جزوه شیمی آلی 2 پروفسور مجید عبدوس دانشگاه صنعتی امیرکبیر

اختصاصی از کوشا فایل جزوه شیمی آلی 2 پروفسور مجید عبدوس دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این جزوه به صورت دست نویس است.

این جزوه شیمی آلی 2 پروفسور مجید عبدوس دانشگاه صنعتی امیرکبیر می باشد که به طور کامل به ارائه مطالب مطرح در این واحد درسی پرداخته است.

این جزوه در 129 صفحه با کیفیت عالی اسکن شده و امیدواریم در جهت کمک به شما عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد.

دانلود پاورپوینت آموزشی کاربرد طیف سنجی در شیمی آلی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پاورپوینت آموزشی کاربرد طیف سنجی در شیمی آلی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 رزونانس مغناطیسی هسته ای (NMR)یک روش طیف سنجی است که برای شیمیدانان آلی از اهمیتی والا نسبت به طیف سنجی مادون قرمز برخوردار است . بسیاری از هسته ها را می توان با فنون NMR مطالعه کرد ، ولی هیدروژن و کربن بطور معمول مورد استفاده قرار می گیرند .

•رزونانس مغناطیسی هسته ای ما را از تعداد هر نوع هیدروژن مطلع می سازد . به علاوه این روش ،  اطلاعاتی راجع به طبیعت محیط اطراف این گونه اتمهای هیدروژن به دست می دهد .

•

•بسیاری از هسته های اتمها دارای خصلتی هستند که اسپین خوانده می شود : هسته ها به گونه ای رفتار می کنند که گویی در حال چرخش هستند . در حقیقت اتمهایی که عدد جرمی فرد ، عدد اتمی فرد یا هر دو را دارند ، دارای گشتاور زاویه اسپین کوانتایی و گشتاور مغناطیسی هستند . معمولیترین هسته هایی که دارای اسپین هستند  ، عبارتند از

طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته ای

حالات اسپین هسته

گشتاور مغناطیسی هسته

جذب انرژی

مکانسیم جذب

دانسیته جمعیتهای حالات اسپین

تغییر مکان شیمیایی و اثر مانع

طیف سنج رزونانس مغناطیسی هسته ای

معادل بودن شیمیایی – مرور  مقدماتی

  انتگرال  و انتگرال گیری

محیط شیمیایی و تغییر مکان شیمیایی

اثر مانع دیا مغناطیس محلی

آنیزوتروپی مغناطیسی

قاعده (N+1) شکاف اسپین - اسپین

منشا شکاف اسپین – اسپین

گروه اتیلن

مثلث پاسکال

شامل 305 اسلاید powerpoint

ثابت کوپلاژ

مقاله پیشرفت صنعت کشاورزی و آلودگیهای محیط زیست (ترکیبات آلی کلره)

اختصاصی از کوشا فایل مقاله پیشرفت صنعت کشاورزی و آلودگیهای محیط زیست (ترکیبات آلی کلره) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:45

 فهرست مطالب:

مقدمه   ۱
حشرکشها و علف کشها:   ۳
تری کلرواتین   ۴
دی کلروانینن   ۴
۱و ۲ دی کلرودتان   ۵
تتراکلرواتن (تتراکلرواتین، پروکلرواتین PCE)   ۵
تتراکلریدکربن   ۶
ترکیبات   پلی کلرنیتیر بی فنیلها   ۶
۱و۱و۱- تری کلروتان:   ۷
کلرووینیل:   ۸
کلرید میتلن:   ۸
اثرات ترکیبات آلی کلره:   ۸
ترکیبات آلی کلره مقاوم   ۱۱
ترکیبات زیست محیطی آلی کلره:   ۱۳
مکانیسم‌های هورمونی:   ۱۴
اثرات بحرانی بر انسان:   ۱۶
سرطان:   ۱۷
اثرات تولید مثلی   ۱۹
اثرات رفتاری:   ۲۱
اثرات ایمونولوژیکی:   ۲۲
سه قانون مدیریت خوب و منطقی مواد زائد آلی کلره   ۲۴
مدیریت مواد زائد در کارخانه‌های وینیل کلراید   ۲۷
تصفیه گرمایی مواد زائد آلی کلره:   ۳۰
راهها ی تجزیه ترکیبات الی هالوژنه :   ۳۱
روشهای مورد استفاده در تجزیه   ۳۶
هیدرولیز :   ۳۸
فتو لیز :   ۳۸
اصلاح خاکهای آلوده به ترکیبات آلی کلره   ۳۹
بازسازی خاک:   ۳۹
شستشو:   ۳۹
تهویه – پخش هوا:   ۴۰
راههای تصفیه ترکیبات آلی کلره   ۴۰
تکنیکهای بیولوژیکی:   ۴۰
نتیجه :   ۴۲
بازده حذف دانه‌های غیر روغنی برای ترکیبات آلی کلره:   ۴۳

