کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

پایان نامه طراحی یک سیستم خبره به منظور انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره با توجه به مسئله تصمیم‌گیری

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه طراحی یک سیستم خبره به منظور انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره با توجه به مسئله تصمیم‌گیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه طراحی یک سیستم خبره به منظور انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره با توجه به مسئله تصمیم‌گیری


پایان نامه طراحی یک سیستم خبره به منظور انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره با توجه به مسئله تصمیم‌گیری

 

 

 

 

 

 

 


فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:134

پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد رشته‌ی مهندسی صنایع

فهرست مطالب:

عنوان    صفحه
چکیده    1
فصل اول: مقدمه
1-1    پیش‌گفتار    2
1-2    طرح مسئله، ضرورت و هدف تحقیق    3
1-3    پرسش‌های تحقیق    6
1-4    کاربرد نتایج تحقیق    6
1-5    ساختار تحقیق    6
فصل دوم: مرور ادبیات
2-1    مقدمه    8
2-2    رویکردهای مبتنی بر مقایسه    8
2-2-1    مقایسه از طریق تحلیل نظرات کاربران    9
2-2-2    مقایسه از طریق مدل‌های ریاضی    11
2-2-3    مقایسه از طریق تحلیل ساختار و مراحل روش‌ها    12
2-3    رویکردهای مبتنی بر انتخاب    13
2-3-1    انتخاب به کمک نمودار درختی    13
2-3-2    انتخاب به کمک یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره    16
2-3-3    انتخاب به کمک سیستم خبره    17
2-4    جمع‌بندی    21
فصل سوم: مفاهیم و روش‌ها
3-1    مقدمه    23
3-2    معرفی مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره    23
3-2-1    تصمیمگیری چندمشخصهای    24
3-2-2    فرآیند تصمیم‌گیری چندمشخصه‌ای    25
3-3    طبقه‌بندی روشهای تصمیمگیری چندمعیاره    26
3-3-1    طبقهبندیهای کلان    26
3-3-2    طبقهبندیهای تفصیلی    27
3-4    انتخاب روش‌های مورد استفاده در سیستم خبره    30
3-5    معرفی روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره    32
3-5-1    جمع وزنی ساده    32
3-5-2    ضرب وزنی    33
3-5-3    فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی    34
3-5-4    فرآیند تحلیل شبکه    36
3-5-5    TOPSIS    37
3-5-6    تخصیص خطی    38
3-5-7    ELECTRE    40
3-5-8    PROMETHEE    45
3-6    معرفی سیستم خبره    51
3-6-1    مفهوم سیستم خبره    51
3-6-2    ویژگی‌های یک سیستم خبره    52
3-6-3    اجزای یک سیستم خبره    53
3-6-4    روش‌های نمایش دانش    54
3-6-5    زنجیره‌های استنتاج    55
3-6-6    روش‌های استنتاج    55
3-7    جمعبندی    57
فصل چهارم: طراحی سیستم خبره انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره
4-1    مقدمه    58
4-2    تعیین نیازمندیهای یک رویکرد انتخاب روش MCDM    58
4-2-1    نیازمندی‌های عمومی    60
4-2-2    نیازمندی‌های مربوط به معیارهای انتخاب روش    61
4-2-3    نیازمندی‌های ارتباط با کاربر    64
4-2-4    نیازمندی‌های مربوط به فرآیند انتخاب    65
4-2-5    نیازمندی‌های مربوط به خروجی‌ها    65
4-3    طراحی ساختار وظیفه سیستم خبره جهت انتخاب مناسبترین روش MCDM    65
4-3-1    ساختار وظیفه کلان    66
4-3-2    ساختار وظیفه عمومی    66
4-4    اکتساب دانش    73
4-4-1    فرضیات روش‌ها    74
4-4-2    ویژگی‌های عملکردی    80
4-4-3    داده‌های موردنیاز    86
4-4-4    تبادل موردنیاز با کاربر    87
4-4-5    حساسیت روش به تغییر مقادیر داده‌های ورودی    87
4-4-6    خروجی    89
4-4-7    توانایی روش نسبت به ابعاد مسئله    90
4-4-8    آسانی استفاده    92
4-4-9    برگشت رتبه    94
4-4-10    جمع‌بندی    96
4-5    طراحی سیستم استنتاج    98
4-5-1    ارزیابی روش‌ها در معیارهای الزامی    98
4-5-2    ارزیابی روش‌ها در معیارهای غیرالزامی    103
4-5-3    زیرسیستم پیشنهادات    108
4-5-4    حل یک مثال نمونه    109
4-6    جمع‌بندی    113
فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات
5-1    مقدمه    115
5-2    طراحی رویکرد انتخاب روش با نگاهی جامع    116
5-3    پیشنهادات    118
مراجع    120

