نوع فایل: ppt _ pptx ( پاورپوینت )
( قابلیت ویرایش )
قسمتی از اسلاید :
تعداد اسلاید : 16 صفحه
آموزش نرم افزار TOPSIS TOPSIS توسط هوانگ ویون (Hwang & Yoon ) در سال 1981 مطرح گردید.
در این روش m گزینه بوسیله n شاخص مورد ارزیابی قرار می گیرند، لذا هر مساله را می توان به عنوان یک سیستم هندسی شامل mنقطه در یک فضای n بعدی در نظر گرفت.
این تکنیک بر این مفهوم بنا شده است که گزینه انتخابی باید کمترین فاصله را با راه حل ایده آل مثبت (Ai+) یعنی راه حلی که در میان معیارهای مثبت، بیشترین و در میان معیارهای منفی کمترین بوده، دارا باشد و بیشترین فاصله را با راه حل ایده آل منفی (Ai-) یعنی راه حلی که در میان معیارهای منفی، بیشترین و در میان معیارهای مثبت کمترین باشد، داشته باشد. فرض بر این است که مطلوبیت هر شاخص بطور یکنواخت افزایشی و یا کاهشی است.
حل مسائل به روش TOPSIS شامل مراحل زیر است: TOPSIS TOPSIS (Cont.) تشکیل ماتریس بی مقیاس ماتریس نرمال تصمیم گیری به کمک نرم اقلیدسی به یک ماتریس بی مقیاس تبدیل می شود: تشکیل ماتریس بی مقیاس وزین در این مرحله وزن هر یک از شاخص ها که با استفاده از آنتروپی شانون بدست آمده است در هر یک از گزینه ها ضرب شده و ماتریس بی مقیاس وزین بصورت اعداد قطعی دست می آید: در معادله فوق، V ماتریس بی مقیاس وزین و W ماتریسی قطری از وزنهای بدست آمده برای شاخص ها می باشد.
TOPSIS (Cont.) 3) تعیین راه حل ایده آل مثبت (Ai+) و منفی (Ai-) { به ازاء شاخص های مثبت { به ازاء شاخص های منفی 4) محاسبه میزان دوری یا نزدیکی: (بر اساس نرم اقلیدسی و به ازاء Ai+ و Ai-) TOPSIS (Cont.) 5) محاسبه شاخص نزدیکی نسبی: نزدیکی نسبی Ai به راه حل ایده آل به صورت زیر محاسبه می گردد: 6) رتبه بندی گزینه ها: در این مرحله بر اساس ترتیب نزولی می توان گزینه های موجود را بر مبنای بیشترین اهمیت، رتبه بندی نمود. TOPSIS (Cont.) برای رتبه بندی گزینه ها در ماتریس تصمیم زیر داریم: تشکیل ماتریس بی مقیاس TOPSIS (Cont.) تشکیل ماتریس بی مقیاس وزین تعیین راه حل ایده آل مثبت (Ai+) و منفی (Ai-) Ai+ = {0.1252 , 0.1413 , 0.1059 , 0.0886 , 0.0413 , 0.1183} Ai- = {0.0703 , 0.0797 , 0.0639 , 0.0553 , 0.0294 , 0.0671} TOPSIS (Cont.) محاسبه میزان دوری یا نزدیکی: (بر اساس نرم اقلیدسی و به ازاء Ai+ و Ai- ) d1+ = 0.0896 , d2+ = 0.1114 , d3+ = 0.0021 , d4+ = 0.0323 d1- = 0.0227 , d2- = 0.0017 , d3- = 0.1104 , d4- = 0.0885 محاسبه شاخص نزدیکی نسبی: C1 = 0.2024 , C2 = 0.0150 , C3 = 0.9810 , C4 = 0.7328 بعد از نصب، نرم افزار TOPSIS(2005) را باز کنید. کادری مانند شکل زیر باز می شود .
با توجه به ماتریس تصمیم گیری مساله مورد نظر در اینجا که 4تا معیار و 3تا گزینه دارد: به تعداد معیارها روی گزینه Add new criteria و به تعداد گزینه ها روی گزینه Add new alternative کلیک کنید.
حل مدل با نرم افزار TOPSIS(2005) اگر معیاری منفی بود گزینه manage criteria را بزنید کادر زیر باز می شود .روی معیار مورد نظر کلیک کرده و از گزینه criteria Type --cost را انتخاب کنید.نرم افزار این معیار را منفی به شکل قرمز و بقیه معیار ها را مثبت در نظر می گیرد.
زیر هر معیار وزن نسبی شان
متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید
لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت: ................... توجه فرمایید !
- در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
- به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
- پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
- در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
- در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
- هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
« پرداخت آنلاین »
دانلود پاورپوینت آموزش نرم افزار TOPSIS
