تحقیق درمورد ساختمان داده چیست

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق درمورد ساختمان داده چیست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 3

ساختمان داده چیست؟

در اصطلاح کامپیوتری، ساختمان داده به روشهایی از ذخیره اطلاعات گفته می شود که برای استفاده بهینه از اطلاعات ذخیره شده اتخاذ می شود. غالباً انتخاب یک ساختمان داده موجب ایجاد الگوریتم (الخوارزمی) های متناسب با آن خواهد شد که این دو در کنار هم موجب افزایش سرعت انجام یک وظیفه یا کاهش مصرف حافظه برای پردازش داده می شود؛ سنگ بنای ساختمان های داده انواع داده و اشاره گرهای گوناگون است. که با توجه به چگونگی تعریف کاربرد آنها در هر زبان برنامه نویسی پیاده سازی آنها متفاوت خواهد بود. ما اکنون به پیاده سازی ساختمان های داده نمی پردازیم بلکه به توضیح انواع داده موجود در زبان پایتون می پردازیم؛ به دلیل سطح بالای این زبان انواع داده موجود در آن دارای ساختار پیچیده ای هستند که باعث شد ما از این انواع به عنوان ساختمانهای داده یاد کنیم.

در زبان های سطح پایین تر که اکثر آنها از پایه های پایتون به حساب می آیند انواع داده پیش فرض انواعی ابتدایی هستند که در زبان اسمبلی نیز قابل تعریف هستند. مثلاً در زبان C از انواع int , char,float, double, long ,short استفاده می شود که همه آنها دارای خاصیتی مشترک هستند و این خاصیت این است که بر روی پردازنده به طور مستقیم دارای دستور العمل هایی هستند که می توان با آنها کار کرد. همچنین برای ایجاد یک زنجیره(آرایه) از این انواع از علامت "[]" استفاده می شد، ولی از این انواع داده غیر از عملیات ریاضی کاری بر نمی آید ، مگر اینکه از آنها با قرار دادهای خاصی ساختمان داده هایی بسازیم.

انواع ساختمان داده در پایتون

یکی از مهمترین و پرکاربرد ترین این ساختمان های داده رشته های کاراکتری می باشند که در واقع یک زنجیره (Sequence) از بایت ها می باشند که در کار با ورودی ها، خروجی ها و ارتباطات گوناگون نقش مهمی ایفا می کنند، زیرا یکی از راههای محدود فهم انسان از دنیای کامپیوتر ارتباط متنی با این جهان می باشد.

دبگر ساختمان داده ای مهم در این زبان لیست ها (آرایه ها) هستند. در واقع این نوع داده یک نوع بسیار پیشرفته از آرایه های زبانهای سطح پایین است که علاوه بر خاصیت اندیس پذیری ، خاصیت تغییر اندازه و نگهداری انواع داده را بطور هم زمان دارا می باشد.

چند تایی های مرتب (Tuple)در پایتون نوعی از داده با شباهت هایی به لیست می باشد که در بخش مربوطه به تفاوت ها و شباهت های این دو نوع خواهیم پرداخت.

یک نوع دیگر داده در پایتون چرخنده(Iterator)است که به عنوان یک فریم یا واحد چرخنده در طول لیست ها ، چند تایی ها و رشته ها محسوب می شود.

ساختمان داده های دیگر

در جملات فوقالذکر مشاهده کردید که ما با تعداد محدودی ساختمان داده روبرو هستیم. اما ما مجبورنیستیم که با این ساختمان داده ها بسوزیم و بسازیم. بلکه این ساختمانهای داده سنگ بنای چندین ساختمان داده دیگر هستند که هر کدام کاربرد و پیچیدگیهای خاص خود را دارند از آنجمله می توان موارد زیر را نام برد:

لیست های پیوندی

یکطرفه

دوطرفه

حلقوی

صف ها

صف های دو طرفه

صفهای با اولویت

درختها

دودویی

دودویی جستجو

درختهای دو-سه

heap

Deap

MinMax Heap

....

و موارد بسیاری که در مورد آنها مقاله هایی گداشته خواهد شد .

