پاورپوینت لاتین رفتار، مدلسازی و طراحی دیوارهای برشی

اختصاصی از کوشا فایل پاورپوینت لاتین رفتار، مدلسازی و طراحی دیوارهای برشی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

...

آموزش کتیا، طراحی و مدلسازی استوانه آجدار (Ribbed Cylinder) در نرم افزار CATIA

اختصاصی از کوشا فایل آموزش کتیا، طراحی و مدلسازی استوانه آجدار (Ribbed Cylinder) در نرم افزار CATIA دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در این جزوه آموزشی، طراحی و مدلسازی استوانه آجدار (Ribbed Cylinder) به صورت گام به گام به زبان فارسی (11 صفحه)، در محیط های زیر به کاربر آموزش داده می شود:

* Generative Shape Design (محیط سطح سازی کتیا)

* Part Design (محیط طراحی سه بعدی کتیا)

* Sketcher (محیط طراحی دوبعدی کتیا)

در این جزوه آموزشی، طراحی و مدلسازی استوانه آجدار (Ribbed Cylinder) در 4 مرحله مطابق مراحل زیر انجام می شود:

مرحله 1: ترسیم مقطع استوانه

مرحله 2: ترسیم مسیر مارپیچ

مرحله 3: ایجاد صفحه کاری

مرحله 4: ایجاد آج

جهت خرید آموزش طراحی و مدلسازی استوانه آجدار (Ribbed Cylinder) در نرم افزار CATIA به مبلغ استثنایی فقط 2500 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر محصولات مشابه و فروشگاه ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.

پایان نامه مدلسازی ریاضی پیل های سوختی میکروبیولوژیکی با هدف تولید انرژی و تصفیه فاضلاب

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه مدلسازی ریاضی پیل های سوختی میکروبیولوژیکی با هدف تولید انرژی و تصفیه فاضلاب دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:111

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc”
 مهندسی شیمی – محیط زیست

فهرست مطالب:
عنوان مطالب    شماره صفحه
                                                                                                      
چکیده    1
مقدمه    2
فصل اول : درآمدی بر پیل سوختی میکروبیولوژیکی    3
1-1)     مفاهیم    4
1-2)     مروری بر واسط های حمل الکترون در MFC ها    7
1-3)     میکروب هایی که در پیل های سوختی میکروبی کاربرد دارند    8
1-4)    پیکربندی پیل های سوختی میکروبی    12
1-4-1)    اجزای MFC    12
1-4-2)    سیستمهای MFC دو جزئی    13
1-4-3)    سیستمهای MFC تک جزئی    16
1-4-4)    سیستمهای MFC نوع Up-flow    19
1-4-5)    پیل سوختی میکروبی انباشته (stacked)    21
1-5)    عملکرد MFC ها    22
1-5-1) عملکرد ایده آل    22
1-5-2) بازدهی واقعی MFC    24
1-5-3) تاثیر شرایط عملیاتی    26
1-5-4) تاثیر جنس الکترودها    27
1-5-5) بافر pH و الکترولیت    29
1-5-6) سیستم مبادله پروتون    30
1-5-7) شرایط عملیاتی در محفظه آند    31
1-5-8) شرایط عملیاتی در محفظه کاتد    32
1-6)    کاربردها    34
1-6-1) تولید الکتریسیته    34
1-6-2) بیوهیدروژن (Biohydrogen)    36
1-6-3) تصفیه فاضلاب    37
1-6-4) سنسورهای بیولوژیکی (Biosensors)    38
1-7)    چشم انداز MFC ها    39
فصل دوم : مباحث فنی پیل های سوختی    41
    2-1) ولتاژ پیل و پتانسیل الکترود ها    42
    2-2) وابستگی ولتاژ پیل تعادلی به غلظت: معادله عمومی Nernst    44
    2-3) پتانسیل های فلز/یون فلزی (+M/Mz)    46
    2-4) پتانسیل های اکسایش/کاهش (RED/OX)    48
    2-5) کاربرد معادله Nernst در وابستگی پتانسیل RedOx به غلظت    50
    2-6) محاسبه پتانسیل های تعادلی الکترود    51
    2-7) الکترود هیدروژن    52
    2-8) الکترودهای فلز/نمک نامحلول/یون    54
    2-9) الکترود کالومل    56
    2-10) الکترود نقره/کلرید نقره    57
    2-11) الکترود جیوه-سولفات جیوه    59
    2-12) پتانسیل الکترود های استاندارد    60
    2-13) غلظت و فعالیت    62
    2-14) تئوری ضریب فعالیت Debye-Hückel: مدل نقطه-بار    63
    2-15) تئوری ضریب فعالیت Debye-Hückel: مدل اندازه محدود یون    65
    2-16) تصحیح Stokes-Robinson تئوری Debye-Hückel تاثیر اثر متقابل یون-حلال    66
فصل سوم : مدلسازی ریاضی پیل سوختی میکروبیوژیکی    68
3-1) ساختار کلی MFC مورد نظر برای مدلسازی    69
3-2) توسعه مدل    69
3-3) سرعت واکنش ها    71
3-4) حل مسئله    78
3-5) محاسبه پارامترها    78
3-6) بحث و نتیجه گیری    83
فصل چهارم : نتیجه گیری و پیشنهادات    84
 