مقدمه

با پیشرفت صنعت کشاورزی در جوامع و بالا رفتن سطح بهداشت عمومی در جوامع مختلف میزان مصرف آب و به تبع آن میزان تولید فاضلاب افزایش یافته است پیشرفت صنعت کشاورزی وبالا رفتن سطح بهداشت عمومی یک مسئله خوشایند در جهان امروز است اما تولید فاضلاب و زائداتی که در آن وجود دارد باعث نگرانی دولتها و مردم و سازمانهای بین المللی زیست محیطی شده است .

یکی از منابعی که در معرض آلودگی ناشی از فاضلاب قرار دارد منابع آب می‌باشد آلودگیهای مختلف فیزکی ،شیمیایی و بیولوژیکی از طریق فاضلاب وارد آب می‌شوند و کیفیت آب را دچار کنترل می‌کنند . آب ارتباط مستقیمی با سلامت انسان دارد وآلوده کننده‌های مختلف موجود درآب اثرات نامطلوب بر روی سلامت انسان می‌گذارد که گاهی اثرات جبران ناپذیر است .بنابراین قبل از تمییز فاضلاب در آب و محیط زیست  باید با توجه به ماهیت آنها ،مصارف پیش بینی شئه واستاندارهای زیست محیطی تصفیه های لازم بر روی آنها صورت گیرد تا ضمن حفظ کیفیت آنها سلامتی انسان نیز تأمین شود یکی از زائدات ناشی از فاضلابهای کشاورزی، صنعتی و امور دیگر ترکیبات  آلی کلره می‌باشد .این ترکیبات در طبقه بندی مواد زائد خطرناک قرار گرفته‌اند وبه دین کاربرد زیاد این موارد در صنعت کشاورزی و امور دیگر و با توجه به اثرات آنها بر سلامت انسان ومحیط زیست در سالهای اخیر توجه افزایش یابنده‌ای به این ترکیبات شده است .این ترکیبات دارای سمیت و مقاومت بالایی هستند و اثراتشان را از طریق مکانیسم عمل‌های مختلف نشان می‌دهند .ترکیبات آلی کلره از طرق مختلف از جمله دفع زائدات صنعتی ودفع پسابهای کشاورزی به داخل آبها وارد می‌شوند و انسان به طریق غذا، آب واز طریق تماس مستقیم با این ترکیبات مواجهه پیدا می‌کند. به دلایل گفته شده وجود این ترکیبات در محیط زیست یک مسئله بغرنج زیست محیطی به شمار می‌رود. به همین دلیل باید به فکر چاره‌ای برای کم کردن این ترکیبات در محیط زیست بود. مهمترین استراتژی در این مورد کاهش تولید این مواد در منبع می‌باشد و گزینه بعدتی تصفیه فاضلابهای حاوی این مواد برای کاهش آنها و رساندن مقدار آنها در حد استانداردهای زیست محیطی بین المللی می‌باشد. در این پروژه به نکاتی همچون کاربردها، راه های ورود اثرات و تصفیه‌های بعضی از این ترکیبات بحث شده است.

مهمترین ترکیبات آلی کلره شامل موارد زیر می‌باشد

- حشره کشها و علف کش‌ها کلره از جمله DDT

- تری کلرواتیلن

- دی کلرواتیلن

- ۱و ۲ دی‌کلرواتان

- تتراکلرواتیلن

- پری کلرواتیلن PCE

- تتراکلریدکربن

- ترکیبات PCB_s

- کلروفرم

-۱و۱و۱-تری کلرواتان

- کلرید وینیل

- کلرید وینیل

- کلرید متیلن

- دی اکسین ها وشبه دی اکسین ها

- کلرو ۲-نیتروبترن

-۲-کلرو فنول

- هگزا کلروبترن

- پنتا کلروفنول

-۱و۴ دی کلروبترن

 کاربردها و راه‌های ورد برخی ترکیبات مهم آلی کلره به محیط زیست

حشرکشها و علف کشها:

حشره‌کشها و علف کشهای کلره از طرق مختلف و در آب می‌گردند.

۱- از طریق بکار بردن مستقیم آنها برای کنترل گیاهان و حشرات در آب.