تحقیق درمورد سو استفاده از اطلاعات و داده ها 20 ص

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق درمورد سو استفاده از اطلاعات و داده ها 20 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 27

سو استفاده از اطلاعات و داده ها

این موضوع کاملا واضح و روشن است که یک برنامه ی عمومی و طبیعب میتواند سیر تحولات داده های آزمون و تست را در تمامی حالتهای تحول و تغییر شکل لغات،علوم ترکیبی کلمات،علم معانی،موضوعات واقعی و فلسفه موجود در میان آنها،و وفرهنگ نامه(واژه نامه)پشتیبانی کند ولو اینکه این پردازش خیلی متغییر باشند.(در واقع در این پردازش ها و فرایندها،علم زبان شناسی مقصد و هدف است).برای مثال در حالی که نسبتاً ساده است که در زبان انگلیسی تمامی کلمات را که قادر به انتخاب شدن وبیان شدن هستند (مانند نامهی و غیره)بیان گردند .در دیگر زبانها این موضوع دارای کاربرد کمتری است،مانند همین حالت در زبان آلمانی که در آن زبانحتی ترکیبات آزاد می بایست دوباره ساخته گردند.بطور مشابه برای عبارتهای مورد نظر در علم ترکیب کلمات و دستورات آن ،استفاده از برخی ترکیبات کلمه ای برای ماشین به ایجاد حلقه ای پیوسته ومتصل به هم از طریق اجزاء ترکیبات جمله وابسته است ولی با قرار دادن این ها در کنار هم به نظر شما تاکنون چه کارهایی تحت هدایت محاسباتی سو استفاده از اطلاعات و داده ها صورت گرفته است؟

شالود و تنه نوشته و متن در پایین ترین حالت،سطوح شاهداتیی شروع ظهور و توسعه میکنند تو در واقع میتوان آن را به عنوان یکی از سریع الرشد ترین حیطه های زبان شناسی نامید حتی اگر تا کنون همه گیر و شایع نشده باشد.برای مثال این موضوع با استفاده قبلی براون یا لنکستر/اسلو برگن و کار بری های اولیه از برنامه های ابتدایی مخصوصاً نرما فازار کلسیکوگرافر از گروه زبان شناسی ملی انگلشتان ،نشان داده شده است.(برنارد 1995).این موضوع خیلی سخت و پیچیده است که بطور دقیق میزان ارزش جستجو و گشت و گذارهای این چنینی و کاربری شاهداتی(دیداری)از فهرست چنین لغات ماده ای و میزان تناوب داده های مترط با آن را ارزیابی کنیم ولی این حقیقت که ناشران قوی و جدی تمایل دارند سرمایه ی خود را در پس زمینه ی متون تصلی و .......قرار دهند،این را به ذهن میرساند که حداقل با چنین کاربری های زبانی،نرم افزارها نه تنها کاربردی به نظر می رسند بلکه ضروری هستند.

گستره نرم افزارهای ممکن استفاده برای اهداف توصیفی توسط زبان شناسان در کل نسبت به فرهنگ نویسان(واژه نامه نویسان)بخوبی بطور مثال در عنوان کنفرانس ALLc-ACH 96 با عنوان جمع آوری و بیان ایده های علمی نمایش داده شده است به گونه ای که نوشته هایی در زمینه ی روانشناسی تجزیه و تحلیل دسته ای و طبقه ای مورد آن منتشر شده است.

نرم افزارهایی که نسبتاً بیان گردیدند نسبت به آنهایی که به دلایل دیگر مجتمع شده اند یه صورت فزاینده ای در حال مرشوم شدن از طریقناثیراتی که بر شازمان دهی فعالیتهای زبان شناسی گروه های مختلف زبانی اروپا داشته اند،هستند.