فهرست مطالب
عنوان مطالب    شماره صفحه
                                                                                                      
منابع و ماخذ    86
فهرست منابع فارسی    86
فهرست منابع لاتین    87
سایت های اطلاع رسانی    97
چکیده انگلیسی    98
  

فهرست جدول ها
عنوان     شماره صفحه
                                                                                                     
1-1: میکروب ها و سوبسترا هایی که در پیل های سوختی میکروبی کاربرد دارند    9
1-2: اجزای اساسی تشکیل دهنده پیل سوختی میکروبی    13
1-3: واکنش هایی که در سطح الکترودها رخ می دهند و پتانسیل احیاء آن ها    24
2-1: پتانسیل الکترودهای استاندارد    61

 

فهرست شکل‌ها
عنوان     شماره صفحه
                                                                                                   
1-1: نمای شماتیک یک پیل سوختی میکروبی    5
1-2: انتقال الکترون در ماتریس میان سلولی به آند    10
1-3: فرآیندهای بنیادی که در فرآیند انتقال الکترون ها به آند نقش دارند    11
1-4: شماتیک پنج نمونه MFC دو محفظه ای    14
1-5: شماتیک پیل ساخته شده توسط Min و Logan در سال 2004    16
1-6: شماتیک نمونه های دیگری از پیل سوختی میکروبی    17
1-7: شماتیک پیل سوختی ساخته شده توسط Liu و همکارانش در سال 2004    19
1-8: شماتیک دو نمونه پیل سوختی میکروبی از نوع Upflow    20
1-9: شماتیک یک نمونه MFC انباشته    21
2-1: تصویر شماتیک یک پیل الکتروشیمیایی    43
2-2: اختلاف پتانسیل تماس بین دو هادی غیر همجنس؛ EF سطح    44
2-3: سیستم اکسایش/کاهش Fe3+/Fe2+    49
2-4: نمای شماتیک الکترود هیدروژن    53
2-5: نمای شماتیک الکترود کالومل اشباع (SCE)    57
2-6: الکترود نقره-کلرید نقره    58
2-7: پتانسیل الکترودهای مرجع در °C25    60
2-8: پتانسیل استاندارد نسبی، E°، الکترود Cu/Cu2+    61
2-9: یک الکترود با پتانسیل کمتر همواره یون های الکترود دیگر با پتانسیل بیشتر را احیاء خواهد کرد    62
2-10: منحنی تغییر ضریب فعالیت γ± با √mol/L در دمای °C25    64
2-11: منحنی مقایسه ضرایب فعالیت تجربی با مقادیر تئوری با استفاده از تصحیح هیدراسیون    67
3-1: نمای شماتیک محفظه آند و لایه کرزی مبادله جرم    70
3-2: تغییرات غلظت سوبسترا و ماده واسط در شرایط استاندارد    79
3-3: تغییرات شدت جریان با زمان    79
3-4: تغییرات مقدار بار تولید شده با زمان    79
3-5: منحنی مدل سازی شده شدت جریان با زمان در شرایط ایده آل YQ=1 و شرایط تجربی YQ=0.337    80
3-6: منحنی مدل سازی شده مقدار بار تولید شده با زمان در شرایط ایده آل YQ=1 و شرایط تجربی YQ=0.337    81
3-7: منحنی مدل سازی شده ولتاژ با شدت جریان در شرایط استاندارد، میزان تبادل شدت جریان زیاد i0,ref=0.01 A/m2 و مقاوت زیاد در شدت انتقال جرم LL=100m    82
3-8: منحنی مدل سازی شده توان تولید شده با شدت جریان در شرایط استاندارد، میزان تبادل شدت جریان زیاد i0,ref=0.01 A/m2 و مقاوت زیاد در شدت انتقال جرم LL=100m    82
 