 

چکیده
امروزه تصمیم‌گیری چندمعیاره(MCDM) یکی از شاخه‌های پرکاربرد علم تصمیم‌گیری محسوب می‌شود. توجه تصمیم‌گیرندگان و محققین به این حوزه باعث شده است که روش‌های بسیار زیادی در چارچوب آن توسعه یابد. گستردگی روش‌های MCDM باعث سردرگمی تحلیل‌گران و تصمیم‌گیرندگان شده است. آن‌ها نمی‌دانند که کدام روش تصمیم‌گیری برای مسئله موردنظرشان مناسب‌تر است. این امر موجبات تردید را در تصمیم‌گیرندگان جهت استفاده از روش‌های MCDM فراهم آورده است. از این‌رو طراحی رویکردهایی به منظور پیشنهاد مناسب‌ترین روش MCDM به تصمیم‌گیرندگان، متناسب با شرائط مسئله تصمیم‌گیری، بسیار حائز اهمیت است. بدین منظور در این تحقیق یک سیستم خبره جهت پیشنهاد مناسب‌ترین روش به تصمیم‌گیرندگان طراحی گردیده است.  فرایند  طراحی این سیستم شامل چهار مرحله است: 1-تعیین نیازمندی‌های سیستم، 2-طراحی ساختار وظیفه‌ای سیستم، 3- اکتساب دانش، و 4- طراحی سیستم استنتاج. بدین منظور ابتدا نیازمندی‌های اساسی یک سیستم خبره شناسایی گردیده و سپس بر این اساس، ساختار وظیفه‌ای یا عملکردی این سیستم به‌گونه‌ای طراحی شده است که تامین‌کننده نیازمندی‌های مشخص شده باشد. در ادامه، 11 روش پرکاربرد از حوزه تصمیم‌گیری چندمشخصه‌ای(MADM) انتخاب شده و دانش موردنیاز از این روش‌ها،  بر اساس معیارهای مشخص شده در نیازمندی‌های سیستم، از ادبیات موضوع جمع‌آوری و مستند گردیده است. این امر موجب می‌شود که دانش موجود در سیستم،  قابل دفاع و همچنین قابل ارجاع باشد. پس از اکتساب دانش از ادبیات موضوع، سیستم استنتاج دانش به‌گونه‌ای طراحی گردیده است که سیستم خبره از طریق آن بتواند سوالاتی را از کاربر یا تصمیم‌گیرنده پیرامون شرایط مسئله تصمیم‌گیری پرسیده و بر اساس پاسخ‌های دریافتی مناسب‌ترین روش را برای مسئله موردنظر وی، پیشنهاد نماید. اصلی‌ترین تفاوت سیستم خبره طراحی شده در این تحقیق با سیستم‌های خبره مشابه پیشین، جامعیت فرایند توسعه آن می‌باشد. همچنین دانش موجود در این سیستم به صورت مستند از ادبیات موضوع جمع‌آوری گردیده است و تنها مختص به دانش ضمنی یک فرد خبره نیست.
کلمات کلیدی: 1- انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره  2- مقایسه روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره 3- تصمیم‌گیری چندمعیاره(MCDM) 4- تصمیم‌گیری چندمشخصه‌ای(MADM) 5- سیستم خبره  


دانلود با لینک مستقیم


روش تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین – بدترین، (مقاله بهمراه ترجمه)، Best-worst multi criteria decision making method

اختصاصی از کوشا فایل روش تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین – بدترین، (مقاله بهمراه ترجمه)، Best-worst multi criteria decision making method دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