این کاربردهای توصیفی از نرم افزار از طریق اعمال و استفاده از آن به عنوان مثالهای ضمیمه و مشخصه و اجزای جمله از این نیز بیشتر شده است (مانند گارساید،لیچ و سمپسون 1987،بریل 1995)

تا بتان اطلاعات ترکیبی(صرف و نحوی)و ساختارهای آن و یا در مورد کلماتی که به محتویات ترکیبی برای NLP گردد.این یکی از مثالهای مورد توجه و غلاقه در حال افزایش در سواستفاده از نرم افزاردر سطوح اقتباسی است که دربرگیرنده ی تجزیه و تحلیل برای هدفهایی مانند ایجاد معیارهای انتخاب برای تشخیص کلمات و گروههای مترادف مشخصه است.گستره تکنیکها وانواع داده ها برای کنکاش و کاوش به خوبی در کتاب زبان شناسی محاسباتی(1993)و کتاب بوگرائو و پوستجوفسکی(1996)نشان داده شده است.

بیشتر این کارها به یافتن راهی پیوسته و متحد میان "اهداف" محدود شده است و تا دسته بندی تمام و کمال و همه جانبه گسترش نیافته است ولی به وضوخ ارزشهای آن نشان داده شده است.این نیز میباست ذکر شود که در این سطح و سطح بعدی آن،تجزیه و تحلیل اجزای جمله میتواند اطلاعات ارزشمند و کاربردی را در مرد خوصیات لغوی و ساختاری زبانهای خاص جهانی مانند داستانهای خبری اقتصادی فراهم نماید.همانند آن،کار اقتیاسی بر روی لغات همانند نرم افزارهای متنی در دست اقدام است که میتوان از آن جمله به کارهای مربوط به پایگاه های داده ی چند زبانی اشاره کرد(گروه کوپستیک 1995).

نهایتاً میتوان بیان کرد که ااین نرم افزارها بصورت دیداری(شاهداتی)یا اقتباسی مورد استفاده قرار نگرفته اند:آنها تا حدودی برای معتبر ساختن تئوری مورد بهره برداری واقع شده اند.

این موضوع اغلب غیر مستقیم است که در خصوص اینکه نرم افزار تا کنون برای سنجیدن تحلیل گران ترکیبی(صرفو نحوی)مخصوصاً در جایی که ارزیابی مربوط به کاربری اجزا زبان است و یا مربوط به گرامر خاص است نسبت به انواع گرامری که استفاده شده است؛ولی با اینحال هنوز هم ارزیابی مدلی را تشکیل میدهند.در حالی که انجام و اجزای یک نرم افزار

تحقیق درمورد دستور کار آزمایشگاه پایگاه داده ها 111 ص

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق درمورد دستور کار آزمایشگاه پایگاه داده ها 111 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 111

قابل توجه دانشجویان گرامی

آزمایشگاه پایگاه داده ها

با توجه به اینکه اکثر دانشجویان قادر به شرکت در آزمایشگاه در این زمان نیستند، موافقت گردید 6 دستور کار اول را انجام دهند تا پس از آخرین امتحان پایان ترم جلسات آزمایشگاه برگزار گردد.

با تشکر

تفضلی

بسمه تعالی

دستور کار آزمایشگاه پایگاه داده ها

آزمایش 1

آشنایی با محیطQUERY ANALYZER ، نحوه ایجاد پایگاه داده وجداول

پیش آگاهی

مقدمه :آشنایی با RDBMSها

از زمانی که در سال 1970مقاله آقای کادتحت عنوان "مدل رابطه ای داده ها برای بانک های اطلاعاتی اشتراکی بزرگ" منتشر شد ، زمان زیادی نمی گذرد. بعد از مطرح شدن این ایده پروژه تحقیقاتی تحت عنوان SYSTEM/Rدر IBM شکل گرفت که حاصل آن ایجاد اولین DBMS وزبان SQL بود. از آن زمان شرکت های مختلفی به تولیدDBMS هاپرداختندتا این که در سال1988،SQL-SERVER معرفی شد. علاوه بر این در سال 1986، SQL توسطANSI استاندارد شد. نسخه ای از این زبان را ، تحت عنوان TRANSACT-SQL استفاده می نماید. همان گونه که می دانید زبان SQL غیررویه ای است یعنی در آن تنها درخواست کاربرارائه می گرددوالگوریتم لازم برای اجرای آن توسط بخش هایی ازDBMS(بهینه ساز) تولید می گردد .

