بیان مسأله :
پرستاری رسمی از کودکان امروزه به صورت یکی از نیازهای مهم بسیاری از خانواده های کشور ما در آمده است . در خانواده هایی که هردو والدین کار بیرون از خانه دارند و در خانواده هایی که سرپرستی کودک بر عهده یکی از والدین می باشد و او نیز در بیرون کار می کند ضرورتاً کودکان زیر 7 سال را به مهد کودک یا کودکستان آمادگی می سپارند ( نظری نژاد ، 1370 ، ص 13 ). وظیفه اساسی مهد کودک ها پرستاری و حمایت از کودکان و پاسخگویی به نیازهای زیستی ، بهداشتی و روانشناختی آنان در غیاب والدین است . برای انجام چنین وظیفه ای مهد کودک ها باید برخوردار از مربیان توانا و مدیران کار کشته و دارای امکانات کافی و برنامه های دقیق باشند ( همان منبع ) .
متخصصان عقیده دارند که شخصیت هر انسانی در شش سال اول زندگی شکل می گیرد و لذا سال های اولیه زندگی کودک از نظر تعلیم و تربیت بسیار پر اهمیت می باشد که کوتاهی در مورد آن بسیار زیان بار می باشد. امروزه جهت رشد و بالندگی ببهتر کودکان از مراکزی نظیر مهد کودک ها و کودکستان استفاده می شود که هدف از ایجاد این مراکز کمک به رشد جسمانی ، عاطفی ، ذهنی و اجتماعی کودکان و در نهایت شکوفایی استعدادها و علایق آنان می باشد ( پارسا ، 1384 ، ص 17 ) .
ثابت شده است کودکانی که مراکز مهد کودک و پیش دبستانی را طی کرده اند آسانتر از کودکانی که از این امتیاز محروم بوده اند وارد دبستان و مرحله بعدی تحصیل می شوند (بازاللهی ، 1380 ، ص2 ) . بنابراین گذراندن دوره پیش دبستانی و مهد کودک عامل مهمی در موفقیت تحصیلی و افزایش هوش و خلاقیت کودکان به حساب می آید ( همان منبع ، ص 2و3 )
اهمیت وضرورت تحقیق :
امروزه آموزش پیش از دبستان در کشورهای توسعه یافته در زمره بخش های اساسی آموزش عمومی به شمار می رود . در این گونه کشورها از سالیان دور برای توسعه آموزش پیش از دبستانی سرمایه گذاری شده است ( مفیدی ، 1383 ، ص 12 ) . تاثیر آموزش های کودک در سنین زیر شش سال بر همگان آشکار است و از زمان های دور اندیشمندانی چون افلاطون ، ارسطو ، کنفسیوس شروع تعلیم و تربیت را از دامان مادر و اوایل کودکی پیشنهاد داده اند ( همان منبع ) .
خانواده هایی که به سرنوشت کودک خود می اندیشند قطعاً با به کار گیری همه امکانات به منظور رسیدن به وضعیت مطلوب با تصویرهای ذهنی مثبت برای کودک گام بر می دارند . امروزه اهمیت و ضرورت آموزش و پرورش در دوره پیش از دبستان بیش از گذشته مورد نظر است . افزایش روز افزون متقاضیان آموزشهای این دوره نیاز والدین شاغل و نیاز جامعه ضرورت تهیه برنامه های کیفی و غنی را در این دوره نشان می دهد . تحقیقات انجام شده در سال های اخیر نشان دهنده تأثیر برنامه های غنی برنامه های آموزشی و درسی مطلوب برای گروه های سنی مختلف این دوره است ( مفیدی ، 1384 ، ص 13 ) .
اهداف تحقیق:
هدف اصلی تحقیق مورد نظر بررسی و میزان تفاوت هوش عملی کودکان مهد کودک رفته با کودکان مهد کودک نرفته می باشد .
