پایان نامه ارشد مکانیک بررسی تئوری و تجربی شکل دهی انفجاری مخروط و کنترل چروکیدگی ناشی از پایداری

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه ارشد مکانیک بررسی تئوری و تجربی شکل دهی انفجاری مخروط و کنترل چروکیدگی ناشی از پایداری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بررسی تئوری و تجربی شکل دهی انفجاری مخروط و کنترل چروکیدگی ناشی از پایداری

 

دانشگاه: دانشگاه تربیت مدرس دانشکده فنی و مهندسی

نویسنده: داریوش جواب ور

استاد راهنما: دکتر غلامحسین لیاقت

استاد مشاور: دکتر ابوالفضل درویزه

خلاصه پایان نامه:

 در شکل دهی انفجاری مخروط، ورق بر روی یک قالب با حفره مخروطی بدون هیچگونه مهاری قرار گرفته و ماده منفجره در فاصله معینی از آن استقرار می یابد، انفجار ماده منفجره سبب رانده شدن ورق به درون حفره مخروطی قالب شده و ورق شکل مخروط به خود می گیرد. جهت افزایش راندمان، تجهیزات در یک مخزن آب قرار گرفته و انفجار در زیر آب صورت می پذیرد. در این تحقیق فرآیند شکل دهی انفجاری از سه منظر تحلیلی، عددی و تجربی مورد بررسی قرار گرفته است که از دو منظر نخست و برخی آزمایشهای تجربی دارای نوآوری هایی می باشد. در مدل تحلیلی ارائه شده فرض شده است که پروفیل تغییر شکل ورق، در اثناء فرآیند شکل دهی انفجاری، بصورت یک مخروط ناقص می باشد که با گذشت زمان، در صورت اعمال فشار مناسب، به سمت یک مخروط کامل میل می کند. همچنین از تغییرات ضخامت ورق در اثناء فرآیند صرفنظر گردیده است. از اهم نتایج این مدل تحلیلی ارائه معادلاتی جهت تعیین ابعاد هندسی مخروط، توزیع سرعت و جابجایی مرکز ورق بر حسب زمان، توزیع کرنش محیطی نقاط مختلف ورق تغییر شکل یافته بر حسب زمان و جرم ماده منفجره جهت تولید مخروط کامل می باشد. در شبیه سازی عددی از نرم افزار اجزاء محدود ABAQUS-Explicit استفاده گردید. نتایج حاصل از این شبیه سازی باضافه برخی نتایج تجربی انطباق مطلوبی با یکدیگر و با نتایج تحلیلی داشته اند.

در این تحقیق همچنین پدیده چروکیدگی مخروط در شکل دهی انفجاری از نظر تحلیلی و تجربی مورد بررسی قرار گرفته شده است. مدل تحلیلی ارائه شده بر اساس روش انرژی می باشد که در نهایت منجر به معادله حاکم بر پدیده چروکیدگی در شکل دهی انفجاری مخروط می گردد.

نمونه سوالات دوره ضمن خدمت یاد دهی و یادگیری

اختصاصی از کوشا فایل نمونه سوالات دوره ضمن خدمت یاد دهی و یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

جزوه و نمونه سوالات دوره ضمن خدمت یاد دهی و یادگیری به همراه علامت زدن نکات مهم

با مطالعه این جزوه قبولی خود را در این دوره ضمن خدمت تضمین نمایید.