هرسیستم مدیریت پایگاه داده ای بر مبنای مدل رابطه ای ،یک RDBMS نامیده می شود .این سیستم هاازدو بخش عمده به شرح زیرساخته شده اند:

1- هسته :که کارهای مدیریتی را انجام می دهد.

2- فرهنگ داده ها(DataDictionary ) : که شامل اطلاعاتی در مورد عناصرواشیاء مختلف پایگاه داده ای تعریف شده می باشد ازقبیلsysobjectsکه مشخصات اشیاءمختلف تعریف شده درآن نگهداری می گردد یاsysindexes و syscolumns که مشخصات شاخص هاومشخصات ستون های تعریف شده در آن ها ذکر می گردد.

آشنایی با SQL-SERVERبه عنوان یک RDBMS

برای راهبری پایگاه داده ها، SQL-SERVERدو واسط گرا فیکی به نام های Enterprise Manager وQuery Analyzer را در اختیار قرار می دهد. دراین مرحله فرض می کنیم یک سرور ثبت شده وتعدادی شی Login وتعدادی پایگاه داده تعریف شده برروی آن داریم بنابراین ازمباحث مربوط به آنها فعلا چشم می پوشیم . علاوه بر این فرض می کنیم که سرور فوق در حال سرویس دهی است.Query Analyzer اولین واسطی است که به کمک آن می توانید پرس وجو های T-SQLوتوابع و روال های ذخیره شده را اجرا کنید . پس ازورودبهQuery Analyzer اطلاعات Login از شما خواسته می شود که می توانید از تایید اعتبار خود ویندوز استفاده کنیدو به این محیط وارد شوید. این محیط از دوپنجره اصلی تشکیل شده است. درپنجره سمت چپ با نام Object Browserمی توانید اشیایی از قبیل نام سروری که به آن متصل شده اید، پایگاه داده های موجود وبقیه اشیاء اصلی مورد استفاده درSQL-SERVER را مشاهده وویرایش کنید. در این قسمت اشیاء به صورت ساختار درختی نمایش داده می شوند. در هرسرور موجود حداقل چهارپایگاه داده زیر موجود است :

1-Master : شامل تمامی اطلاعات لازم برای مدیریت پایگاه، مانند پایگاه داده های تعریف شده ومشخصات کاربران و رویه های ذخیره شده سیستمی وپیام های خطاست. جداولی که در این پایگاه داده موجود است معمولاکاتالوگ سیستم نامیده می شود .

2- Model : یک الگو برای ساخت پایگاه داده های جدید است وهر شی موجود در آن ،در پایگاه داده های جدید ایجاد می شود. برای مثال اگر یک شناسه کاربر جدید در آن قرار دهید ،در تمامی پایگاه هایی که بعد ازاین ایجاد می شوند این شناسه هم وجود دارد .

3-Msdb : در نگهداری برنا مه های زمان بندی سیستم وJob ها وتاریخچه نسخه های پشتیبان کاربرد دارد .

4- Tempdb: محل موقتی برای اشیائی است که نیاز به فضای موقتی دارند .

در زیر پنجرهobject browser ،با کلیک بر روی تب Templates می توانید بهTemplate های موجود در مورد هر شی دسترسی داشته باشید . پنجره دیگر موجود در محیط Query Analyer پنجره پرس وجو است که از آن برای اجرای پرس وجو های تعاملی استفاده می شود .

برای اجرای اسکریپت ها (مجموعه هایی از دستورات ) باید یکی از پایگاه های داده ای موجود به عنوان پایگاه داده جاری انتخاب شود. برای این کار از دستورUSE، استفاده می شود. این پنجره از دو قسمت تشکیل شده است، که یکی برای ویرایش دستورات و دیگری برای نمایش نتایج به کار می رود. (قسمت اخیر بعداز اجرای یک اسکریپت قابل مشاهده است.)کاربر می تواند با استفاده از گزینهQuery، نحوه نمایش این خروجی ها را به حالت Gridیا Textتنظیم کند یا یک فایل را به عنوان محل ذخیره خروجی های Query تعریف نماید .