چکیده:
پیل های سوختی میکروبیولوژیکی (MFC) به عنوان یکی پتانسیل های مهم در تامین انرژی پاک و تجدید پذیر آینده مطرح می باشند. MFC ها علاوه بر تامین انرژی از نوع الکتریکی که در میان سایر انواع انرژی ها، پرکاربرد ترین و انعطاف پذیر ترین می باشد، نه تنها کوچکترین آلودگی برای محیط زیست ایجاد نمی کنند بلکه در تصفیه و از بین بردن آلودگی های زیست محیطی از قبیل فاضلاب شهری و شیرابه حاصل از پسماندهای جامد شهری تاثیر بسزایی دارند. فصل اول این تحقیق مروری است بر تکنولوژی پیل های سوختی میکروبیولوژیکی. فصل دوم به مباحث فنی و مبانی ریاضی پیل های سوختی  از بدو  تا به امروز می پردازد که پایه و اساس مدل ارائه شده در فصل سوم می باشد. در فصل سوم، با بررسی دقیق تر کارهای ارائه شده توسط محقیقن مختلف و استفاده از فرضیات و همچنین داده های تجربی ارائه شده در مقالات مختلف، مدلی مناسب برای پیل سوختی میکروبیولوژیکی دو محفظه ای (Double Chamber) ارائه شده است که با استفاده از این مدل، نمودارهای مختلف مربوط به توان، شدت جریان و اختلاف پتانسیل حاصل از این نوع پیل سوختی ترسیم شده است. فصل چهارم به ارائه  نتیجه گیری کلی در زمینه پیل های سوختی میکروبیولوژیکی و مدلسازی ریاضی آن ها می پردازد.

مقدمه:

با پشت سر گذاشتن عصر صنعتی و ورود به عصر اطلاعات، استفاده بی رویه بشر از منابع سوخت های فسیلی و تجدید ناپذیر در توسعه و پیشرفت صنعت طی دهه های اخیر، زندگی انسان های امروزی را با تهدیدات جدی زیست محیطی مواجه ساخته است به طوریکه تغییرات اقلیمی نه به عنوان یک چالش منطقه ای بلکه به عنوان یک مسئله جهانی مطرح است. تشکیل مجماع، کُمیسیون ها و تشکل های جهانی و تصویب قوانین، کنوانسیون ها و پروتوکل های مختلف در سطح جهانی مثل پیمان کیوتو و کنوانسیون بازل و همچنین تعریف پروژه هایی مثل پروژه های مکانیسم توسعه پاک (CDM) همگی گواه بر اهمیت این موضوع می باشند. علاوه بر این، خبر رو به پایان بودن منابع نفتی دنیا تا 30 الی 40 سال آینده، کشورهای مختلف را بر این داشته است که به طور جدی به دنبال منابع تجدید پذیر و جایگزین باشند تا بتوانند امنیت انرژی خود را در آینده تامین نمایند.
پیل های سوختی میکروبیولوژیکی (MFC) به عنوان یکی پتانسیل های مهم در تامین انرژی پاک و تجدید پذیر آینده مطرح می باشند. MFC ها علاوه بر تامین انرژی از نوع الکتریکی که در میان سایر انواع انرژی ها، پرکاربرد ترین و انعطاف پذیر ترین می باشد، نه تنها کوچکترین آلودگی برای محیط زیست ایجاد نمی کنند بلکه در تصفیه و از بین بردن آلودگی های زیست محیطی از قبیل فاضلاب شهری و شیرابه حاصل از پسماندهای جامد شهری تاثیر بسزایی دارند.
در حال حاضر، تکنولوژی MFC ها به دلیل راندمان پایین هنوز به تولید تجاری و انبوه نرسیده است. با تجاری شدن این صنعت، موضوع فاضلاب شهری نه تنها به عنوان یک مشکل بلکه به عنوان یک منبع تامین انرژی پاک مطرح خواهد بود به این دلیل که فاضلاب شهری منبع غنی میکروارگانیسم های مورد استفاده در پیل های سوختی میکروبیولوژیکی می باشد.
مدلسازی ریاضی پیل های سوختی میکروبی این امکان را فراهم می سازد که محققین با تغییر پارامترهای تاثیرگذار بر راندمان پیل های سوختی میکروبیولوژیکی و بدون انجام آزمایشات متعدد و زمان بر بتوانند تغییرات حاصل در توان تولید شده را پیش بینی نموده و به اصلاح طرح خود بپردازند. در این تحقیق سعی شده است مدلی مناسب برای پیش بینی چنین تغییراتی ارائه شود.