۲- به علت عبور آب از زمینهای کشاورزی و از فاضلابهای صنعتی

بسیاری از سموم دفع آفات و هیدروکربورهای کلردار خیلی سریع جذب رسوبات و یا مواد معلق می‌شوند و این خاصیت می‌تواند برای جداکردن آنها در اعمال تصفیة آب از طریق روش انعقاد پس از رسوب کردن مواد معلق مورد استفاده قرار گیرد. برای بهتر جدا کردن این مواد می‌توان از جذب بوسیلة ذغال فعال استفاده کرد. پودر زغال فعال ممکن است در مرحلة آخر واحدهای تصفیه، بر روی صافیها و یا شفاف کننده‌ها قرار داده شود و یا زغال فعال گرانول شده در مرحلة آخر صاف کردن به کار می‌رود. ترجیح داده می‌شود که میزان کوم دفع آفات را قبل از تصفیه کردن آب محدود ساخت.

تری کلرواتین

این ماده بی‌رنگ، سفاف غیر قابل اشتعال، فرادویک چربی زدایی بسیار عالی است و به عنوان حلال و استخراج در برخی از صنایع غذایی نظیر جداسازی کافئین از قهوه کاربرد دارد تبخیر این ماده در طی تولید و استفاده در فعالیت‌های مختلف عامل عمدة افزایش آن موجود می‌باشد این ماده در بافتهای انسان، هوا و غذا یافت شده است.

دی کلروانینن

در بین ۳ ایزومردی کلرواتیلن ۱ و ۱- دی کلرواتین به طور گسترده در صنایع شیمیایی کاربرد دارد از کاربردی این ماده به کارگری آن به عنوان ماده واسطه در تولید متیل کلروفرم و PVCD می‌باشد به غیر از دفع مواد زائد و تخلیه پسابها که منبع مستقیم انتشار  این مواد زائد به آبهای طبیعی می‌باشد مقادیری از این ماده نیز ناشی از تجربه او اوالتری کلرودتان می‌باشد.

۱و ۲ دی کلرودتان

این ماده شیمیایی به فرمول  و یک مایع با دانستیه نسبی ۲۵/۱ می‌باشد به عنوان حلال در بسیاری از صنایع شیمیایی کاربرد دارد . همچنین از این ماده به عنوان یک ماده واسطه در تهیه ساخت مواد شیمیایی دیگر نیز استفاده می‌شود. از کاربردهای دیگران در مقیاس محدودتر به عنوان یک حشره‌کش می‌باشد. به عبت معرف زیاد و گسترده این ماده در صنعت مقادیر زیادی از آن در آبهای سطحی و همچنین آبهای آشامیدنی اندازه‌گیری شده است.

اگر چه قاس از طریق خوراکی نیز ممکن است ولی تماسها عمدتاً در حوالی مراکز تولید و یا دفع این مورد و از طریق استنشاق و یا پوست ایجاد شده‌اند حدود ۶۰درصد کل انتشار (۲/۰ درصد کل تولید) تاکنون به هوا، آب، خاک و وارد شده که همگی ناشی از فعالیت‌های صنعتی است. از آنجایی که این ماده در تولید کلرید وینیل به کار می‌رود حدود  مقدار مذکور در اثر دور ریز کردن باقیمانده‌های سنگین در تولید کلرید وینیل به محیط زیست وارد می‌شود.  مکانیسم زدایش این مواد زائد خطرناک از محیط زیست عمدتاً تغییرات و نقش عواملی چون تجزیه شیمیایی و تجزیه زدایش اهمیت ندارد.

جزوه شیمی آلی 1,2,3

اختصاصی از کوشا فایل جزوه شیمی آلی 1,2,3 دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