اهداف جزئی:
فصل اول
* کلیات تحقیق
تعاریف نظریه و عملیاتی:
مهد کودک و کودکستان
هوش عملی :
تعریف عملیاتی هوش عملی :
فصل دوم
* مبانی نظری
* پیشینه تحقیقاتی
تاریخچه مهد های کودک :
تاریخچة مهد کودک در جهان
تاریخچة مهد کودک در آلمان
تاریخچة مهد کودک در آمریکا
تاریخچة مهد کودک در انگلستان
تاریخچه مهد کودک در روسیه
تاریخچه مهد کودک در ایتالیا
تاریخچه مهد کودک در ایران
انواع کودکستان
ویژگی های کودکان دردوره ی کودکستان
الف : ویژگی های اجتماعی دوره ی کودکستان
ب : ویژگی های بدنی دوره ی کودکستان
ج : ویژگی های هیجانی دوره ی کودکستان
د : ویژگی های دوره ی عقلی دوره ی کودکستان
کودکستان و مهد کودک :
آموزش و پرورش پیش از دبستان چیست؟
اهمیت وضرورت آموزش پیش از دبستان
ضرورت های ایجاد مراکزپیش دبستانی
مراحل یادگیری دوره ی پیش دبستانی
ریاضیات :
علوم :
معلومات اجتماعی :
بازی
یادگیری از طریق بازی
بازی و تقلید چگونه تحول می یابد :
کاربرد بازی در آموزش مهارتهای اجتماعی و رشد ذهنی کودکان :
چهار چوب نظری برنامه آموزش و پرورش پیش دبستانی
بعضی دیدگاههای مهم مونته سوری:
هوش
نظریه های هوش :
رویکردهای تحلیل عاملی :
نظریه عامل گروهی :
استعدادهای ذهنی اولیه ترستون :
نظریه کتل :
نظریه گیلفورد :
نظریه های شناختی :
نظریة هوش چندگانه گاردنر :
نظریة سه جنبه ای هوش استرنبرگ :
نظریه دو سطحی جنسن :
نظریه های فرایند _ مدار درباره هوش :
ژان پیاژه :
جروم اس برونر :
هوش به مثابه یک سازه فرضی
نظریه هنجاری هوش
انتقادها به مفهوم هوش
بهره هوشی : مفهوم و همبسته هایش
بهره هوشی ( IQ )
بهره هوشی نسبتی
بهره هوشی انحرافی
تیزهوشی
تیزهوشی پنهان
دام هوش
هوش چگونه تحول می یابد :
هدف بازی در هوش عملی
هوش عملی
هوش عملی چیست؟
هوش تحصیلی در مقابل هوش عملی
آزمونهای هوشی
آزمون توانش های سه گانه استرانبرگر
آزمون مکعب های چوبی کهس
ماهیت آزمون
اختلاف جنسیّت در فراگیری مهارتها
پیشینه تحقیق:
فصل سوم
*روش شناسی
نوع پژوهش:
جامعه آماری :
نمونه و روش نمونه گیری :
ابزار گردآوری داده ها:
آزمون مکعب های چوبی کهس
تاریخچه
روش اجرای آزمون :
الف: آشنا ساختن آزمودنی با مکعب ها :
ب ـ آزمایش تمرینی (زمان آزاد)
ج ـ آزمایش حقیقی
تصریح دستورالعمل :
نمره گذاری
روش تجزیه و تحلیل داده ها :
فصل چهارم
* یافته های تحقیق
بخش اول)یافته های توصیفی :
توزیع فراوانی جنسیت :
جدول شماره (4-1 ) توزیع فراوانی جنسیت پاسخگویان
نمودار شماره (4-1 ) توزیع فراوانی جنسیت پاسخگویان
جدول شماره (4-2 ) :
توزیع فراوانی جنسیت پاسخگویان به تفکیک مهد کودک
نمودار شماره (4-2 ) توزیع فراوانی جنسیت پاسخگویان
بخش دوم) یافته های استنباطی :
فرضیه 1. بین کودکان مهد کودک رفته و مهد کودک نرفته در هوش عملی تفاوت وجود دارد.