پایان نامه مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:125

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                              صفحه
فصل اول: مباحث نظری و تئوری
1-1- مقدمه    2
1-1-1- هدف از انجام تحقیق    3
1-2- تاریخچه    3
1-3- روابط موجود در تخمین خواص بحرانی    5
1-3-1- رابطه های کاوت    5
1-3-2- رابطه های لی- کسلر    7
1-3-3- رابطه های وین- ثیم    8
1-3-4- رابطه های تعمیم یافته ریاضی- دابرت    9
1-3-5- رابطه های تعمیم یافته لین- چاوو    11
1-3-6- رابطه های واتنسیری    14
1-3-7- رابطه ارائه شده توسط پازوکی و همکارانش    15
1-3-7-1- مقایسه بین مدل پازوکی با داده های تجربی    16
1-3-8- مدل یاسر خلیل و همکارانش    17
فصل دوم: روش های انجام تحقیق
2-1- مقدمه ای بر روش های انجام تحقیق    20
2-2- شبکه عصبی مصنوعی    20
2-2-1- سابقه تاریخی شبکه عصبی    21
2-2-2- شبکه عصبی اشتراک به جلو    22
2-2-3- مزیت های شبکه های عصبی    23
2-2-4- انواع یادگیری برای شبکه های عصبی    23
2-2-5- ساختار شبکه‌های عصبی    25
2-2-6- تقسیم بندی شبکه‌های عصبی    27
2-2-6-1- تقسیم بندی داده ها در شبکه عصبی مصنوعی    28
2-2-7- کاربرد شبکه‌های عصبی    29
2-2-7-1-کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در این تحقیق    30
2-2-8- معایب شبکه‌های عصبی    31
2-3- سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (انفیس)    31
2-3-1- دسته بندی  قواعد انفیس    32
2-3-1-1- مدل تاکاگی- سوگنو-کانگ    32
2-4- شاخص های ارزیابی مدل های بدست آمده    34
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
3-1-هدف تحقیق    36
3-2- مدل های نیمه تجربی ارائه شده    36
3-2-1- مدل ارائه شده برای دمای بحرانی    37
3-2-2- مدل ارائه شده برای حجم بحرانی    37
3-2-3- مدل ارائه شده برای فشار بحرانی    38
3-3- مقایسه مدل های ارائه شده با داده های تجربی    38
3-3-1- مقایسه مدل ارائه شده  برای دمای بحرانی با داده های تجربی    38
3-3-2- مقایسه مدل ارائه شده  برای حجم بحرانی با داده های تجربی    39
3-3-3- مقایسه مدل ارائه شده  برای فشار بحرانی با داده های تجربی    40
3-4- توزیع خطای نسبی مدل های ارائه شده    41
3-5- مدل های ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی    42
3-5-1- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای دمای بحرانی    42
3-5-1-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای دمای بحرانی    46
3-5-2- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای حجم بحرانی    47
3-5-2-1-مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای حجم بحرانی    51
3-5-3- مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای فشار بحرانی    52
3-5-3-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی برای فشار بحرانی    56
3-6- مدل های ارائه شده توسط انفیس    57
3-6-1- مدل ارائه شده توسط انفیس برای دمای بحرانی    57
3-6-1-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس باداده های تجربی برای دمای بحرانی    59
3-6-2- مدل ارائه شده توسط انفیس برای حجم بحرانی    59
3-6-2-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس با داده های تجربی برای حجم بحرانی    61
3-6-3- مدل ارائه شده توسط انفیس برای فشا ر بحرانی    61
3-6-3-1- مقایسه مدل ارائه شده توسط انفیس باداده های تجربی برای فشار بحرانی    63
3-7- مقایسه مدل های ارائه شده با مدل های دیگر    63
3-7-1- مقایسه مدل ارائه شده برای دمای بحرانی    64
3-7-2- مقایسه مدل ارائه شده برای حجم بحرانی    65
3-7-3- مقایسه مدل ارائه شده برای فشار بحرانی    66
3-8- نتیجه گیری    68
3-9- پیشنهادات    69
3-10- منابع    70
جدول ضمیمه     74


