آموزش صوتی زبان آلمانی

اختصاصی از کوشا فایل آموزش صوتی زبان آلمانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اموزش زبان آلمانی این آموزش تقریبا با سبک آموزش زبان نصرت شباهت دارد و در 100 قسمت صوتی تهیه شده است این آموزش قرار بود در وب سایت آپارات بصورت ویدیویی و رایگان قرار داده شود که مقدور نشد

فایل صوتی تلقین ذهنی برای کسب پول و ثروت فراوان

اختصاصی از کوشا فایل فایل صوتی تلقین ذهنی برای کسب پول و ثروت فراوان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مغناطیس پول و ثروت شوید

با گوش کردن به این فایل صوتی ذهن شما برای کسب پول فراوان برنامه ریزی می شود

زمان تغییر و تحول فرا رسیده است

معجزه تلقین صوتی به کمک شما آمده تا  شما را ثروتمند کند

کتاب صوتی yek hoolo

اختصاصی از کوشا فایل کتاب صوتی yek hoolo دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب صوتی yek hoolo

دانلود پروژه عایق بندی صوتی و حرارتی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه عایق بندی صوتی و حرارتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه پاورپوینت عایق بندی صوتی و حرارتی در 46 اسلاید

تعریف عایق

بطور کلی مواد عایق به موادی گفته می شود که انتقال حرارت را ازمحلی به محلی دیگر به تاخیر انداخته و یا متوقف سازند. بنابراین مواد عایق باعث کاهش تلفات انرژی می شوند............

´عایق کاری

´عایق کاری نقش بسیار مهمی در گرم نگه داشتن ساختمان در فصل زمستان و خنک نگه داشتن آن در فصل تابستان دارد. به کمک عایقکاری میتوان یک خانه را در زمستان 5 درجه گرمتر و در تابستان 10 درجه خنکتر نگه داشت. به این ترتیب علاوه بر کم شدن مصرف انرژی، از آلودگی محیط زیست نیز کاسته میشود و منابع انرژی برای استفاده آیندگان حفظ میگردد..........

فاکتور مهم در انتخاب عایق ها:

´فاکتور مهم در انتخاب عایق ها،میزان مقاومت حرارتی آنها است. هر قدر این مقاومت بالاتر باشد، عایق حرارت را کمتر از خود عبور می دهد و صرفه جویی ای که به همراه دارد افزایش می یابد. پس به جای ضخامت عایقها، باید مقاومت حرارتی آنها با هم مقایسه شود. عایق های گوناگون با مقاومتهای حرارتی برابر، از نظر میزان صرفه جویی در انرژی همانند هستند و تنها اختلاف آنها در قیمت و محل کاربرد است.

انواع عایق های صوتی و حرارتی:

1-پلی استایرن

2-پشم شیشه

3-کف‌ شیشه

4- پشم‌ سنگ

5-بتن لیکا

6-عایق صوتی سربی

پلی استایرن(ترموپلاستیک)

عایق پلی استایرن که در بازار ایران به نام تجاری پلاستوفوم معروف است از پلی مریزاسیون استایرن تولید می‌گردد و درحرارت معمولی جسمی است جامد، بی‌رنگ، شفاف و کشسان. پلی استایرن در ساختمان به صورت قطعاتی در اندازه‌ها و ضخامت‌های دلخواه بریده‌ شده و به عنوان عایق حرارتی و صوتی خوب در دیواره، کف و سقف به کار می‌رود.

این عایق از لحاظ حرارتی ، برودتی و صوتی بسیار موثر و مقرون به صرفه می‌باشد و با توجه به ضریب انتقال حرارت، سبکی وزن، سهولت برش، سهولت نصب، دوام طولانی، نفوذ ناپذیری در مقابل رطوبت و یخ‌زدگی در شرایط مختلف کشورمان دارای کاربردی مؤثر است.

بسیاری از مهندسین معمار بلوک‌های یونولیتی «پلی استایرن» را به خاطر مقاوم بودن در برابر زلزله، عایق‌بندی و افت صدا در ساختمان‌سازی به‌کار می برند و این یونولیت‌ها به دلیل کم‌حجم‌بودن و هزینه پایین در قسمت‌های مختلف ساختمان و به‌خصوص در کف سقف‌ها بکار برده می‌شوند............

کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی

اختصاصی از کوشا فایل کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

در فصل اول، پایان نامه مروری بر پژوهشهای انجام شده توسط محققان و دانشمندا ن طی نیم قرن اخیر دارد و سعی می کند تا روند تکامل خانواده فیلتر کالمن را مورد بررسی قرار دهد. در فصل دوم به معرفی فیلتر کالمن، فیلتر کالمن توسعه یافته و فیلتر کالمن دوگانه می پردازد و روابط آنها و چگونگی استخراج این روابط تشریح می گردد . در فصل سوم موضوع شناسایی سیتمهای خطی و غیر خطی مطرح می گردد و انواع روشهای شناسایی سیستمهای خطی و غیر خطی مورد مطالعه قرار می گیرد . همچنین کاربرد شبکه عصبی در شناسایی سیستمهای غیر خطی و نحوه آموزش و انتخاب ساختار شبکه عصبی تشریح می گردد و در ادامه نحوه آموزش شبکه عصبی انتخاب شده ارائه می گردد . در فصل چهارم نیز به ارائه شبیه سازیهای انجام شده با نرم افزار Matlab 6.5 و مقایسه آنها با یکدیگر پرداخته شده است.

لیست برنامه های نوشته شده نیز در پیوست ۱ ارائه گردیده است.

فهرست مطالب:

چکیده ۱۲
مقدمه ۱۳
فصل ۱
مروری بر پژوهشهای پیشین
۱- فیلتر وینر ۱۴ -۱
۲- فیلتر کالمن ۱۵ -۱
۳- فیلتر کالمن توسعه یافته ۱۶ -۱
۴- روشهای کاهش طیفی ۱۷ -۱
۵- استفاده مستقیم از شبکه عصبی ۱۸ -۱
۶- فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه ۱۹ -۱
۷- فیلتر کالمن درک نشده ۲۰ -۱
۸- فیلتر کالمن درک نشده دوگانه ۲۱ -۱
فصل ۲
معرفی فیلترهای کالمن
۱- مقدمه ۲۵ -۲
۲- فیلتر کالمن ۲۶ -۲
۱- مدل سیگنال و مشاهده ۲۶ -۲-۲
۲- یافتن پارامترهای فیلتر کالمن ۲۹ -۲-۲
۳- خلاصه ای از روابط فیلتر کالمن ۳۱ -۲-۲
۴- خطای سیستم ۳۲ -۲-۲
٧
۵- خصوصیات فیلتر کالمن ۳۳ -۲-۲
۳۴ (EKF) ۳- فیلتر کالمن توسعه یافته -۲
۳۹ (DEKF) ۴- فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه -۲
۱- فیلتر تخمین حالت کالمن توسعه یافته ۴۱ -۴-۲
۲- فیلتر تخمین وزن کالمن توسعه یافته ۴۴ -۴-۲
فصل ۳
شناسایی سیستمهای خطی و غیر خطی
۱- مقدمه ۴۵ -۳
۲- ساختارهای مدل کردن سیستمهای خطی ۴۷ -۳
۳- مدل فضای حالت سیگنالهای صوتی ۵۲ -۳
۴- اعتبار تخمین ۵۳ -۳
۱- تست تابع خود همبستگی ۵۴ -۴-۳
۵- شناسایی و مدل کردن سیستمهای غیر خطی ۵۶ -۳
۵۷ NARX ۱- روش -۵-۳
۶۱ NAR ۲- روش -۵-۳
۳- نمایش شبیه سازیهای مدلسازی صوت ۶۳ -۵-۳
فصل ۴
نمایش شبیه سازیهای انجام شده و نتایج آن
۱- مقدمه ۶۷ -۴
۲- شرح خلاصه مطالب ۶۸ -۴
۳- ساختار مدل ۶۹ -۴
۱- حلقه شناسایی سیستم ۷۰ -۳-۴
٨
۲- ساختار شبکه عصبی ۷۲ -۳-۴
۳- نحوه آموزش شبکه عصبی ۷۳ -۳-۴
۴- نحوه همگرا شدن شبکه عصبی ۸۷ -۳-۴
۴- موضوع تخمین ۸۹ -۴
۱- نحوه تخمین سیگنال صوتی ۹۲ -۴-۴
۵- نتیجه گیری ۱۰۰ -۴
۶- پیشنهاد برای کارهای آینده ۱۰۱ -۴
۱۰۲ MATLAB پیوست ۱- برنامه های نوشته شده با نرم افزار 6.5
فهرست منابع فارسی ۱۰۸
فهرست منابع غیر فارسی ۱۰۹
فهرست نام ها ۱۱۳