جدول شماره4-3 :آماره های گروهی میزان هوش عملی کودکان برحسب مهد کودک(رفته،نرفته)
جدول شماره4-3 :آماره های گروهی میزان هوش عملی کودکان برحسب مهد کودک(رفته،نرفته)
جدول شماره4-4 : آزمون تی تست گروههای مستقل
نمودار شماره 4-3: میله ای خطای هوش عملی کودکان مهد
فرضیه 2. بین دختران و پسران مهد کودک رفته در هوش عملی تفاوت وجود دارد .
جدول شماره 4 - 5 :
آماره های گروهی میزان هوش عملی کودکان مهد کودک رفته به تفکیک جنسیت
جدول شماره4-6 : آزمون تی تست گروههای مستقل
نمودار شماره 4-4: میله ای خطای هوش عملی دختران و
رفته به تفکیک جنسیت
جدول شماره4-8 : آزمون تی تست گروههای مستقل
نمودار شماره 4-5: میله ای خطای هوش عملی دختران
فصل پنجم
*بحث و نتیجه گیری
بحث و نتیجه گیری :
فرضیه 1.
بین کودکان مهد کودک رفته و مهد کودک نرفته در هوش عملی تفاوت وجود دارد.
فرضیه 2.
بین دختران و پسران مهد کودک رفته در هوش عملی تفاوت وجود دارد.
فرضیه 3.
بین کودکان مهد کودک رفته و مهد کودک نرفته به تفکیک جنسیت در هوش عملی تفاوت وجود دارد.
محدودیت های تحقیق
پیشنهادات
ضمائم
«برگه نمره گذاری آزمون مکعب های کهس»
نام و نام خانوادگی : تاریخ تولد : / /
تاریخ اجرا : کلاس : نام آزمونگر :
فهرست منابع
منابع و مآخذ
مسئله مدیریت بحران در سالهای اخیر اهمیت شایانی یافته است . با توسعه محیطهای شهری ،هنگام وقوع یک بحران خطرات جانی و مالی زیادی افراد شهر را تهدید می کند .به این دلیل ایجاد سیستم مدیریت بحران مؤثر و سازمان یافته بسیار ضروری است. هر بحران شامل چندین حادثه با درخواست تعداد معینی واحد اورژانسی است .وضعیت نابهنجار زمانی به وجود می آید که مسئله کمبود منابع و رقابت برای منابع مطرح می شود.با اینکه هر بحران درجه شدت متفاوتی دارد، اما واکنش مناسب به درخواست هر بحران بسیار ضروری است. با تخصیص واحدهای اورژانسی به حوادث به طور خودکار ، گام بلندی در جهت حذف خطاهای بشری برداشته شده است .
در این پروژه روشهای هوش ازدحامی برای تخصیص تعداد بهینه از منابع در محیطی با چند بحران پیشنهاد شده است. این روشها تکنیکهای جدیدی در مدل کردن روند بحرانی با جمعیتی از عاملها و تخصیص منابع است به طوری که همه بحرانها بتوانند از منابع موردنظرشان استفاده کنند. هوش ازدحامی سیستمی است متشکل از تعداد زیادی افراد که با یک کنترل نا متمرکز و خودسامانده متعادل و هماهنگ می شوند . هوش ازدحامی ، منبع الهامی جهت توسعه سیاست های تخصیص گردش کار است. الگوریتم هایی که از این رفتار الهام میگیرند به طور موفقیت آمیزی جهت کاهش زمان های تنظیم شده و زمان های عملکرد در تولید زمان بندی صنعتی به کار میرود .
در این پروژه روشهایی برای بهینه سازی تخصیص منابع به وقایع بحرانی مختلف با توجه به محدودیتهایی همچون دسترس پذیری منابع ، وضعیت بحرانی وقایع، تعداد منابع خواسته شده و غیره ارائه شده است. روش پیشنهادی به سمت مدیریت رخداد وقایع بحرانی به طور همزمان در یک محیط از پیش تعریف شده خاص با مراکز تخصیص منبع تعیین شده در همان محل پیش می رود. هدف افزایش بهره وری واحدهای واکنش اضطراری به همراه کاهش زمانهای واکنش است. هدف اصلی از تخصیص خدمات اورژانسی ، بیشینه سازی کارایی واحدهای واکنش اضطراری در دسترس و موجود و کمینه سازی زمان واکنش برای کاهش آثار یک یا چند واقعه است.