فهرست جدول ها
عنوان                                                                                                              صفحه
فصل اول: مباحث تئوری و نظری
جدول 1-1- ثابت های رابطه برای معادله 1-1 و 1-2    6
جدول 1-2- ثابت های رابطه برای معادله 1-15    9
جدول 1-3- ثابت های رابطه برای معادله 1-17    10
جدول 1-4- ثابت های رابطه برای معادله 1-18    11
جدول 1-5- ثابت های رابطه برای معادله 1-19    12
جدول 1-6- ثابت های رابطه برای معادله 1-23    13
جدول 1-7- مقادیر ثابت های ai و bi برای معادله 1-29    15
جدول 1-8- ثابت های رابطه برای معادله 1-30    18
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
جدول 3-1- ثابت های معادله 3-1    37
جدول 3-2- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین دمای بحرانی    43
جدول 3-3- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به دمای بحرانی    44
جدول 3-4- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین دمای بحرانی    46
جدول 3-5- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین حجم بحرانی    48
جدول 3-6- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به حجم بحرانی    49
جدول 3-7- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین حجم بحرانی    51
جدول 3-8- مقادیر شاخص های آماری برای عصب های مختلف جهت تخمین فشار بحرانی    53
جدول 3-9- مقادیر وزن و بایاس های بهینه مربوط به فشار بحرانی    54
جدول 3-10- شاخص های آماری مربوط به شبکه عصبی بهینه جهت تخمین فشار بحرانی    56
جدول 3-11- شاخص های آماری مطلوب برای دمای بحرانی    58
جدول3-12- پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین دمای بحرانی مواد    58
جدول 3-13- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای دمای بحرانی    58
جدول 3-14- شاخص های آماری مطلوب برای حجم بحرانی    60
جدول 3-15-پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین حجم بحرانی مواد    60
جدول 3-16- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای حجم بحرانی    60
جدول3-17- شاخص های آماری برای فشار بحرانی    62
جدول 3-18- پارامترهای توابع عضویت گوسین برای تخمین فشار بحرانی مواد    62
جدول3-19- ضرایب ارائه شده توسط انفیس برای فشار بحرانی    62
جدول 3-20- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین دمای بحرانی با سایر مدل ها    64
جدول 3-21- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین حجم بحرانی با سایر مدل ها    65
جدول 3-22- مقایسه مدل ارائه شده جهت تخمین حجم بحرانی با سایر مدل ها    67