پایان نامه استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:87

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی

فهرست مطالب:
چکیده  
فصل اول مقدمه و معرفی بازار برق ایران، مروری بر تحقیقات انجام شده    1
1-1    مقدمه    2
1-2    بازار برق دنیا و اصول پیشنهاد قیمت در بازار برق ایران    5
1-3    تشکیل بازار برق ایران و خصوصی سازی صنعت برق    9
1-4    ساختار جدید بازار برق و عمده فروشی    10
1-5    تغییر تفکر و نوع نگاه به برق    11
1-6    شکل گیری بازار برق در ایران    12
1-7    موانع شکل گیری و یا انحراف بازار رقابتی برق    13
1-7-1    ذینفع بودن بهره بردار مستقل سیستم و بازار از مبادلات    13
1-7-2    قدرت بازار    13
1-7-3    ذخیره تولید    13
1-7-4    نیروگاههای خاص    13
1-7-5    تبانی    14
1-7-6    دسترسی منصفانه به شبکه    14
1-7-7    تعرفه های استفاده از خدمات انتقال و توزیع    14
1-7-8    بازبینی مستمر بر عملکرد بازار    14
فصل دوم مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی    15
1-2    معرفی شبکه عصبی مصنوعی    16
2-2    سابقه تاریخی    18
2-3    ساختار شبکه های عصبی مصنوعی    18
2-4    مبانی محاسباتی شبکه های عصبی مصنوعی    21
2-4-1    لایه ورودی    22
2-4-2    لایه پنهانی    22
2-4-3    لایه خروجی    22
2-4-4    عناصر محاسباتی یک نرون    24
2-4-5    معرفی برخی از توابع انتقال خطی و غیرخطی قابل استفاده در شبکه عصبی    26
2-4-5-1    تابع انتقال Hard limit    26
2-4-5-2    تابع انتقال خطی    26
2-4-5-3    تابع انتقال Log sigmoid    27
2-4-5-4    تابع انتقال Radial basis    27
2-4-5-5    تابع انتقال Tan sigmoid    27
2-5    نحوه عملکرد شبکه عصبی    28
2-6    توابع آموزش    29
فصل سوم بهینه سازی مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک    30
3-1    مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک    31
3-2    نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک    31
3-3    مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک    32
اصول پایه        32
3-4    کد کردن    33
3-4-1    انواع کدینگ    34
3-4-2    روش های کدینگ    34
3-4-2-1    کدینگ باینری    34
3-4-2-2    کدینگ جهشی    34
3-4-2-3    کدینگ ارزشی    35
3-4-2-4    کدینگ درختی    35
3-4-3    مسائل مربوط به کدینگ    36
3-5    کروموزوم    38
3-6    جمعیت    38
3-7    مقدار برازندگی    39
3-8    عملگر تقاطعی    39
3-9    عملگر جهشی    41
3-10    مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک    41
فصل چهارم الگوریتم پیشنهادی به منظور تعیین استراتژی قیمت دهی برق    46
4-1    طرح پیشنهادی به منظور تعیین استراتژی قیمت دهی    47
4-2    متغیرهای ورودی    50
4-3    متغیرخروجی    50
4-4    بکارگیری الگوریتم ژنتیک جهت بدست آوردن معماری شبکه عصبی    50
4-4-1    قیود اعمال شده به فضای جستجوی الگوریتم ژنتیک جهت معماری شبکه عصبی    51
4-4-2    پارامترهای مهم تعیین شده در الگوریتم    51
4-4-3    نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک در معماری شبکه عصبی جعبه های تصمیم گیری    52
4-4-4    روش های اندازه گیری خطاهای نتایج خروجی    54
4-4-5    جداول خطاهای نتایج خروجی از الگوریتم    55
4-4-6    رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه های الگوریتم پیشنهادی    57
4-5    اعتبارسنجی نتایج در بازار واقعی برق ایران    61
نتایج خروجی نرم افزار در یک روز مشخص(قیمت بهینه پیش بینی شده)    63


فصل پنجم نتایج کلی و ارائه پیشنهادات    66
5-1    نتیجه گیری    67
5-2    پیشنهادات    68
مراجع    69