آژانس های مختلفی در این زمینه تاسیس شده است از آن جمله آژانس مدیریت اورژانسی فدرال(FEMA) است. همچنین سیستمهایی برای نظارت و تخفیف آثار حوادث طراحی شده است مانند سیستم دریافت و پاسخ (اینفوسفر) و سیستم مدیریت بحران (CMS) .
الگوریتم های زیادی به همراه تعمیمشان برای رسیدن به راه حل های بهینه مسئله تخصیص منبع پیشنهاد شده است. الگوریتم ژنتیک ، تئوری بازیها ، الگوریتم های پویا و... از آن دسته اند.
عملیات نجات روبوکاپ موضوع تعدادی از پیاده سازی های عملی و سودمند است. عملیات نجات روبوکاپ یک محیط شبیه سازی شده برای برنامه ریزی حادثه شامل عاملهای متعدد است.در فصل های بعد به مسائل گفته شده پرداخته می شود.
فصل اول – مقدمه 1
فصل دوم-مدیریت بحران 4
2-1-مقدمه 4
2-2-مدیریت بحران5
2-3-آژانسهای مدیریت بحران8
2-3-1- آژانس مدیریت اضطراری فدرال (FEMA)8
2-3-2-اینفوسفر- سیستم دریافت و پاسخ11
2-3-3-سیستم مدیریت بحران (CMS) 12
2-4-انواع روشهای الگوریتمی تخصیص منابع14
2-4-1-برنامه نویسی پویا 14
2-4-2-برنامه نویسی عدد صحیح 15
2-4-3-روش ضرب کننده لاگرانژ 16
2-4-4-باز پخت شبیه سازی شده 18
2-4-5-الگوریتم ژنتیک 19
2-4-6- انشعاب و کران 21
2-4-7- الگوریتم حریص 21
2-4-8- جستجوی تابو 22
2-4-9- تئوری بازیها 23
2-5-عملیات نجات روبوکاپ23
2-5-1-ساختار سیستم25
2-5-2-ساختار عاملها25
2-5-3-تشکیل تیم27
فصل3 -هوش ازدحامی29
3-1- مقدمه29
3-2-الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها(ACO) 31
3-2-1-مورچه ها چگونه می توانند کوتاهترین مسیر را پیدا کنند؟ 32
3-2-2-کاربردهای ACO34
3-3- الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) 34
3-3-1-الگوریتم pso 35
3-3-2 کاربردهای pso 37
3-4-الگوریتم ژنتیکGA 37
3-4-1- الگوریتم GA38
3-4-2-کاربردهای GA39
فصل چهارم - استفاده از هوش ازدحامی در مدیریت بحران40
4-1-مقدمه40
4-2-هوش ازدحامی 42
4-3-حوزه مدیریت اورژانسی44
4-4-روش شناسی46
4-5-مکانیزم های تخصیص کار مرسوم46
4-6-روند واکنش اورژانسی 48
4-7-ساخت و ارزیابی مدل49
4-8-روش شبیه سازی51
4-9-طراحی آزمایشات53
4-10-روش مقایسه مکانیزم54
4-11-رتبه بندی55
فصل پنجم-نتیجه گیری و پیشنهادات 58
منابع ومراجع 61
شامل 70 صفحه فایل word
موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش¬هایی که با نام هوش جمعی از آن¬ها یاد می-شوند. در روش¬هایی که در گروه هوش جمعی جای می¬گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب¬های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش¬ها، جواب¬ها که موجوداتی کم¬هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می¬کنند. این روش¬ها از رفتار¬های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده¬اند. الگوریتم مورچه¬ها یکی از بارزترین نمونه¬ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه-ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم¬هایی که در گروه هوش جمعی جای می¬گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی¬ها یا پرندگان می¬باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد¬های هوش جمعی میپردازیم.
