پایان نامه طراحی و استقرار یک سیستم خبره فازی جهت بکارگیری در کنترل فرایند (مطالعه موردی کاشی مرجان)

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه طراحی و استقرار یک سیستم خبره فازی جهت بکارگیری در کنترل فرایند (مطالعه موردی کاشی مرجان) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:82

پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                                                                                     صفحه
فهرست مطالب    هشت
چکیده    1
فصل اول:مقدمه
1-1- مروری بر کاربرد سیستم¬های خبره    2
1-2- اهمیت موضوع، هدف از انجام تحقیق و روش انجام آن    4
1-3- معرفی فصل¬های بعدی    5
فصل دوم: پیاده سازی یک سیستم کنترل فرایند آماری
2-1- مقدمه    6
2-2- کنترل کیفیت    6
2-3- کنترل فرایند آماری    7
2-3-1- نقش انحرافات تصادفی و با دلیل در تغییر پذیری کیفیت    8
2-3-2- پیاده¬سازی یک سیستم کنترل فرایند آماری    10
2-4- پیش نیاز¬های پیاده¬سازی    11
2-5- طراحی سیستم اندازه¬گیری و جمع¬آوری داده¬ها در کنترل فرایند آماری    12
2-5-1- تعیین پارامتر¬های کنترلی    12
2-5-2- تعیین پریود اندازه¬گیری    13
2-5-3- تعیین حدود کنترلی برای هر یک از پارامترها    14
2-5-4- تعیین روش اندازه¬گیری و دستورالعمل¬های مورد نیاز برای ثبت داده¬ها و انجام اقدامات اصلاحی    15
2-6- تعیین سیاست¬ها و استراتژی های ارتقاء کیفیت    15
2-7- آموزش    16
2-8- تعیین ساختار اجرایی    17
2-9- تجزیه و تحلیل    19
2-10- مشکلات اجرایی کنترل فرایند آماری    19
2-11- جمع¬بندی    22
فصل سوم: طراحی سیستم خبره جهت استفاده در کنترل فرایند آماری
3-1- مقدمه    23
3-2- سیستم های خبره    23
3-3- تعیین پروژه جهت طراحی سیستم خبره    27
3-3-1- انتخاب الگوی مناسب    27
3-3-2- عواید سیستم    28
3-3-3- ابزار¬های مورد نیاز برای طراحی    29
3-3-4- هزینه    29
3-3-5- مراحل ایجاد یک سیستم خبره    30
3-3-6- تحویل سیستم    31
3-3-7- نگهداری و تکامل سیستم    31
3-4- طراحی سیستم خبره    31
3-4-1- طراحی پایگاه دانش    31
3-4-2- طراحی موتور استنتاج    35
3-5- ارائه مدلی برای یک سیستم خبره جهت بکارگیری در کنترل فرایند آماری    38
3-5-1- واحد اندازه¬گیری پارامتر¬های کنترلی    40
3-5-2- تعیین ورودی¬ها و خروجی¬های سیستم    40
3-5-3- نحوه دستیابی به قوانین و چگونگی کسب دانش برای ایجاد پایگاه دانش    41
3-5-4- چگونگی نمایش دانش در سیستم خبره مورد نظر    42
3-5-5- چگونگی روش استنتاج در سیستم خبره مورد نظر    43
3-5-6- چگونگی اعتبارسنجی سیستم ایجاد شده    44
3-5-7- نحوه به روز¬آوری دانش سیستم خبره    44
3-6- جمع¬بندی    44
فصل چهارم: پیاده¬سازی کنترل فرایند آماری و طراحی سیستم خبره جهت بکارگیری آن در کاشی مرجان
4-1- مقدمه    45
4-2- فرایند تولید کاشی    45
4-3- وضعیت کنترل کیفیت در کاشی مرجان    46
4-4- پیاده¬سازی کنترل فرایند آماری در شرکت کاشی مرجان    47
4-3-1- تعیین پارامتر¬های کنترلی    47
4-3-2- تعیین پریودهای اندازه¬گیری    48
4-3-3- تعیین حدود کنترلی برای هر یک از پارامترهای کنترلی    51
4-3-4- تعیین اقدامات اصلاحی و دستورالعمل¬های مورد نیاز    51
4-3-5- تعیین سیاست¬ها و استراتژی¬های ارتقاء کیفیت    51
4-3-6- آموزش    52
4-3-7- تجزیه و تحلیل    52
4-4- طراحی سیستم خبره جهت بکارگیری در کنترل فرایند آماری در کاشی مرجان    52
4-4-1- تعیین ورودی¬های و خروجی¬های سیستم    53
4-4-2- طراحی پایگاه دانش    62
4-4-3- طراحی موتور استنتاج    63
4-4-4- استفاده از نر¬م¬افزار جهت ایجاد سیستم خبره    63
4-4-5- اعتبارسنجی سیستم با استفاده از داده¬های قبلی    67
4-5- نتایج حاصل از کار با سیستم خبره طراحی شده    68
4-6- جمع¬بندی    71