فهرست اشکال
شکل 1-1: منحنی عرضه و تقاضا و نقطه تسویه بازار    4
شکل 2- 1: ساختمان سلول عصبی    19
شکل 2- 2: الگوی کلی از یک شبکه عصبی    21
شکل 2- 3: شماتیک ارتباطات بین لایه ها و وزن های سیناپتیکی در شبکه عصبی    22
شکل 2- 4: تناظر بین شبکه عصبی و شبکه عصبی مصنوعی    23
شکل 2- 5: نمای شماتیک یک نرون    23
شکل 2- 6: شبیه سازی یک نرون بیولوژیکی و مصنوعی    24
شکل 2- 7: برخی از توابع انتقال غیرخطی قابل استفاده در شبکه عصبی    25
شکل 2- 8: تابع انتقال  Hard limit    26
شکل 2- 9: تابع انتقال خطی    26
شکل 2- 10: تابع انتقال  Log sigmoid    27
شکل 2- 11: تابع انتقال  Radial basis    27
شکل 2- 12: تابع انتقال  Tan sigmoid    27
شکل 2- 13: نمایش لایه ای از شبکه عصبی    28
شکل 2- 14: نمایش شبکه عصبی سه لایه ای    28
شکل 3- 1: کدینگ باینری    34
شکل 3- 2: کدینگ جهشی    35
شکل 3- 3: کدینگ ارزشی    35
شکل 3- 4: کدینگ درختی    36
شکل 3- 5: فضای کدینگ و فضای جواب    36
شکل 3- 6: رابطه بین کروموزوم ها و جواب ها    37
شکل 3- 7: انواع روابط بین کروموزوم ها و جواب ها    38
شکل 3- 8: نمایش یک کروموزوم n بیتی    38
شکل 3- 9: تقاطع در کرموزوم هایی که از شکل کد شده چهار متغیر به وجود آمده اند.    40
شکل 3- 10: مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک    42
شکل 3- 11:چرخ رولت    43
شکل 4- 1: شماتیک پله های قیمت در بازار، میزان تقاضا، نقطه تسویه بازار در یک ساعت مشخص    47
شکل 4- 2: شماتیک طرح پیشنهادی و جعبه های تصمیم گیری تعبیه شده در الگوریتم حل مساله    49
شکل 4- 3: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 سال گذشته    52
شکل 4- 4: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 ماه گذشته    52
شکل 4- 5: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 هفته گذشته    53
شکل 4- 6: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    53
شکل 4- 7: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 سال گذشته    57
شکل 4- 8: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 ماه گذشته    58
شکل 4- 9: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 هفته گذشته    59
شکل 4- 10: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    60
شکل 4- 11: فرم ثبت قیمت برای فروشندگان برق و مالکان نیروگاه ها    61
شکل 4- 12: فرم مخصوص خریداران برق جهت مشخص شدن نیاز بار مصرفی در روزهای آتی    61
شکل 4- 13: گزارش آرایش تولید فروشنده    62
شکل 4- 14: قیمت های بهینه استخراج شده از نرم افزار در روز 27/01/1392 و ثبت آنها در بازار واقعی    63
شکل 4- 15: مقدار ظرفیت مگاواتی پیشنهادی در هر پله فروش برق در روز 27/01/1392    63
شکل 4- 16: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 27/01/1392    64
شکل 4- 17: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 28/01/1392    65
شکل 4- 18: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 29/01/1392    65

 

فهرست جداول
جدول 2- 1: انواع توابع آموزش    29
جدول 3- 1: انتخاب کروموزوم ها با استفاده از مدل چرخ رولت    43
جدول 4- 1: متغیرهای ورودی مدل سازی    50
جدول 4- 2: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 سال گذشته    55
جدول 4- 3: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 ماه گذشته    55
جدول 4- 4: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 هفته گذشته    55
جدول 4- 5: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    56


 
چکیده
در فرایند تجدید ساختار بازار برق ، روش های قیمت دهی تولید کنندگان نیرو مهمترین عامل برای بدست آوردن سود بیشتر می باشد و به همین دلیل پژوهش های زیادی با رویکرد های مختلف مانند رویکرد بهینه سازی در زمینه تعیین استراتژی های قیمت دهی صورت گرفته است. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از مفاهیم کاربردی الگوریتم ژنتیک و استخراج یک مدل مناسب از شبکه عصبی به این مسئله نگاه شود. در واقع نو آوری این پژوهش نیز علاوه بر ارائه طرحی جدید برای حل مسئله بهینه سازی مدل، مقایسه و آزمایش واقعی خروجی های نرم افزار در بازار برق ایران و نگاه ویژه به کاربردی بودن حل مسئله با استفاده از الگوریتم پیشنهادی و مفاهیم اقتصادی بوده است. در این پژوهش پس از معرفی بازار برق ایران و ساختار حاکم بر آن، طرحی نو جهت بهینه سازی استراتژی فروش برق توسط مالکان نیروگاه ها و تولیدکنندگان ارائه گردیده است، به طوری که ابتدا طرح و الگوریتم جدید معرفی می شود و سپس تابع هدف مورد نظر ما در بهینه سازی پیش رو، در شبکه عصبی مدل می گردد تا با داشتن یک مدل مناسب و توان¬مند در توصیف سیستم بتوان بهینه سازی قابل قبولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام داد. در انتها در ابتکاری داوطلبانه و با استفاده از جلب اطمینان و همکاری یکی از نیروگاه های سیکل ترکیبی کشور، خروجی های الگوریتم پیشنهادی در سامانه قیمت دهی نیروگاه های کشور ثبت گردید و نتایج بدست آمده بر مبنای این طرح در فضای واقعی بازار برق ایران تست شد و خوشبختانه نتایج فراتر از انتظار پژوهش انجام شده، حاصل گردید؛ که گواه این ادعا نیز گزارشات خروجی سامانه قیمت دهی وزارت نیرو می باشد که در فصل مربوط به نتایج این پایان نامه گنجانده شده است. این موضوع موید نقاط قوت این مدل سازی و بهینه سازی می باشد.