مقدمه
ما در این پروژه به تعریف هوش جمعی می پردازیم که هوش جمعی یکی از شاخه¬های هوش مصنوعی می¬باشد.در واقع بیان می کنیم، هوش جمعی ویژگی از سیستم است که بر اساس آن رفتار گروهی عامل-های غیر پیچیده که به صورت محلی با محیطشان در ارتباط هستند منجر به وجود آمدن الگوهای یکپارچه و منسجم می¬شود. همچنین کاربردهای مهم هوش جمعی را ذکر خواهیم کرد، و اینکه هر کاربرد بیشتردرکجاها استفاده خواهد شد.
مقدمه 1
1-فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی 2
1-1 مقدمه 2
1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی 3
1- 3 هوش چیست؟ 4
1- 4 فلسفه هوش مصنوعی 5
1-5 مدیریت پیچیدگی 6
1-6 عامل¬های هوشمند 7
1- 7 سیستم¬های خبره 8
1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی 8
2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی 10
2- 1 مقدمه 10
2- 2 تعریف هوش جمعی 11
2- 3 خصوصیات هوش جمعی 14
2- 4 اصول هوش جمعی 15
2- 5 طبقه بندی هوش جمعی 16
2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی 16
2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی 16
2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی 17
3- فصل سوم: کاربردهای هوش جمعی 18
3- 1 مقدمه 18
3- 2 تعریف بهینه سازی 18
3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه¬ها 19
3- 3- 1 تعریف 19
3- 3- 2 الگوریتم 20
3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورچه¬ها 23
3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره-گرد 24
3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه 26
3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو 27
3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET 28
3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره 29
3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه¬های مخابراتی 29
3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور 30
3- 4- 1 تعریف 30
3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت 31
3- 4- 3 الگوریتم زنبور 32
3-4-4- بهینه سازی کلونی زنبورها 32
3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها 37
3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها 40
3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching 40
3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها 41
3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی 42
3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات 43
3- 5- 1 تعریف 43
3- 5- 2 الگوریتم 44
3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات 46
3- 6 الگوریتم ژنتیک 48
3- 6- 1 تعریف 48
3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک 49
3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک 50
3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه¬های مرسوم بهینه سازی 51
3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم¬های مهندسی 52
3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک 52
3- 7 شبکه¬های عصبی 53
3- 7- 1 تعریف 53
3- 7- 2 تازیخچه شبکه¬های عصبی 53
3- 7- 3 چرا از شبکه¬های عصبی استفاده می-کنیم؟ 54
3- 7- 4 شبکه¬های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی 55
3- 7- 5 چگونه مغز انسان می-آموزد؟ 56
3- 7- 6 از سلول¬های عصبی انسانی تا سلول¬های عصبی مصنوعی 57
3- 7- 7 کاربردهای شبکه¬های عصبی 57
3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی 58
3- 8- 1 تعریف 58
3- 8- 2 اقتصاد 59
3- 8- 3 شبکه¬های ادهاک 60
3- 8- 4 سیستم¬های خودسازمانده 60
4- فصل چهارم: نتیجه گیری 62
شامل 90 صفحه فایل word
چکیده:
هندسی به عنوان ویژگی های پیچیده تر استفاده می کند. مقاله حاضر با تمرکز برفاز دوم ،با به کارگیری شبکه عصبی تکاملی نتایج قابل قبولی ارائه می دهد.
در ادامه فاز تشخیص آرم شرح داده خواهد شد به طوریکه به منظور حفظ استقلال روش پیشنهادی از فرضیاتی در مورد چیدمان متن استفاده نمی کنیم که این از مزایای روش به شمار می رود.
2- روش پیشنهادی
شناسایی دقیق یک آرم شامل سه مرحله کلی بخش بندی تصویر ،تشخیص آرم و انطباق آرم می باشد.بخش بندی تصویر با استفاده از الگوریتمtop-down سلسله مراتبی ]2[ ، مسئله انطباق آرم نیز در
]1 [تشریح شده است. این مقاله بر مسئله تشخیص آرم تاکید داشته که با در اختیار گرفتن مجموعه ای از بخش ها به عنوان ورودی (تصاویر متنی بخش بندی شده در فاز اول )،پس از استخراج ویژگی ،با استفاده از شبکه عصبی تکاملی،بر پایه الگوریتم ژنتیک ،آن هارا به دو مجموعه قطعه های شامل آرم و قطعه های بدون آرم افراز می نماید] 11,10[.