جزوه شیمی آلی 1,2,3

دکتر اسلامی دانشگاه تهران

292 صفحه

پایان نامه مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:125

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                              صفحه
فصل اول: مباحث نظری و تئوری
1-1- مقدمه    2
1-1-1- هدف از انجام تحقیق    3
1-2- تاریخچه    3
1-3- روابط موجود در تخمین خواص بحرانی    5
1-3-1- رابطه های کاوت    5
1-3-2- رابطه های لی- کسلر    7
1-3-3- رابطه های وین- ثیم    8
1-3-4- رابطه های تعمیم یافته ریاضی- دابرت    9
1-3-5- رابطه های تعمیم یافته لین- چاوو    11
1-3-6- رابطه های واتنسیری    14
1-3-7- رابطه ارائه شده توسط پازوکی و همکارانش    15
1-3-7-1- مقایسه بین مدل پازوکی با داده های تجربی    16
1-3-8- مدل یاسر خلیل و همکارانش    17
فصل دوم: روش های انجام تحقیق
2-1- مقدمه ای بر روش های انجام تحقیق    20
2-2- شبکه عصبی مصنوعی    20
2-2-1- سابقه تاریخی شبکه عصبی    21
2-2-2- شبکه عصبی اشتراک به جلو    22
2-2-3- مزیت های شبکه های عصبی    23
2-2-4- انواع یادگیری برای شبکه های عصبی    23
2-2-5- ساختار شبکه‌های عصبی    25
2-2-6- تقسیم بندی شبکه‌های عصبی    27
2-2-6-1- تقسیم بندی داده ها در شبکه عصبی مصنوعی    28
2-2-7- کاربرد شبکه‌های عصبی    29
2-2-7-1-کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در این تحقیق    30
2-2-8- معایب شبکه‌های عصبی    31
2-3- سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (انفیس)    31
2-3-1- دسته بندی  قواعد انفیس    32
2-3-1-1- مدل تاکاگی- سوگنو-کانگ    32
2-4- شاخص های ارزیابی مدل های بدست آمده    34
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
3-1-هدف تحقیق    36
3-2- مدل های نیمه تجربی ارائه شده    36
3-2-1- مدل ارائه شده برای دمای بحرانی    37
3-2-2- مدل ارائه شده برای حجم بحرانی    37
3-2-3- مدل ارائه شده برای فشار بحرانی    38
3-3- مقایسه مدل های ارائه شده با داده های تجربی    38
3-3-1- مقایسه مدل ارائه شده  برای دمای بحرانی با داده های تجربی    38
3-3-2- مقایسه مدل ارائه شده  برای حجم بحرانی با داده های تجربی    39
3-3-3- مقایسه مدل ارائه شده  برای فشار بحرانی با داده های تجربی    40
3-4- توزیع خطای نسبی مدل های ارائه شده    41
3-5- مدل های ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی    42
3-5-1- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای دمای بحرانی    42
3-5-1-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای دمای بحرانی    46
3-5-2- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای حجم بحرانی    47
3-5-2-1-مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای حجم بحرانی    51
3-5-3- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای فشار بحرانی    52
3-5-3-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای فشار بحرانی    56
3-6- مدل های ارائه شده توسط انفیس    57
3-6-1- مدل ارائه شده توسط انفیس برای دمای بحرانی    57
3-6-1-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس باداده های تجربی برای دمای بحرانی    59
3-6-2- مدل ارائه شده توسط انفیس برای حجم بحرانی    59
3-6-2-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس با داده های تجربی برای حجم بحرانی    61
3-6-3- مدل ارائه شده توسط انفیس برای فشا ر بحرانی    61
3-6-3-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس باداده های تجربی برای فشار بحرانی    63
3-7- مقایسه مدل های ارائه شده با مدل های دیگر    63
3-7-1- مقایسه مدل ارائه شده برای دمای بحرانی    64
3-7-2- مقایسه مدل ارائه شده برای حجم بحرانی    65
3-7-3- مقایسه مدل ارائه شده برای فشار بحرانی    66
3-8- نتیجه گیری    68
3-9- پیشنهادات    69
3-10- منابع    70
جدول ضمیمه     74


فهرست جدول ها
عنوان                                                                                                              صفحه
فصل اول: مباحث تئوری و نظری
جدول 1-1- ثابت های رابطه برای معادله 1-1 و 1-2    6
جدول 1-2- ثابت های رابطه برای معادله 1-15    9
جدول 1-3- ثابت های رابطه برای معادله 1-17    10
جدول 1-4- ثابت های رابطه برای معادله 1-18    11
جدول 1-5- ثابت های رابطه برای معادله 1-19    12
جدول 1-6- ثابت های رابطه برای معادله 1-23    13
جدول 1-7- مقادیر ثابت های ai و bi برای معادله 1-29    15
جدول 1-8- ثابت های رابطه برای معادله 1-30    18
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
جدول 3-1- ثابت های معادله 3-1    37
جدول 3-2- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین دمای بحرانی    43
جدول 3-3- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به دمای بحرانی    44
جدول 3-4- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین دمای بحرانی    46
جدول 3-5- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین حجم بحرانی    48
جدول 3-6- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به حجم بحرانی    49
جدول 3-7- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین حجم بحرانی    51
جدول 3-8- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین فشار بحرانی    53
جدول 3-9- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به فشار بحرانی    54
جدول 3-10- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین فشار بحرانی    56
جدول 3-11- شاخص های آماری مطلوب برای دمای بحرانی    58
جدول3-12- پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین دمای بحرانی مواد    58
جدول 3-13- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای دمای بحرانی    58
جدول 3-14- شاخص های آماری مطلوب برای حجم بحرانی    60
جدول 3-15-پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین حجم بحرانی مواد    60
جدول 3-16- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای حجم بحرانی    60
جدول3-17- شاخص های آماری برای فشار بحرانی    62
جدول 3-18- پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین فشار بحرانی مواد    62
جدول3-19- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای فشار بحرانی    62
جدول 3-20- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین دمای بحرانی با سایر مدل ها    64
جدول 3-21- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین حجم بحرانی با سایر مدل ها    65
جدول 3-22- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین حجم بحرانی با سایر مدل ها    67