کلمات کلیدی: قیمت بهینه، استراتژی های قیمت دهی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک،  بازار برق ایران

عنوان پروژه : طراحی سایت نوبت دهی آنلاین پزشکی‎ با PHP

اختصاصی از کوشا فایل عنوان پروژه : طراحی سایت نوبت دهی آنلاین پزشکی‎ با PHP دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 

عنوان پایان نامه :  طراحی سایت نوبت دهی آنلاین پزشکی‎

 قالب بندی :  PDF

شرح مختصر :  از آنجایی که ترافیک شهرها و همچنین جابجایی بیماران به شهرهای بزرگ برای معالجه امری وقت گیر و مشکل  می باشد ، سیستم نوبت دهی آنلاین پزشکان می تواند جهت سهولت و تسریع در کارها استفاده شود و به بیماران اجازه دهد در هر جایی از کشور و برای هر پزشکی که بخواهند بتوانند نوبت رزرو نمایند و در زمان تعیین شده به پزشک مراجعه کنند. بیماران می توانند تنها با یک کلیک بر روی رزرو نوبت برای خود نوبت گرفته و به پزشک مراجعه کنند. بدین وسیله هم می توانند در هزینه ، هم زمان و هم وقت صرفه جویی نموده و با خیالی آسوده و مطمئن از نوبت خود در مطب پزشک در موعد مقرر حاضر شوند. در این پروژه مدیر می تواند گروه های پزشکی را وارد نموده و با توجه به هر گروه پزشکی بیماری های مربوط به آن را وارد نموده و هر پزشک با توجه به گروه پزشکی خود می تواند در سیستم ثبت نام نماید. در ابتدا به نرم افزارها و زبان های برنامه نویسی و تاریخچه آن ها می پردازیم و سپس در مورد طراحی جداول و پیاده سازی محیط وب سایت و فرم های آن توضیح می دهیم.

فهرست :

نرم افزار Dreamweaver چیست؟

قابلیت های کلیدی نرم افزار   Adobe Dreamweaver CS

ویژگی های جدید   Adobe Dreamweaver CS

نرم افزار Wamp Server

زبان های برنامه نویسی استفاده شده در طراحی پروژه

PHP  چیست؟

ویژگی های عمومی زبان برنامه نویسی PHP

MySQL  چیست؟

ویژگی های اصلی پایگاه داده MySQL

مزیت های MySQL

رقبای MySQL عبارتند از

Apache  چیست؟

ویژگی های اصلی وب سرور Apache

 جداول

فریم ورک چیست ؟

چرا باید از فریم ورک استفاده کنیم ؟

فایل های اصلی موجود در پروژه

پوشه های اصلی موجود در پروژه

صفحه   Login

صفحه عضویت در سامانه

صفحه اصلی

قسمت های اصلی سایت

سر صفحه

ستون های سمت راست

ستون سمت چپ

قسمت پا نوشت

و...

سیستم تیکت دهی پیشرفته MaQma Helpdesk

اختصاصی از کوشا فایل سیستم تیکت دهی پیشرفته MaQma Helpdesk دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

یکی از برترین و بی نظیرترین کامپوننت های پشتیبانی در جوملاست که رغیب سرسختی برای آر اس تیکت به شمار می رود. و همچنین در دسته مشهورترین ها در سایت جوملای جهانی قرار دارد. این کامپوننت مخصوص سایت سیستم تیکت دهی و پشتیبانی سایت می باشد. و دارای امکانات گسترده ای می باشد که در زیر به آن اشاره میکنیم :

ویژگی ها :

• امکان ارسال تیکت و پاسخ دهی به تیکت
• امکان ساخت دانش نامه (پاسخ از پیش آماده شده) برای تیکت ها
• امکان تعیین دسترسی های مختلف برای تیکت ها
• امکان پاسخ دهی به تیکت ها از طریق منوی کاربری (بدون نیاز به ورود هر پشتیبان به بخش مدیریت)
• امکان الحاق فایل به هر تیکت
• امکان نشان هشدار یا جمله ای به صورت پاپ آپ قبل از ارسال تیکت
• امکان ساخت مجموعه و زیر مجموعه
• امکان نظردهی و امتیاز دادن به پاسخ دهی تیکت ها
• دارای بخش آمار و آنالیز اختصاصی تیکت ها
• امکان فیلتر و جستجوی تیکت ها