دانلود مقالات ISI مدل استنتاج ژنتیکی عصبی فازی برای تشخیص سل

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI مدل استنتاج ژنتیکی عصبی فازی برای تشخیص سل دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی :مدل استنتاج ژنتیکی عصبی فازی  برای تشخیص سل

موضوع انگلیسی : A Genetic-Neuro-Fuzzy inferential model for diagnosis of tuberculosis

تعداد صفحه : 21

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سل یک بیماری عفونی اجتماعی دوباره در حال ظهور با پزشکی است
مفاهیم در سراسر جهان است. با وجود تلاش، پوشش سل
بیماری (با شیوع اچ آی وی) در نیجریه از 2.2٪ در سال 1991 به 22٪ در سال 2013 افزایش یافت
و روش تشخیص ارتدوکس قابل دسترس برای تشخیص سل
با تعدادی از چالش های است که می تواند، اگر اقدام نشود، افزایش مواجه شده است
نرخ گسترش؛ از این رو، نیاز به کمک در تشخیص بیماری وجود دارد. این
مطالعه یک روش برای تشخیص هوشمند سل با استفاده از Genetic- پیشنهاد
فازی عصبی استنباطی به ارائه پلت فرم پشتیبانی تصمیم گیری است که
می توانید پزشکان در تجویز دقیق، به موقع، و هزینه تشخیص موثر سل کمک کند. ارزیابی عملکرد مشاهده شده، با استفاده از یک مورد
مطالعه 10 بیمار از بیمارستان سنت فرانسیس کاتولیک Okpara به-داخلی

کلمات کلیدی: تشخیص پزشکی؛ سل؛ مصنوعی فی اطلاعات؛ سیستم استنتاج؛ پشتیبانی تصمیم گیری

دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی : میماس: چارچوب برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

موضوع انگلیسی : MLIMAS:  A Framework for Machine Learning in Interactive Multi-Agent Systems

تعداد صفحه : 9

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سیستم های چند عامله در مجتمع، حوزه زمان واقعی نیاز به عوامل موثر به عمل هر دو مستقل و به عنوان بخشی از یک تیم.
پیچیدگی وظایف بسیاری از ناشی در این حوزه را حل کند با رفتارهای از پیش برنامه ریزی عامل آنها را دشوار می سازد.
عوامل باید به جای کشف راه حل خود به خود، با استفاده از یادگیری است. در این مقاله، ما در حال حاضر MLIMAS یک چارچوب برای
یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی. MLIMAS پیشنهاد شده است برای ارائه پاسخ به مسائل ناشی از
یکپارچه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های چند عامله تعاملی، با تمرکز بر سه سوال من) چه یادگیری هستند
اهداف برای عوامل ؟، (II) چگونه می تواند سیستم یادگیری ماشین به معماری عامل یکپارچه؟ و (III) چگونه می توانید عوامل
یاد بگیرند؟ تعاملی MLIMAS آدرس این سه سوال به علاوه حمایت از سیستم های چند عامله شامل مستقل و
عوامل تطبیقی ​​اقدام در زمان واقعی و محیط پر سر و صدا. به عنوان یک نتیجه از چنین قابلیت های مورد نیاز، MLIMAS اجازه می دهد تا پویا
و رفتار هوشمند از عوامل موثر در دستیابی به اهداف به محلی و ائتلاف خود را از قبیل از طریق مدل سازی عوامل دیگر
اقدامات و تعاملی در نظر گرفتن منافع از ترجیحات خود و دیگران را در یادگیری و دستیابی به اهداف عوامل.مطالعه ما به بررسی
چارچوب پیشنهادی در تاکسی دامنه در مقایسه با الگوریتم Q-یادگیری سنتی بدون به اشتراک تعاملی از
اطلاعات آزمایش های ما نشان داد 2 برابر بهبود برای این جایزه به طور متوسط در هر دریافت عوامل از دنباله نه
روش Q-آموزش سنتی است. علاوه بر این، ما٪ 80 بهبود کردم برای همان تعداد از آزمایشات از عوامل برای رسیدن به مسافران.