فهرست شکل ها
عنوان                                                                                             صفحه
فصل اول: مباحث تئوری و نظری
شکل 1-1- مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای دمای بحرانی    16
شکل 1-2-مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای فشار بحرانی    16
شکل 1-3- مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای حجم بحرانی    17
فصل دوم: روش های انجام تحقیق
شکل2-1- نمایی از شبکه عصبی تک لایه    26
شکل2-2- نمایی ازشبکه عصبی چند لایه    27
شکل2-3- نمایی از شبکه عصبی اشتراک به جلوی سه لایه    30
شکل2-4- نمایی از قاعده ی عملکرد روش سوگنو    34
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
شکل 3-1-داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای دمای بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    39
شکل 3-2- داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای حجم بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    40
شکل 3-3-داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای فشار بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    41
شکل 3-4- نمودار توزیع خطای نسبی مدل ها برای دما،حجم و فشار بحرانی    42
شکل 3-5-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی دمای بحرانی    43
شکل 3-6-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی دمای بحرانی    45
شکل 3-7-نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی دمای بحرانی    45
شکل 3-8-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای دمای بحرانی    46
شکل 3-9-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی حجم بحرانی    48
شکل 3-10-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی حجم بحرانی    50
شکل 3-11- نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی حجم بحرانی    50
شکل 3-12-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای حجم بحرانی    51
شکل 3-13-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی فشار بحرانی    53
شکل 3-14-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی فشار بحرانی    55
شکل 3-15-نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی فشار  بحرانی    55
شکل 3-16-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای فشار بحرانی    56
شکل3-17- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای دمای بحرانی    59
شکل3-18- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای حجم بحرانی    61
شکل3-19- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای فشار بحرانی    63
شکل 3-20- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای دمای بحرانی    65
شکل 3-21- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای حجم بحرانی    66
شکل 3-22- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای فشار بحرانی    67

چکیده
مشخصات بحرانی برای مواد از قبیل دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی مشخصات مهمی برای پیش گویی بسیاری از خواص ترمودینامیکی مواد مختلف هستند. در کلیه عملیات های تولید و فرآیند هیدروکربن ها دانستن خواص بحرانی نقش اساسی دارد. زیرا این عملیات ها در شرایط بسیار نزدیک به نواحی نقاط شبنم و حباب صورت می گیرد و اغلب با پدیده های هم دما یا هم فشار همراه است.
تاکنون روش های مختلفی برای تخمین خواص بحرانی مواد آلی ارائه شده که اساس کار آنها با هم متفاوت می باشد.
در این تحقیق با در دست داشتن 7000 مشخصه ی بحرانی مواد آلی، مدلهای نیمه تجربی جدید برای خواص بحرانی ارائه شده است. در ادامه، مدلهایی برگرفته از هوش مصنوعی یعنی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی ارائه شده اند.
در مدلهای نیمه تجربی ارائه شده با در دست داشتن نقطه جوش نرمال و جرم مولکولی ماده (ورودی های دمای بحرانی)، تعداد اتم و جرم مولکولی ماده (ورودی های حجم بحرانی) و دمای بحرانی و حجم بحرانی ماده (ورودی های فشار بحرانی)، می توانیم خواص بحرانی را تخمین بزنیم.
مدلهای پیشنهادی در عین سادگی خطای کمی دارند. از دیگر مشخصات مدلها می توان به عمومیت معادلات و قابل دسترس بودن پارامترهای ورودی نیز اشاره کرد.
در پایان تحقیق با مقایسه بین مدل های پیشنهادی و مدل های برگرفته از هوش مصنوعی و نیز 4 رابطه نیمه تجربی، مشخص می شود که مدلهای پیشنهادی دقت خوبی جهت تخمین خواص بحرانی مواد دارند.
میانگین خطای نسبی مدل نهایی برای دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی به ترتیب برابر با 86/3 ، 06/5 و 57/5 می باشد که حاکی از دقت کافی مدلها می باشد.

کلمات کلیدی: خواص بحرانی، مدلهای نیمه تجربی، شبکه عصبی مصنوعی