به ثبت رساندن وحذف وتغییر یک پایگاه داده جدید درSQL-SERVER

اصولا اطلاعات موجود در هر پایگاه داده در فایل ها ی آن پایگاه داده نگهداری می شوند. این امکان وجود دارد که فایل های مختلف ،گروه های مختلفی را تشکیل دهند که هر فایل به یکی از آن ها اختصاص داشته باشد در این صورت می توان اشیاء پایگاه داده را در یک فایل خاص یا فایل های یک گروه ذخیره کرد. علاوه بر این مثلا دراعمالی مانند پشتیبانی (backup) می توان به جای کل پایگاه داده ای، گروه های فایل اصلی را پشتیبانی کردیا بااعمال برنامه زمانی مورد نظر، هر یک از گروه هارامستقلاپشتیبانی کرد. برای پایگاه داده های تعریف شده در SQL-SERVER سه نوع فایل قابل تصور است :

1- فایل های Primary( باپسوند .mdf) :که حاوی اطلاعات راه اندازی پایگاه هستند وبه بقیه فایل های پایگاه داده ها اشاره دارند .

2- فایل های Secondary( باپسوند .ndf) : بقیه فایل های داده ای به جز فایل های داده ای اصلی در این گروه قرار می گیرند .

3- فایل های Log( باپسوند .ldf) : برای ثبت تراکنش های موجود در پایگاه به کار می روندو عضو هیچ گروه فایلی نیستند. برای بسیاری از پایگاه های داده ای معرفی گروه 1و3کافی است وممکن است پایگاه داده ای چندین فایل از نوع دوم داشته باشد یا هیچ فایلی از این نوع نداشته باشد. یک فایل نمی تواند عضو بیش ازیک گروه فایلی باشد وفایل های سیستم در گروه فایل Primary قرار می گیرند. (برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه استفاده از این امکان در عمل می توانید به مراجع SQL-SERVERمراجعه کنید .)

ایجاد جداول پایگاه داده

این جداول به منظور تعریف فیلدهای مورد استفاده در ایجاد یک پایگاه داده ای مورد استفاده قرار می گیرند که در قسمت پیوست ساختار کلی یک جدول آورده شده است .

درهرجدول پایگاه داده ای برای اطمینان از درستی مقادیر فیلدها انواع جامعیت داده ای، مورداستفاده قرار می گیرد که ازانواع آن می توان به موارد زیر اشاره کرد :

کلیداصلی(primarykey) :که شامل یک یاچندستون است که مقادیرموجود دردوسطر از ستون ها نمیتوانند یکسان باشند. همچنین کلید اصلی نمی تواند مقدارتهی بپذیرد .

کلید کاندیدا(unique) : مانند کلیداصلی است با این تفاوت که درستون های تعریف شده به عنوان کلید کاندیدا می تواند مقدار تهی هم وارد شود .

کلید خارجی(foreignkey) : برای ایجاد ارتباط بین داده های جداول پایگاه داده ای ، ازیک یا ترکیبی از چند ستون با عنوان کلید خارجی استفاده می شود به طوری که داده های یک جدول با مقادیرکلید اصلی جدول مرتبط با آن پرمی شود.

Check : مقادیر قابل پدیرش یک ستون توسط این محدودیت کنترل می شود .

Constraints : برای اعمال محدودیت های داده ای ، مانند کلیداصلی ،کلید خارجی و کلید کاندیدا وcheckمورد استفاده قرار می گیرد .

ستون های محاسباتی در تعریف جداول

این ستون ها عبارت به کار رفته برای محاسبه داده را به جای خودداده ذخیره می کنند و قواعد زیر را دارند :

ستون های ارجاع شده در عبارت ستون محاسباتی باید در همان جدول باشند .

ستون محاسباتی شامل subquery نیست .

این ستون ها به عنوان جزئی از کلید یا اندیس به کار نمی روند .