فصل پنجم: خلاصه، نتیجه¬گیری و پیشنهادات
5-1- مقدمه    72
5-2- خلاصه و جمع¬بندی    72
5-2-1- پیاده¬سازی سیستم کنترل فرایند آماری    72
5-2-2- طراحی سیستم خبره جهت بکارگیری در کنترل فرایند آماری    72
5-2-3- پیاده¬سازی سیستم کنترل فرایند آماری و طراحی سیستم خبره مربوط به آن    74
5-3- پیشنهادات    74
فهرست منابع    76
 

چکیده:

چالش فرا روی اکثر مؤسسات تولیدی و خدماتی هنگام مواجه شدن با کاهش کیفیت کالا و خدمات آن مؤسسات، یافتن علل کاهش کیفیت و خدمات این سازمان‌ها است. در صورتی که تعداد کنترل¬ها در طول فرایند تولید و یا ارائه خدمت زیاد باشد و تاثیر پذیری این پارامتر¬های کنترلی بر روی هم بالا باشد تشخیص عامل بروز عیب یا خطا بسیار مشکل است. در این تحقیق، با مدل¬سازی و طراحی یک سیستم خبره به استقرار سیستم کنترل کیفیت آماری در واحد¬های صنعتی کمک خواهد شد و به سادگی می¬توان یک سیستم پشتیبانی از تصمیم برای شناسایی علل به وجود آورنده عیوب محصول، ایجاد نمود. با استفاده از علم فازی، وجود عدم قطعیت نیز مد نظر قرار گرفته است. این سیستم برای شرکت کاشی مرجان نیز جهت استفاده در کنترل آماری فرایند خود، طراحی شده است و نتایج اجرا بررسی شده است.
کلمات کلیدی: کیفیت، کنترل کیفیت، فازی، سیستم¬های خبره

پایان نامه طراحی یک سیستم خبره به منظور انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره با توجه به مسئله تصمیم‌گیری

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه طراحی یک سیستم خبره به منظور انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره با توجه به مسئله تصمیم‌گیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:134

پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد رشته‌ی مهندسی صنایع

فهرست مطالب:

عنوان    صفحه
چکیده    1
فصل اول: مقدمه
1-1    پیش‌گفتار    2
1-2    طرح مسئله، ضرورت و هدف تحقیق    3
1-3    پرسش‌های تحقیق    6
1-4    کاربرد نتایج تحقیق    6
1-5    ساختار تحقیق    6
فصل دوم: مرور ادبیات
2-1    مقدمه    8
2-2    رویکردهای مبتنی بر مقایسه    8
2-2-1    مقایسه از طریق تحلیل نظرات کاربران    9
2-2-2    مقایسه از طریق مدل‌های ریاضی    11
2-2-3    مقایسه از طریق تحلیل ساختار و مراحل روش‌ها    12
2-3    رویکردهای مبتنی بر انتخاب    13
2-3-1    انتخاب به کمک نمودار درختی    13
2-3-2    انتخاب به کمک یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره    16
2-3-3    انتخاب به کمک سیستم خبره    17
2-4    جمع‌بندی    21
فصل سوم: مفاهیم و روش‌ها
3-1    مقدمه    23
3-2    معرفی مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره    23
3-2-1    تصمیمگیری چندمشخصهای    24
3-2-2    فرآیند تصمیم‌گیری چندمشخصه‌ای    25
3-3    طبقه‌بندی روشهای تصمیمگیری چندمعیاره    26
3-3-1    طبقهبندیهای کلان    26
3-3-2    طبقهبندیهای تفصیلی    27
3-4    انتخاب روش‌های مورد استفاده در سیستم خبره    30
3-5    معرفی روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره    32
3-5-1    جمع وزنی ساده    32
3-5-2    ضرب وزنی    33
3-5-3    فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی    34
3-5-4    فرآیند تحلیل شبکه    36
3-5-5    TOPSIS    37
3-5-6    تخصیص خطی    38
3-5-7    ELECTRE    40
3-5-8    PROMETHEE    45
3-6    معرفی سیستم خبره    51
3-6-1    مفهوم سیستم خبره    51
3-6-2    ویژگی‌های یک سیستم خبره    52
3-6-3    اجزای یک سیستم خبره    53
3-6-4    روش‌های نمایش دانش    54
3-6-5    زنجیره‌های استنتاج    55
3-6-6    روش‌های استنتاج    55
3-7    جمعبندی    57
فصل چهارم: طراحی سیستم خبره انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره
4-1    مقدمه    58
4-2    تعیین نیازمندیهای یک رویکرد انتخاب روش MCDM    58
4-2-1    نیازمندی‌های عمومی    60
4-2-2    نیازمندی‌های مربوط به معیارهای انتخاب روش    61
4-2-3    نیازمندی‌های ارتباط با کاربر    64
4-2-4    نیازمندی‌های مربوط به فرآیند انتخاب    65
4-2-5    نیازمندی‌های مربوط به خروجی‌ها    65
4-3    طراحی ساختار وظیفه سیستم خبره جهت انتخاب مناسبترین روش MCDM    65
4-3-1    ساختار وظیفه کلان    66
4-3-2    ساختار وظیفه عمومی    66
4-4    اکتساب دانش    73
4-4-1    فرضیات روش‌ها    74
4-4-2    ویژگی‌های عملکردی    80
4-4-3    داده‌های موردنیاز    86
4-4-4    تبادل موردنیاز با کاربر    87
4-4-5    حساسیت روش به تغییر مقادیر داده‌های ورودی    87
4-4-6    خروجی    89
4-4-7    توانایی روش نسبت به ابعاد مسئله    90
4-4-8    آسانی استفاده    92
4-4-9    برگشت رتبه    94
4-4-10    جمع‌بندی    96
4-5    طراحی سیستم استنتاج    98
4-5-1    ارزیابی روش‌ها در معیارهای الزامی    98
4-5-2    ارزیابی روش‌ها در معیارهای غیرالزامی    103
4-5-3    زیرسیستم پیشنهادات    108
4-5-4    حل یک مثال نمونه    109
4-6    جمع‌بندی    113
فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات
5-1    مقدمه    115
5-2    طراحی رویکرد انتخاب روش با نگاهی جامع    116
5-3    پیشنهادات    118
مراجع    120