کلمات کلیدی: سیستم های چند عاملی؛ چارچوب یادگیری مبتنی بر عامل. تعاملی چند عامل یادگیری، هوش مصنوعی؛ فراگیری ماشین؛ مهندسی دانش؛ تاکسی دامنه

دانلود مقالات ISI بازنگری اکتشافات بزرگ در هندسه زبانی با موزاییک استدلال

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI بازنگری اکتشافات بزرگ در هندسه زبانی با موزاییک استدلال دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی : بازنگری اکتشافات بزرگ در هندسه زبانی با موزاییک استدلال

موضوع انگلیسی : Revisiting Major Discoveries in Linguistic Geometry with Mosaic Reasoning 

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

در کشف ماهیت زبان اصلی از مغز انسان معرفی شده توسط J. فون نویمان، دو
شده اند اجزای بررسی شده است. جزء اول هندسه زبانی (LG)، الگوریتم بهینه سازی است
استراتژی در جنگ. کاربرد جهانی LG در حوزه های مختلف و قدرت آن در تولید انسان مانند
استراتژی های پیشنهادی LG است که باید یک جزء از زبان اصلی. جزء دوم است
الگوریتم اختراع الگوریتم های جدید. هدف پژوهش حاضر، نقش استدلال موزاییک، یک جزء از
الگوریتم کشف، در به دست آوردن نتایج کلیدی در LG: مانند الگوریتم برای تولید مدار و
مناطق است.

کلمات کلیدی: زبان اصلی. هندسه زبانی؛ الگوریتم کشف. هوش مصنوعی؛ استدلال موزاییک. استدلال نزدیکی.

دانلود مقالات ISI طراحی خانه هوشمند برای افراد معلول بر اساس شبکه های عصبی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI طراحی خانه هوشمند برای افراد معلول بر اساس شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی :طراحی خانه هوشمند برای افراد معلول بر اساس شبکه های عصبی

موضوع انگلیسی : Smart Home Design for Disabled People based on Neural Networks 

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

به سمت تسهیل زندگی روزمره افراد معلول روی هم در فن آوری تحقیقات: مانند محاسبات،
شبکه و مخابرات در یک محیط به نام های خانه های هوشمند. فعال کردن افراد معلول برای غلبه بر آنها
نقص با ارائه یک سیستم است که جایگزین آنها فاقد آنچه چیزی است که باعث چنین کار جالب و مهم است. ما
چنین فضایی توسعه یافته توسط پله جلوتر از تحقیقات گذشته و نه تنها رسیدن به یک پیش برنامه ریزی خانه های اتوماتیک، بلکه به
یادگیری و خود تطبیق خانه های هوشمند. این با یکپارچه سازی دو نوع از شبکه های عصبی به سیستم ما انجام شد. به
نشان دادن اثربخشی سیستم، ما برای اولین بار توسعه یک نمونه اولیه است که تحت پوشش بخش هایی از طراحی نظری است. کار بیشتر می توانید
در واقع با تبدیل نمونه ما به ارائه یک خانه که در آن افراد معلول از ممکن است به نفع انجام شود.

کلمات کلیدی: خانه های هوشمند، هوش مصنوعی، شبکه عصبی غذا به جلو، شبکه عصبی راجعه، انطباق خودکار، INSTEON، های ZigBee.

دانلود مقالات ISI الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه اعمال شده به کشتی فرمان

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه اعمال شده به کشتی فرمان دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی : الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه اعمال شده به کشتی فرمان

موضوع انگلیسی : Ant colony optimization algorithm applied to ship steering control

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

مقاله استفاده از یک الگوریتم مورچه برای بهینه سازی پارامترهای کنترل البته کشتی، بر اساس توصیف
الگوریتم کنترل PID. الگوریتم مورچه یک روش بهینه سازی ترکیبی، که الگوی از مورچه ها با بهره گیری از است
جستجو برای کوتاه ترین مسیر از لانه به مکانی که در آن مواد غذایی است که واقع شده است. روش تنظیم پارامتر برای
کنترل البته کشتی به مورد استفاده شد زمانی که کنترل شد تغییر مسیر کشتی و تکمیل
عمل خاموش بود. پارامترهای تنظیم از کنترل البته کشتی توسط الگوریتم کلونی مورچه ها، که ارزیابی شده است
با استفاده از اشتباه بر اساس تابع هدف دوره و انحراف فرمان داده شده است. نتایج مورد مقایسه قرار با
نتایج به دست آمده معادل با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک. ، علاوه بر این، اثر PID تنظیم پارامتر کنترل شد
ارزیابی با استفاده از مورچه الگوریتم بهینه سازی کلونی.

کلمات کلیدی: الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه؛ الگوریتم ژنتیک؛ هوش مصنوعی؛ کنترل کننده PID. کنترل کشتی.