بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا بااستفاده از اتوماتاهای یادگیر

اختصاصی از کوشا فایل بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا بااستفاده از اتوماتاهای یادگیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده........

1-... مقدمه

1-1- محیط های پویا

1-1-1- طبقه بندی محیط های پویا

1-1-2- مسائل محک مناسب

1-1-3- تابع قله های متحرک برای سنجش الگوریتم های بهینه سازی در محیط های پویا

1-1-4- معیار های مناسب برای سنجش کارایی الگوریتم ها

1-2- بهینه سازی گروه ذرات (PSO)

1-3- الگوریتم PSO

1-3-1- مقایسه PSO با GA

1-3-2- بررسی همگرایی PSO استاندارد

1-3-3- خواص همگرایی PSO

1-4- بررسی چالش های موجود در محیط های دینامیک:

1-4-1- شناسایی تغییرات:

1-4-2- به روز کردن حافظه:

1-4-3- مشکل از دست دادن تنوع:

1-5- مروری بر کارهای گذشته

1-5-1- تنوع سازی مجدد

1-5-2- دفع:

1-5-3- توپولوژی شبکه دینامیک:

1-5-4- ذرات کوانتوم:

1-5-5- PSO چند گروهی

1-5-6- PSO مبتنی بر speciation:

1-5-7- الگوریتم ارائه شده توسط لانگ و دامیسترسیوبرای محیط های پویا(ceso)

1-5-8- الگوریتم ارائه شده توسط لی ویانگ برای مسائل بهینه سازی پویا [52]

1-5-9- الگوریتم ارائه شده توسط لی و دو  برای محیط های پویا

1-5-10-..................................................... Cellular PSO ارائه شده توسط هاشمی ومیبدی [15]

2- روش های پیشنهادی

2-1- الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-1- تابع آزمایشی مورد استفاده برای سنجش کارایی الگوریتم های پیشنهادی

2-1-2- تنظیمات اولیه برای آزمایشات

2-1-3- نتایج آزمایشات الگوریتم پیشنهادی اول و مقایسه با سایر الگوریتم ها

2-1-4- تاثیر تعداد ذرات در گروه والد بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-5- تاثیر تعداد ذرات در گروه های فرزند بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-6- تاثیر شعاع ذرات کوانتوم بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-7- تاثیر شعاع دفع مابین گروه های فرزند بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-8- بررسی روند تولید گروه های فرزند در طول زمان در الگوریتم پیشنهادی اول

2-2- اعمال محدودیت بر روی تعداد گروه های فرزند در الگوریتم پیشنهادی اول

2-3- الگوریتم پیشنهادی دوم

2-3-1- تنظیمات الگوریتم پیشنهادی دوم برای آزمایشات

2-3-2- نتایج آزمایشات الگوریتم پیشنهادی دوم و مقایسه با سایر الگوریتم ها

2-3-3- تا ثیر پارامتر های جدید معرفی شده بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی دوم

3- یک رویکرد جدید برای بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا

3-1- الگوریتم پیشنهادی سوم برای محیط های پویا

3-2- تابع آزمایش مورد استفاده و تنظیمات اولیه الگوریتم ها برای آزمایشات

3-2-1- نتایج آزمایشات الگوریتم پیشنهادی سوم و مقایسه با سایر الگوریتم ها

3-3- تاثیر پارامتر های به کار رفته در کارایی الگوریتم پیشنهادی سوم

4- نتیجه گیری و کارهای آینده

4-1- بحث

4-2- کارهای آینده

واژه نامه......

پیوست: کد الگوریتم های پیشنهادی

مراجع............