چکیده
امروزه تصمیم‌گیری چندمعیاره(MCDM) یکی از شاخه‌های پرکاربرد علم تصمیم‌گیری محسوب می‌شود. توجه تصمیم‌گیرندگان و محققین به این حوزه باعث شده است که روش‌های بسیار زیادی در چارچوب آن توسعه یابد. گستردگی روش‌های MCDM باعث سردرگمی تحلیل‌گران و تصمیم‌گیرندگان شده است. آن‌ها نمی‌دانند که کدام روش تصمیم‌گیری برای مسئله موردنظرشان مناسب‌تر است. این امر موجبات تردید را در تصمیم‌گیرندگان جهت استفاده از روش‌های MCDM فراهم آورده است. از این‌رو طراحی رویکردهایی به منظور پیشنهاد مناسب‌ترین روش MCDM به تصمیم‌گیرندگان، متناسب با شرائط مسئله تصمیم‌گیری، بسیار حائز اهمیت است. بدین منظور در این تحقیق یک سیستم خبره جهت پیشنهاد مناسب‌ترین روش به تصمیم‌گیرندگان طراحی گردیده است.  فرایند  طراحی این سیستم شامل چهار مرحله است: 1-تعیین نیازمندی‌های سیستم، 2-طراحی ساختار وظیفه‌ای سیستم، 3- اکتساب دانش، و 4- طراحی سیستم استنتاج. بدین منظور ابتدا نیازمندی‌های اساسی یک سیستم خبره شناسایی گردیده و سپس بر این اساس، ساختار وظیفه‌ای یا عملکردی این سیستم به‌گونه‌ای طراحی شده است که تامین‌کننده نیازمندی‌های مشخص شده باشد. در ادامه، 11 روش پرکاربرد از حوزه تصمیم‌گیری چندمشخصه‌ای(MADM) انتخاب شده و دانش موردنیاز از این روش‌ها،  بر اساس معیارهای مشخص شده در نیازمندی‌های سیستم، از ادبیات موضوع جمع‌آوری و مستند گردیده است. این امر موجب می‌شود که دانش موجود در سیستم،  قابل دفاع و همچنین قابل ارجاع باشد. پس از اکتساب دانش از ادبیات موضوع، سیستم استنتاج دانش به‌گونه‌ای طراحی گردیده است که سیستم خبره از طریق آن بتواند سوالاتی را از کاربر یا تصمیم‌گیرنده پیرامون شرایط مسئله تصمیم‌گیری پرسیده و بر اساس پاسخ‌های دریافتی مناسب‌ترین روش را برای مسئله موردنظر وی، پیشنهاد نماید. اصلی‌ترین تفاوت سیستم خبره طراحی شده در این تحقیق با سیستم‌های خبره مشابه پیشین، جامعیت فرایند توسعه آن می‌باشد. همچنین دانش موجود در این سیستم به صورت مستند از ادبیات موضوع جمع‌آوری گردیده است و تنها مختص به دانش ضمنی یک فرد خبره نیست.
کلمات کلیدی: 1- انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره  2- مقایسه روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره 3- تصمیم‌گیری چندمعیاره(MCDM) 4- تصمیم‌گیری چندمشخصه‌ای(MADM) 5- سیستم خبره  

مقاله مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

اختصاصی از کوشا فایل مقاله مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات39

چکیده:  با وجود  مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از  قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی  فرایندها در  بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

دانلود ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص

اختصاصی از کوشا فایل دانلود ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• عنوان انگلیسی مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosis
• عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١۵
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.

چکیده ترجمه:

منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

مقدمه:

روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند، که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد. اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است. انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند. آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است، یاد بگیرند.

پایان نامه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت:word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:38

چکیده:

با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینه استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی فرایندها در بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