فرمت فایل : word(قابل ویرایش),ppt
تعداد صفحات:45
فهرست مطالب:
مقدمه 1
تاریخچه 5
فلسفهٔ هوش مصنوعی 8
مدیریّت پیچیدگی 9
عاملهای هوشمند 10
تفاوت هوش مصنوعی و هوش انسانی 10
شاخههای هوش مصنوعی 11
افقهای هوش مصنوعی 14
کاربردها 16
تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی 17
زبان ، شناخت و خلاصه پردازی 19
خصوصیات مطلوب یک زبان AI 24
خلاصه ای درباره LISP و PROLOG 40
محیط هیبرید 45
منابع
مقدمه:
به زبان بسیار ساده هوش مصنوعی تلاش برای تولید ماشینی است که همانند انسان عمل کند. اما این تعریف حقایق و جزئیات را در خود جای نمی دهد. بنابراین بهتر است AI را توضیح بدهم.
AIیک رشته جدیدی است که در اواسط قرن 20 بوجود آمده است. اکثرا در روزنامه ها، تلویزیون، فیلمها و بازی های کامپوتری به این مقوله پرداخته شده اما درست درک نشده است. حتی بعضی ساده لوحان این طرح را غیر عملی میدانند و بعضی از دولتها هرگونه فعالیت در این زمینه را ممنوع کرده اند. اما این علم در صنعت و دانشگاهها در حال پیشرفت است اگرچه همیشه بعنوان هوش مصنوعی شناخته نمی شود، زیرا تکنیکها و ایده های مهمی از مهندسی نرم افزار را در خود دارد. بعضی دیگر از ساده لوحان نیز فکر می کنند که این علم در حال رشد سریعی است و در چند سال آینده رباتها انسانها را به زنجیر میکشند و دنیا را در اختیار خود میگیرند.
هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشهها و ایدههای اصلی آن را باید در فلسفه، زبانشناسی، ریاضیات، روانشناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخهها، فروع، و کاربردهای گوناگون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیستشناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینههای بسیار دیگر.
متاسفانه هیچ توضیح و یا اشاره ای ازAI در مدارس و حتی دانشگاها داده نمیشود و تعداد معدودی از دانشگاها هستند که رشته و یا درس AI را در برنامه درسی خود قرار داده اند.
AI یک علم بسیار عمیق و پیچیده در قرن اخیر است که در حالت کلی به مطالعه بر روی اطلاعات، چگونگی جمع آوری و نگهداری از آنها، بکارگیری اطلاعات و جابجایی و انتقال آنها به ماشین و یا انسان و حیوان میپردازد.
در فیزیک و شیمی بر اساس قانون اصل بقای انرژی، انرژی از بین نمیرود و فقط از صورتی بصورت دیگری در می آید. بسیاری از علوم مانند بیولوژی، داروسازی، زمین شناسی و دانشهای مهندسی براساس این اصل تکامل یافته است و تمامی این رشته ها بر اساس درک صحیحی از مکانیزم طبیعی و یا مصنوعی تبدیل نیرو، جرم و انرژی استوار است. در مورد اطلاعات نیز این اصل استوار است که اطلاعات انتقال می یابد و از صورتی بصورت دیگر در می آید.
به همین دلیل میتوان این علم را علم اطلاعات و یا علم هوش نامگداری کرد. علمی که بر اساس اصل تبدیل اطلاعات به فرم مکانیکی و شیمیایی و بالعکس استوار است.
نه تنها سیستمهای مصنوعی بلکه انسانها نیز اطلاعات را دریافت میکنند، بکار میگیرند و انتقال می دهند. انسانها حتی با اینها کنترل میشوند. برای مثال با جایزه خوشحال، با خبر بد غمگین، از صدای بلند در تاریکی هراسناک میشوند یعنی با دریافت یکسری اطلاعات از خود احساس نشان میدهند. این مورد نیز در در حال بررسی و مطالعه است. بنابراین AI برخلاف ظاهر اسمش، درباره سیستمهای طبیعی و مصنوعی تجزیه و تحلیل اطلاعات و نه فقط چگونگی دریافت اطلاعات بلکه چه میکنند و چگ.نه احساس میکنند، میباشد.