فهرست شکل ها
عنوان                                                                                             صفحه
فصل اول: مباحث تئوری و نظری
شکل 1-1- مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای دمای بحرانی    16
شکل 1-2-مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای فشار بحرانی    16
شکل 1-3- مقایسه ی مدل پازوکی با داده های تجربی برای حجم بحرانی    17
فصل دوم: روش های انجام تحقیق
شکل2-1- نمایی از شبکه عصبی تک لایه    26
شکل2-2- نمایی ازشبکه عصبی چند لایه    27
شکل2-3- نمایی از شبکه عصبی اشتراک به جلوی سه لایه    30
شکل2-4- نمایی از قاعده ی عملکرد روش سوگنو    34
فصل سوم: بحث و نتیجه گیری
شکل 3-1-داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای دمای بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    39
شکل 3-2- داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای حجم بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    40
شکل 3-3-داده های تخمینی توسط مدل به دست آمده برای فشار بحرانی در مقابل داده های آزمایشگاهی    41
شکل 3-4- نمودار توزیع خطای نسبی مدل ها برای دما،حجم و فشار بحرانی    42
شکل 3-5-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی دمای بحرانی    43
شکل 3-6-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی دمای بحرانی    45
شکل 3-7-نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی دمای بحرانی    45
شکل 3-8-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای دمای بحرانی    46
شکل 3-9-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی حجم بحرانی    48
شکل 3-10-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی حجم بحرانی    50
شکل 3-11- نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی حجم بحرانی    50
شکل 3-12-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای حجم بحرانی    51
شکل 3-13-نمایی از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی فشار بحرانی    53
شکل 3-14-رفتار پارامترها در مرحله ی آموزش شبکه جهت پیش بینی فشار بحرانی    55
شکل 3-15-نمودار عملکرد شبکه بهینه جهت پیش بینی فشار  بحرانی    55
شکل 3-16-داده های تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی در مقابل داده های تجربی برای فشار بحرانی    56
شکل3-17- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای دمای بحرانی    59
شکل3-18- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای حجم بحرانی    61
شکل3-19- داده های تخمینی توسط انفیس در مقابل داده های تجربی برای فشار بحرانی    63
شکل 3-20- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای دمای بحرانی    65
شکل 3-21- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای حجم بحرانی    66
شکل 3-22- مقایسه ی نمودار توزیع خطای نسبی مدل ارائه شده با دیگر مدل ها برای فشار بحرانی    67

چکیده
مشخصات بحرانی برای مواد از قبیل دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی مشخصات مهمی برای پیش گویی بسیاری از خواص ترمودینامیکی مواد مختلف هستند. در کلیه عملیات های تولید و فرآیند هیدروکربن ها دانستن خواص بحرانی نقش اساسی دارد. زیرا این عملیات ها در شرایط بسیار نزدیک به نواحی نقاط شبنم و حباب صورت می گیرد و اغلب با پدیده های هم دما یا هم فشار همراه است.
تاکنون روش های مختلفی برای تخمین خواص بحرانی مواد آلی ارائه شده که اساس کار آنها با هم متفاوت می باشد.
در این تحقیق با در دست داشتن 7000 مشخصه ی بحرانی مواد آلی، مدلهای نیمه تجربی جدید برای خواص بحرانی ارائه شده است. در ادامه، مدلهایی برگرفته از هوش مصنوعی یعنی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی ارائه شده اند.
در مدلهای نیمه تجربی ارائه شده با در دست داشتن نقطه جوش نرمال و جرم مولکولی ماده (ورودی های دمای بحرانی)، تعداد اتم و جرم مولکولی ماده (ورودی های حجم بحرانی) و دمای بحرانی و حجم بحرانی ماده (ورودی های فشار بحرانی)، می توانیم خواص بحرانی را تخمین بزنیم.
مدلهای پیشنهادی در عین سادگی خطای کمی دارند. از دیگر مشخصات مدلها می توان به عمومیت معادلات و قابل دسترس بودن پارامترهای ورودی نیز اشاره کرد.
در پایان تحقیق با مقایسه بین مدل های پیشنهادی و مدل های برگرفته از هوش مصنوعی و نیز 4 رابطه نیمه تجربی، مشخص می شود که مدلهای پیشنهادی دقت خوبی جهت تخمین خواص بحرانی مواد دارند.
میانگین خطای نسبی مدل نهایی برای دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی به ترتیب برابر با 86/3 ، 06/5 و 57/5 می باشد که حاکی از دقت کافی مدلها می باشد.

