی: استدلال؛ سیستم های مبتنی بر دانش؛ تجربه، هوش مصنوعی عمومی؛
موضوع فارسی : استفاده از سیستم های هوشمند برای برنامه ریزی و زمانبندی پروژه های توسعه محصول
موضوع انگلیسی : The use of intelligent systems for planning and scheduling of product development projects
تعداد صفحه : 10
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
موضوع فارسی : یادگیری به کمک قضیه اثبات با میلیونها لم
موضوع انگلیسی : Learning-assisted theorem proving with millions of lemmas
تعداد صفحه : 20
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
کتابخانه های رسمی ریاضی زیادی از میلیون ها شامل اتمی
که مراحل استنتاج و منجر به یک تعداد به اثبات رساند مربوطه
اظهارات (لم). شبیه به ریاضی گاه به گاه
عمل، تنها بخش کوچکی از چنین اظهاراتی است که به نام و دوباره
بعد از آن در ادله رسمی توسط ریاضی دانان استفاده می شود. در این کار، ما
پیشنهاد و پیاده سازی معیارهای تعریف سودمندی برآورد
از HOL نور لم برای اثبات این قضیه بیشتر. ما با استفاده از
این معیارها به معدن نمودار استنتاج زیادی از لم
در کتابخانه HOL نور و ذره، اضافه کردن به میلیون
از بهترین لم به استخر از اظهارات است که می تواند دوباره
مورد استفاده در اثبات بعد. ما نشان می دهد که در ترکیب با یادگیری
بر اساس فی ارتباط ltering، از جمله روش به طور قابل توجهی تقویت
اثبات قضیه خودکار از حدس جدید بیش از بزرگ رسمی
ذره: مانند کتابخانه ریاضی.
کلمات کلیدی: یادگیری ماشین هوش مصنوعی معدن ذره لم
موضوع فارسی : طبقه بندی گسل خارجی با تجربه های سه فاز موتور القایی بر اساس چند کلاس ELM
موضوع انگلیسی : External Fault Classification Experienced by Three-Phase Induction Motor Based on Multi-Class ELM
تعداد صفحه : 7
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
تشخیص عیب و شرایط ارزیابی (FDCA) ماشین آلات دوار می شود مهم به دلیل سن و ماشین آلات در خدمات.
مناسب FDCA بهبود زندگی عملیاتی، بازده دستگاه و کاهش شکست فاجعه بار. در این مقاله توصیف یک
روش واقعی FDCA سه فاز موتورهای القایی (IMS) با استفاده از داده به آسانی در دسترس است. گسل خارجی توسط IM تجربه
چند طبقه تحت نظارت شدید یادگیری ماشین (ELM) و عملکرد STI در مقایسه با پرسپترون چند لایه (MLP)
که شبکه های عصبی الگوریتم نشان داد ELM که کاملا سریع تر در تحقیقات منجر به کاهش بار محاسباتی.
مقدار RMS ولتاژ 3 فاز و جریان به عنوان ورودی های مختلف در مدل ELM برای شناسایی شش نوع از گسل های خارجی مورد استفاده
IM و تجربه شده توسط عامل معمولی (NF) وضعیت. تست تجزیه و تحلیل از 160 نمونه شما شده است به نمایندگی از انجام
بررسی کردم که هفت نیرومندی از وضعیت شرایط را برای تغییرات گسترده ای در IM عامل و شرایط بارگذاری اغتشاش
کلمات کلیدی: شناسایی گسل؛ افراطی یادگیری ماشین (ELM)؛ موتور القایی. MCSA. هوش مصنوعی؛ MLP؛