نمی توانند محدودیتی از نوع default داشته باشند .(چرا؟)

در دستورات insert وupdate ارجاعی به آن ها نداریم .

مثال1 :

تحقیق درمورد امنیت پایگاه داده سرور 10 ص

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق درمورد امنیت پایگاه داده سرور 10 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 11

امنیت پایگاه داده( سرور)

مدیریت پایگاه داده ها در SQL Server - امنیت اطلاعات و عملیات :

اشاره :

مقوله امنیت همواره یکی از مهم‌ترین شاخه‌های مهندسی نرم‌افزار و به تبع آن، یکی از حساس‌ترین وظایف مدیران سیستم به‌خصوص مدیران شبکه و یا مدیران بانک‌های اطلاعاتی است. با تنظیم سطوح دسترسی برای کاربران شبکه یا بانک‌های اطلاعاتی شبکه، امنیت اطلاعات یا به عبارتی عدم دسترسی افراد فاقد صلاحیت به اطلاعات، تضمین می‌گردد. هر سیستم‌عامل، پلتفرم یا بانک اطلاعاتی، شیوه‌هایی خاصی را برای برقراری قواعد امنیتی به کاربران معرفی می‌نماید. در SQL Server هم روش‌های خاصی برای این مقوله وجود دارد که در اینجا به آن‌ها می‌پردازیم

امنیت در ورود به سیستم:

زمانی که یک بانک اطلاعاتی جدید را در SQL Server تعریف می‌کنید، با کلیک سمت راست بر روی نام موتور پایگاه داده‌ای یک سرور درEnterprise Manager و انتخاب قسمت Properties، در زبانه security، موتور بانک اطلاعاتی امکان انتخاب دو روش مختلف در معرفی و یا شناسایی کاربران مجاز برای ورود به سیستم یا همان عمل احراز هویت (Authentication) را در دسترس قرار می‌دهد. البته بعد از ساخت یک بانک اطلاعاتی، با کلیک سمت راست بر روی نام آن بانک و انتخاب گزینه Properties و سپس security هم می‌توان روش مورد استفاده را تغییر داد. (شکل 1)  یکی از این دو روش که برمبنای ارتباط موتور این پایگاه داده با اکتیودایرکتوری ویندوز 2000 سرور بنا شده است و Windows only نام دارد، باعث می‌شود تا کاربران از قبل تعریف شده در دامنه (Domain) یک شبکه مبتنی بر ویندوز 2000 سرور، به رسمیت شناخته شوند. در این صورت نیازی به معرفی کاربر جدید و یا انتخاب دو نام کاربری برای یک نفر وجود ندارد و کاربر مذکور می‌تواند از همان نام کاربری و رمز عبوری که برای ورود به دامنه شبکه ویندوزی خود استفاده می‌کند، برای اتصال به بانک اطلاعاتی هم استفاده کند. در روش دوم، ارایه مجوز دسترسی به کاربران با سیستمی خارج از محدوده دامنه‌‌ویندوزی صورت می‌گیرد. بدین‌صورت مدیر سیستم مجبور است برای کلیه کاربرانی که قصد اتصال به بانک را دارند، نام کاربری و رمزعبور جدیدی را تعریف کند.

(شکل 1) 

تعریف کاربران:

در صورتی که شیوه دوم تعریف کاربران را انتخاب کرده باشید، باید ابتدا لیستی از کاربران را به همراه رمزعبور   مربوطه‌شان در قسمتی از صفحه Enterprise Manager  که با عنوان Security مشخص شده، معرفی کنید. این کار با کلیک سمت راست بر روی گزینه Login در قسمت مذکور و سپس new login انجام می‌گیرد. انتخاب یک نام کاربری به همراه ورود رمزعبور تنها کاری است که باید در این جا انجام گیرد تا یک کاربر به‌طور عمومی در لیست  کاربران یک موتور پایگاده داده‌ قرار گیرد. از این به بعد، وظیفه مدیر سیستم تعیین دسترسی کاربران تعریف شده در قسمت security، به بانک‌های مختلف تعریف شده در پایگاه است. این‌کار نیز از دو طریق قابل انجام است. در روش  اول، دسترسی به هر بانک اطلاعاتی از طریق همان قسمت security صورت می‌گیرد. کافی است بر روی هر کاربری که در این قسمت تعریف کرده‌اید، کلیک سمت راست کرده و ابتدا گزینه خصوصیات و سپس زبانه DataBase Access را انتخاب کنید. پس از آن لیستی از کلیه بانک‌های اطلاعاتی موجود در پایگاه به شما نمایش داده می‌شود که باید بانک موردنظر را انتخاب کرده و در ستون Permit  کلیک موردنظر را انجام دهید. پس از این کار می‌توانید یک نام نمایشی را برای نام کاربری مربوطه در ستون user تایپ کنید. در این‌جا به عنوان مثال امکان دسترسی کاربر mda را به بانک Northwind فراهم نموده و نام نمایشی <مهیار داعی‌الحق> برای آن انتخاب شده است (شکل 2). همان‌طور که مشاهده می‌کنید این کاربر به‌طور خودکار در گروه کاربری عمومی(public)  بانک مذکور قرار داده می‌شود.

دانلود مقاله فارسی 1395 در زمینه داده های بزرگ—کاربرد و چالش های بیگ دیتا – Big Data Challenges

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله فارسی 1395 در زمینه داده های بزرگ—کاربرد و چالش های بیگ دیتا – Big Data Challenges دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع مطلب: مقاله کنفرانس

زبان مطلب: فارسی

قالب مطلب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 10

سال انتشار: شهریور ماه 1395

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر

چکیده

با توجه به افزایش و گسترش روزافزون حجم انتقال اطلاعات در فضای مجازی اینترنت به خصوص در حوزه بانک داری و تجارت الکترونیکی مساله کلان داده ورود و ذخیره سازی حجم زیادی از اقلام اطلاعاتی داده ها و مدیریت آن پیش پردازش و پس پردازش سرعت دقت و امنیت اطلاعات از اهمیت بسیار زیادی برخوردار شده و توجه بسیاری از محققان و متخصصین در حوزه فناوری اطلاعات را به خود معطوف کرده است در این پژوهش پس از معرفی کلان داده موقعیت ها و کاربردهای آن در فناوری روش ها و چالش های مطرح در این حوزه را مورد بررسی قرار می دهیم

واژگان کلیدی: تجارت الکترونیکی،کلان داده

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

داده های بزرگ

حجم

سرعت

تنوع

چالش های حوزه کلان داده

حجم داده

نرخ تولید

تنوع

صحت

اعتبار

نوسان

نمایش

ارزش

تفاوت داده های بزرگ و هوش تجاری

تجزیه و تحلیل در داده های بزرگ

معماری داده های بزرگ

تکنولوژی های داده های بزرگ

کاربردهای داده های بزرگ

بهداشت و درمان

آموزش

تولید

خرده فروشی

دولت

علوم اجتماعی

بخش دولتی

بخش خصوصی

گام نگاشت

گام کاهش

بررسی بیگ دیتا در شبکه های اجتماعی

ارزیابی کلی

نتیجه گیری

مراجع

کلمات کلیدی:

مقاله در زمینه داده های بزرگ، مقاله درباره داده های بزرگ، مقاله در زمینه Big Data، مقاله درباره Big Data، مقاله داده های بزرگ، مقاله داده های عظیم، مقاله بیگ دیتا، مقاله داده های کلان، مقاله کلان داده ها، امنیت در داده های بزرگ، دیتابیس در داده های بزرگ، پایگاه داده ابری، مقاله NoSQL، چالش های امنیتی داده های عظیم، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار داده های بزرگ، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، شبکه های اجتماعی، شبکه اجتماعی، مقاله شبکه های اجتماعی، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015  ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Big Data Security Challenges, in cloud computing,  Cloud Database

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

   [e-mail]

   شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

   [phone]

   شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

  [phone]

 شناسه ما در تلگرام:

  @TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.