روش تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین – بدترین، (مقاله بهمراه ترجمه)، Best-worst multi criteria decision making method


روش تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین – بدترین، (مقاله بهمراه ترجمه)، Best-worst multi criteria decision making method

مقاله ترجمه شده با عنوان انگلیسی : Best-worst multi-criteria decision-making method

عنوان ترجمه شده: روش تصمیم‌گیری چندمعیاره “بهترین – بدترین”

سال انتشار مقاله : ۲۰۱۵

ژورنال :OMEGA

چکیده ترجمه: در این مقاله یک روش جدید به نام روش بهترین – بدترین (BWM) برای حل مسئله تصمیم‌گیری چند معیاره معرفی می‌گردد. در یک مسئله تصمیم‌گیری چند معیاره ، تعدادی آلترناتیو (پیشنهاد) با توجه به تعدادی معیار مورد ارزیابی قرار می‌گیرند تا بهترین آلترناتیو انتخاب گردد. بر اساس روش BWM ، بهترین (به‌عبارت‌دیگر مطلوب‌ترین، مهم‌ترین) و بدترین (یا به‌عبارت‌دیگر نامطلوب‌ترین ، بی‌اهمیت‌ترین) معیار به‌وسیله تصمیم‌گیرنده مشخص‌شده و مقایسات زوجی بین هر یک از این دو معیار (بهترین و بدترین) و دیگر معیارهای صورت می‌گیرد. سپس یک مسئله ماکس مین (MAXMIN) برای مشخص کردن وزن معیارهای مختلف، فرموله و حل می‌گردد. وزن آلترناتیوها با توجه به معیارهای مختلف نیز به همین روش به دست آمده است. امتیازات نهایی با جمع وزن‌های مجموعه های مختلف معیارها و آلترناتیو ها به دست آمده که بر اساس ان بهترین آلترناتیو انتخاب شده است. یک نرخ سازگاری نیز در روش BWM برای بررسی میزان اعتبار مقایسات در نظر گرفته شده است. برای شرح روش معرفی شده و محاسبه میزان عملکرد آن ، ما از تعدادی مثال عددی و یک مسئله تصمیم‌گیری با معیار چند گانه (انتخاب تلفن همراه) در جهان واقعی استفاده کرده ایم.

از جمله ویژگی های برجسته روش ارائه شده نسبت به روش های MCDM موجود عبارتند از:

1- نیاز به داده های مقایسه ای کمتر

2- این روش منجر به مقایسه ای پایدار تر و استوار تری می شود، بدین معنی که جواب های قابل اطمینان تری به دست می اید. صفحات یک و دو و چهار صفحه آخر این مقاله ترجمه نشده است.


دانلود با لینک مستقیم

دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری


دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

 

 

 

در زیر به مختصری ازعناوین و چکیده آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است

 

 

فرایندی دو مرحله ای است :
ساخت مدل :
تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعهای از تاپلهای پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاسهای مربوط به این تاپلها .
یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده میشود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است .
هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس میگوییم مشخص میشود .
مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود .
به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند .
استفاده از مدل :
از طریق یک تابع y=f(X) برچسب  کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود .
این تابع به صورت قواعد کلاسهبندی ، درختهای تصمیم گیری یا فرمولهای ریاضی است .
 
یکی از روش های کارآمد و با کاربرد گسترده کلاسه بندی است .
مدل حاصل از این روش به صورت درختهای تصمیم گیری است :
هر گره در این درخت نشان دهنده یک آزمون بر روی یک صفت است .
هر شاخه خارج شونده از یک گره نشان دهنده خروجی های ممکن آزمون است .
هر برگ نشان دهنده یک برچسب کلاس است .
نحوه استفاده از درخت تصمیم گیری :
اگر تاپلی چون X که برچسب کلاس آن نامشخص است داشته باشیم صفات این تاپل در درخت مورد آزمون قرار می گیرند و یک مسیر از ریشه به سمت یک برگ که برچسب یک کلاس را دارد ایجاد می شود ....
 
 

نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پاورپوینت می باشد.

 (فایل قابل ویرایش است )

فرمت  PowerPoint 

تعداد صفحات :18 اسلاید


دانلود با لینک مستقیم