پیش بینی مدل وضعیت روسازی با استفاده از شبکه عصبی
PREDICTION OF PAVEMENT CONDITION MODELING BY NEURAL NETWORK
عناوین فصل :
1- تعریف مسئله
2- کاوش در متون
3- روش تحقیق
4- مدل شبکه عصبی
5- تجزیه و تحلیل داده ها
6- نتیجه گیری
شامل یک پیوست، 40 شکل ، 23 نمودار و 35 جدول
طراحی روسازی بلوکی بتن مسلح به روش مکانیستیک و مطالعات آزمایشگاهی بر روی آن
دکتر علی محمد آجرلو 1، مهندس رضا حجتی 2 * ، مهندس فائزه احمدی 3
استادیاردانشکده مهندسی عمران،آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
بررسی طرح های روسازی بتن مسلح درزدار ) JRCP ( و روسازی بلوکی بتنی در کشورهای مختلف و مقایسه نتایج آنها با یکدیگر،نشان می دهد نقاط ضعف هریک از روسازی ها با نقاط قوت دیگری هم پوشانی دارد. بنابراین طرحی با عنوان روسازی بلوکی بتنمسلح پیشنهاد گردید تا ضمن دارا بودن نقاط قوت هر دو روسازی ، نقاط ضعف آنها را مرتفع سازد. در این مقاله ابتدا با طبقه بندی خاک ها براساس مدول برجهندگی کاهش یافته ، ضریب عکس العمل بستر خاک را برای هر گروه از خاک ها بدست آورده سپس به روش مکانیستیک حداکثر تنش خمشی وارده به بلوک های بتنی محاسبه شده و براساس آن مقاطع بلوک ها به روش مقاومت نهایی طراحی گردید. پس از طراحی ، از بین 16 تیپ مختلف بلوک های بتن مسلح ،تعدادی به عنوان نمونه بر اساس کاربرد بیشترانتخاب شدند تا آزمایش های مقاومت فشاری بر روی آن انجام شود تا میزان صحت انجام محاسبات اطمینان حاصل گردد. نتایج حاکی از اختلاف حداکثر 90 % با مقدار بار طراحی شده می باشد.
واژه های کلیدی: روسازی بلوکی بتن مسلح ، روسازی بلوکی بتنی ، روسازی JRCP ، مکانیستیک ، روش طراحی
خلاصه درس روسازی راه
بر مبنای کتاب سری جدید عمران
در این مطالعه سعی شده که ضمن معرفی سیستم های GIS و PMS و در نظر گرفتن انتظاراتی که یک سیستم PMS از پایگاه پشتیبانی داده های خود دارد به بررسی کاربردهای عملی GIS در PMS پرداخته و با در نظر گرفتن مثالی عملی به مدل سازی شبکه روسازی منطقه شهرداری 2 تهران در GIS پرداخته شده است. از روش خوشه بندی برای تصمیم گیری بهتر و دقیق تر استفاده شده است و نتایج کار به صورت نقشه های GIS نمایش داده شده است. در صورت علاقه به این پایان نامه پس از خرید، فایل های GIS و خوشه بندی را در اختیارتان خواهم گذاشت.