اکوسیستم یادگیری الکترونیکی بر مبنای زیر ساخت محاسبه کلود

اختصاصی از کوشا فایل اکوسیستم یادگیری الکترونیکی بر مبنای زیر ساخت محاسبه کلود دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

کتب کامل همراه مباحث تخصی و مفید،توضیح نکات مهم اکوسیستم یادگیری الکترونیکی بر مبنای زیر ساخت محاسبه کلود اطلاعات پیشرفته این کتاب درزمینه ی مهندسی نرم افزارهمراه با مباحثی کامل می باشد مقاله زیر فوق العاده ارزشمند مفید جامع وکامل نکاتی مهم. مدلهای فعلی اکوسیستم های الکترونیکی تحت حمایت زیر ساختمان های واقعی قرار ندارن که بتوانند منابع ذخیره ومحاسبه مورد نیاز برای اکوسیستم های یادگیری الکترونیکی را داشته باشند. محاسبه کلود ، یک زیر ساخت مناسب است که منابع ذخیره ومحاسبه را بعنوان خدمات ، تامین می کند بنابراین این مقاله محاسبه کلود را به اکوسیستم یادگیری الکترونیکی به عنوان زیر ساختش اضافه می کند . در این مقاله اکوسیستم یادگیری الکترونیکی بر مبنای زیر ساخت محاسبه کلود معرفی می شود. زیر ساخت محاسبه کلود ومکانیسم های مربوط امکان پایداری ، تعدل  استفاده مفید از منابع تداوم اکوسیستم یادگیری الکترونیکی را مهیا می سازد.

پرسشنامه یادگیری سازمانی نیفه 2001

اختصاصی از کوشا فایل پرسشنامه یادگیری سازمانی نیفه 2001 دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

با سلام مطلب امروز ما برای شما پرسشنامه یادگیری سازمانی نیفه 2001 می باشد

مشخصات فایل :

تعداد صفحات : 2 صفحه

فرمت فایل : PDF

روایی : آورده نشده

پایایی : آورده نشده

زبان فارسی

قابلیت پرینت : دارد

تمره گذاری : دارد

روابط بین تدریس و یادگیری

اختصاصی از کوشا فایل روابط بین تدریس و یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 273 صفحه می باشد.

می‌توان با عمل تدریس کمیت و کیفیت و سرعت یادگیری را افزایش داد و یا شرایط را برای یادگیری اموری که در شرایط معمولی امکان پذیر نیت فراهم نمود.

تفاوت بین تدریس و یادگیری:

1- یادگیری در همه جا و همیشه و فنی بدون تدریس صورت خواهد گرفت یا در حالی که هر تدریسی یاد داده نمی‌شود.

2- نظریه‌های دیگری، صرفاً به پدیده‌های یادگیری توجه دارد و همیشه معطوف به شاگرد است؛ به عبارت دیگر، نظریه‌های یادگیر، تبیین کننده‌ی چگونگی یادگیری و توصیف کننده‌ی شرایطی است که با حصول آن‌ها یادگیری صورت می‌گیردو در حالی که نظریه‌های تدریس باید به بیان کننده، پیش‌بینی کننده و کنترل کننده موقعیتی باشد که در آن، رفتار معلم موجب تغییر رفتار آن ؟؟ می‌شود. نظریه‌های یادگیری راه های یادگیری شاگرد را بیان می‌کند. در صورتی که نظریه‌های ما تدریس توصیف کننده روش‌هایی است که برای، وسیله معلم شاگرد را تحت تأثیر قرار می‌دهد و سبب می‌شود که او یاد بگیرد.

3- نظریه‌های یادگیری بر اثر تحقیقات کشف شده است و توصیف کننده روابط تغییرهای مختلف یادگیری است، در حالی که نظریه‌های تدریس به وسیله علمای تعلیم و تربیت وضع می‌شود.

4- وقتی که تدریس می‌کنیم، فعالیت‌هایی را انجام می‌دهیم؛ اما وقتی یاد می‌دهیم ما شاگردان را به انجام فعالیت‌هایی وادار می‌کنیم.

5- اگر بخواهیم آن چه درس می‌دهیم یاد بدهیم، باید قادر باشیم شاگردان را درک کنیم و از آن چه در رفتار آنان اثر می‌گذارد آگاهی یابیم. نتیجه این که اگر فعالیتی منجر به یادگیری نشود تدریس نیست.

پایان نامه ،بررسی نحوه تاثیرتشویق در افزایش یادگیری

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه ،بررسی نحوه تاثیرتشویق در افزایش یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه ای بر اساس روش تحقیق و به صورت کامل که به همراه نمونه آمارگیری واقعی و در قالب word و در 80 صفحه تهیه شده است . در این تحقیق به بررسی نحوه تاثیر تشویق در افزایش یادگیری می پردازد و با بیان مسئله،دلایل نیاز به این تحقیق و نمونه گیری واقعی به روش تستی به طور کامل به نتیجه گیری میرسد . 

مناسب تمامی دانشجویان و به خصوص دانشجویان علوم تربیتی و روانشناسان . 

دانلود مقالات ISI یادگیری به کمک قضیه اثبات با میلیونها لم

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI یادگیری به کمک قضیه اثبات با میلیونها لم دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی : یادگیری به کمک قضیه اثبات با میلیونها  لم

موضوع انگلیسی : Learning-assisted  theorem  proving with millions of  lemmas

تعداد صفحه : 20

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

کتابخانه های رسمی ریاضی زیادی از میلیون ها شامل اتمی
که مراحل استنتاج و منجر به یک تعداد به اثبات رساند مربوطه
اظهارات (لم). شبیه به ریاضی گاه به گاه
عمل، تنها بخش کوچکی از چنین اظهاراتی است که به نام و دوباره
بعد از آن در ادله رسمی توسط ریاضی دانان استفاده می شود. در این کار، ما
پیشنهاد و پیاده سازی معیارهای تعریف سودمندی برآورد
از HOL نور لم برای اثبات این قضیه بیشتر. ما با استفاده از
این معیارها به معدن نمودار استنتاج زیادی از لم
در کتابخانه HOL نور و ذره، اضافه کردن به میلیون
از بهترین لم به استخر از اظهارات است که می تواند دوباره
مورد استفاده در اثبات بعد. ما نشان می دهد که در ترکیب با یادگیری
بر اساس فی ارتباط ltering، از جمله روش به طور قابل توجهی تقویت
اثبات قضیه خودکار از حدس جدید بیش از بزرگ رسمی
ذره: مانند کتابخانه ریاضی.

کلمات کلیدی: یادگیری ماشین هوش مصنوعی معدن ذره لم