AIزمینه های پژوهشی دیگری را نیز شامل میشود
اگر ما AI را بدین صورت تعبیر کنیم که علمی است که به چگونگی دریافت، پردازش، نگهداری و استفاده اطلاعات در هوش انسان و حیوان و ماشین باشد، بطور حتم با زمینه های پژوهشی قدیمیتری مانند روانشناسی، اعصاب و روان، فلسفه و منطق نیز در ارتباط هستیم.
پیشرفت کامپیوترها راههای جدیدی برای حل مشکلات AIدر برابر ما گشوده است. در گذشته روانشناسان و دانشمندان مغز و اعصاب نمیتوانستند سیستمهای پردازش اطلاعات حیوانات و آدمی را آزمایش کنند و فلاسفه فقط میتوانستند تئوریهایی در زمینه چگونگی کارکرد مغز و زبان بدهند. حال آنکه امروزه میتوان فراتر از آنها رفت و سیستمهایی طراحی نمود که تئوریها را مورد آزمایش قرار دهد و صحت و سقم آنها را یافت.
تجربه های بدست آمده
طراحی ماشین با توانایی های خاص خیلی سخت تر از فرضیات اولیه دانشمندان است. خیلی کارها که در ابتدا ساده بنظر می رسند، موارد دقیق و عمیقی در خود دارند. برای مثال "دیدن" فقط تشخیص اشیا نیست، بیکه شامل ایجاد احساس و درک محیط و درک امن و یا نا امن بودن آن میباشد.
همچنین توانایی فهم زبانی مانند انگلیسی، فرانسه و یا فارسی خیلی پیچیده تر از آن است که محققان فکر کردند. استفاده از زبانهای برنامه نویسی مثل C و C++ و Java نیز خیلی دست و پا گیر است.
ما امروزه میدانیم که حتی افراد کودن هم به مراتب از ماشینهایی که امروزه طراحی شده اند پیشرفته تر و آگاه تر هستند. به هیچ رباتی نمیشود اطمینان داشت که برود و ظروف را از روی میز جمع کند، بشورد و در جاظرفی بچیند و همه این کارها را بدرستی انجام دهد. درحالی که همان افراد کودن هم این کارها را براحتی انجام میدهند.
امروزه این به اثبات رسیده که ماشینها قادر به انجام کارهایی هستند که در ابتدا برای محققان انجام آن توسط ماشینها سخت مینمود مانند
حساب کردن و شطرنج بازی کردن.
ما امروزه فهمیده ایم که خیلی از کارهای پیچیده انسان و حیوان مانند بالا رفتن از درخت و ساختن آشیانه، هوش بسیار بالا و دانش پیچیده ای نیاز دارد که تئوریهای ما هنوز آنها را پوشش نمی دهند. همچنین درک غرایز حیوانی نیز حتی در میان فلاسفه بسیار مشکل است.
بسیاری از محققین سعی میکنند که موارد فوق را بدرستی درک کنند و برای آنها مکانیسمهایی طراحی کنند. طراحی شبکه های عصبی و مترجمهای چند زبانه راهایی هستند که محققین برای رسیدن به این اهداف بزرگ پی گرفته اند. همچنین محققین در تلاشند روشهایی برای ساختن سیستمهای با مکانیزمی که بتواند انگیزه و احساس را دریافت و درک کند، میباشند.
بنابراین AI علاوه بر مطالعه بر روی درک و دریافت، تعلیم؛ یادگیری، احساسات، ارتباطات و غیره، زمینه های دیگر بخصوص فلسفه، منطق، روانشناسی و همچنین مهندسی نرم افزار و علم کامپیوتر را نیز مورد مطالعه قرار میدهد.
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، میبایست به تعریف «هوش»
با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهمترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بودهاست، هم اکنون از فراوردههای این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشهبرداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازیها و نرم افزارهای رایانهای استفاده میشود.