کلمات کلیدی: خواص بحرانی، مدلهای نیمه تجربی، شبکه عصبی مصنوعی

دانلود پروژه رشته کامپیوتر با عنوان تجزیه و تحلیل و مدلسازی با نرم افزار رشنال رز

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه رشته کامپیوتر با عنوان تجزیه و تحلیل و مدلسازی با نرم افزار رشنال رز دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

عنوان پروژه :  تجزیه و تحلیل و مدلسازی با نرم افزار رشنال رز

قالب بندی :  PDF

شرح مختصر : تجزیه تحلیل سیستم عبارت است از شناخت جنبه های مختلف سیستم و آگاهی از چگونگی عملکرد اجزای تشکیل دهنده سیستم و بررسی نحوه و میزان ارتباط بین اجزاء آن؛ به منظور دست یابی به مبنایی جهت طرح واجرای یک سیستم مناسب تر است. تجزیه و تحلیل به ما کمک می‌کند تا موقعیت فعلی سازمان را به خوبی درک کنیم، از جریان کار مطلع شویم و آن را مورد ارزیابی قرار دهیم و برای رفع نارسائیها و مشکلات، بهترین راه حل را انتخاب و توصیه کنیم. در یک سازمان، سیستم را مجموعه‌ای از روش‌ها نیز تعریف کرده اند، روشهائی که به یکدیگر وابسته‌ هستند و با اجرای آنها، قسمتی از هدف سازمانی محقق می‌شود روشها نیز به نوبه خود مجموعه‌ای از شیوه‌های مختلف انجام کار هستند که با استفاده از آنها می‌توان به تامین هدف نهائی سازمان کمک کرد. روش عبارت است از یک رشته عملیات و مراحلی که برای اجرای کل یا قسمتی از یک سیستم انجام می‌شود. شیوه عبارت است ازتشریح جزئیات و نحوه انجام دادن کار؛ مثل استفاده از کارت جهت حضور و غیاب کارکنان وبا استفاده از کامپیوتر برای تنظیم لیست حقوق کارکنان.

 فهرست :

فصل اول

تجزیه و تحلیل سیستم چیست و تحلیل کننده سیستم کیست؟

 تعریف تجزیه تحلیل سیستم

  تحلیل کننده سیستم کیست؟

  اصول و مفاهیم سازمانی

  ساختار کلی سازمان

  حتما از خود می پرسید چرا مدلسازی؟

فصل دوم

معرفی محیط رشنال رز

  عناصر اصلی رشنال رز عبارتند از

  معرفی نماهای رشنال رز

  نمای مورد استفاده ی سیستم ( use case view )

  نمای منطقی سیستم ( logical view).

  نمای اجزای سیستم ( component view)

  نمای پیاده سازی سیستم . (Deployment view)

  معرفی دیاگرامهای رشنال رز

  دیاگرام موردهای استفاده (use case diagram)

  دیاگرام کلاس ها (class diagram)

  کلاسهای boundary:

  کلاسهای کنترلی

  کلاسهای  entity

  دیاگرام توالی (sequence diagram)

  دیاگرام همکاری (Collaboration diagram)

  دیاگرام فعالیت (Activity diagram)

  ساخت یک دیاگرام فعالیت

  دیاگرام حالت (state chart diagram)

  دیاگرام اجزا (Component diagram)

  دیاگرام پیاده سازی (deployment diagram)

فصل سوم

  مراحل کاری انجام یک پروژه در رشنال رز:

  تعریف پروژه

  مرحله ی اول پروژه

   مرحله ی دوم پروژه

  مرحله ی سوم پروژه

  مرحله ی چهارم پروژه

   مرحله ی پنجم پروژه

  مرحله ی ششم پروژه

   مرحله ی هفتم پروژه

  مرحله ی هشتم پروژه

  چگونگی تولید کد دلفی از مدل و یا عکس عمل فوق

  نحوه ی تولید پایگاه داده ی مربوط به پروژه

  نحوه ی گزارش گرفتن از پروژه

  نحوه ی انتشار پروژه

 چهارم  فنون تجزیه و تحلیل سیستم‌ها

  بررسی و کنترل فرمها

   پیش نیازهای کارسنجی

  روشهای کارسنجی