مقدمه

مقالات و متون متعددی در مورد مفهوم و کاربردهای نظام‌های خبره و هوش مصنوعی نوشته شده است. با این حال، جست‌جو در ویرایش پیوسته (2004) پایگاه چکیده مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی (لیزا)‌ نشان داد که به طور نسبی مقالات اندکی در خصوص کاربردهای عینی نظام‌ها‌ی خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات نوشته شده است. هدف مقاله حاضر، پاسخگویی به این سؤال است که آیا نظام‌های خبره و هوش مصنوعی (هوشمند) را می‌توان در نظام‌های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار داد و اگر چنین است کاربرد عینی آنها در این‌گونه نظام‌ها چگونه است. مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی در این زمینه نشان می‌دهد که ابهام‌هایی در خصوص کاربردهای عینی فن‌آوری‌های خبره و هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات مشاهده می‌شود. چه بسا، یکی از دلایل این امر انتشار متون و مقالاتی است که بیشتر بر جنبه‌های نظری تاکید داشته‌اند. این موضوع توسط لنکستر و وارنر در کتاب” کاربرد فناوریهای هوشمند در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی” برجسته شده است (لنکستر و وارنر، 2001، ص1). در واقع، این ابهام وجود دارد که آیا نظام‌های مورد بحث در این‌گونه متون و مقالات، به طور عینی به مرحله بهره برداری رسیده‌اند و در پایگاه‌های اطلاعاتی حاوی انواع مختلفی از اطلاعات، برروی دیسک فشرده یا شبکه‌های پیوسته، مورد استفاده قرارگرفته‌اند، یا اینکه تنها ساختار و عملکردهای آنها به طور نظری مورد بحث قرارگرفته است، یا در بهترین شکل، در قالب پیش نمون ارائه شده‌اند. از طریق جدول 1 می‌توان دیدگاهی کلان نسبت به مقالات مرتبط منتشر شده در مجلات حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی که در پایگاه لیزا نمایه شده‌اند بدست آورد.

   دو رویکرد را می‌توان در خصوص کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در متون مختلف مشاهده کرد. تعدادی از مؤلفان عقیده دارند که کامپیوتر می‌تواند به طور مجازی تقریبا هر کاری را که انسان انجام می‌دهد، شبیه‌سازی کند. نمونه بارز این ادعا را می‌توان در طراحی برنامه‌هایی که قادرند در سطح بسیار بالایی شطرنج بازی کنند، مشاهده کرد. برخی دیگر از مولفان، این ادعا را تا حدود زیادی اغراق آمیز می‌دانند و مدعی هستند که کامپیوتر هرگز نمی‌تواند اعمالی را انجام دهد که واقعا هوشمندانه باشند. حال این سؤال مطرح است فارغ از بحث‌های جنجالی میان این دو طرز تفکر، در حال حاضر نظام‌های خبره و هوشمند چه کاربردهای عینی را توانسته‌اند در بازیابی اطلاعات ایفا کنند و آیا ماهیت بازیابی اطلاعات به گونه‌ای است که بتوان از نظام‌های خبره و هوشمند برای بهبود عملکرد آن، یعنی همان بازیابی “بیشترین اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی کاربر“، در یک پایگاه اطلاعاتی بهره جست. در اینکه کامپیوتر می‌تواند برخی امور (نظیر ذخیره و بازیابی حجم بسیار زیادی از اطلاعات یا انجام تجزیه و تحلیل‌های آماری پیچیده)، را بهتر از انسان انجام دهد شکی نیست، اما باید به این پرسش نیز پاسخ داده شود که در مواردی که نیاز به تصمیم‌گیری مبتنی بر تجزیه و تحلیل نیاز اطلاعاتی کاربر و مطابقت آن با محتوای یک مدرک (انواع مختلفی از اطلاعات شامل متن، صوت و تصویر) موجود در یک نظام بازیابی اطلاعات است، آیا نظام‌های خبره و هوشمند می‌توانند بهبود اساسی را در فرایند تشخیص این‌گونه مدارک با نیاز اطلاعاتی کاربران نهایی ایفا نمایند. تشخیص ربط خود از طریق کاربر یا متخصصان موضوعی با پیچیدگی‌های فراوانی روبه‌رو است. به طور مثال، نیازها‌ی اطلاعاتی و رویکردهای موضوعی افراد در رویاوریی با یک مدرک ممکن است متفاوت باشد. همچنین، حتی نیازی واحد از سوی یک فرد نیز ممکن است در زمان‌های مختلف تغییر پیدا کند.