تحقیق درس حقوق جزای عمومی با عنوان مرور زمان حدى و تعزیرى 33 صفحه word

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق درس حقوق جزای عمومی با عنوان مرور زمان حدى و تعزیرى 33 صفحه word دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

چکیده

«مرور زمان حدى و تعزیرى» عبارت است از این که پس از گذشت مدتى از وقوع جرم، تعقیب کیفرى یا صدور حکم مجازات و یا اجراى آن صورت نخواهد گرفت. مرور زمان در اکثر سیستمهاى داورى کشورهاى جهان پذیرفته شده است. در ایران تا سال 1357 در کلیه جرایم به استناد مواد 49 تا 53 قانون مجازات عمومى مرور زمان اعمال مى‏شد؛ اما پس از پیروزى انقلاب اسلامى مرور زمان به دلیل مخالفت با شرع از نظام جزایى حذف گردید. لکن به تدریج با توجه به مشکلات اجرائى و قضائى در برخى از موارد مورد تأیید قرار گرفت که در این مورد مى‏توان به مواد 173 تا 175 قانون آئین دادرسى کیفرى سال 1378 اشاره نمود.

در فقه عامه مجازاتهاى تعزیرى بطور اجماعى مشمول مرور زمان در حق اللّه و حقوق عمومى مى‏شود. لکن در فقه شیعه این مسأله سابقه‏اى ندارد و نظر صریحى در این باره اظهار نشده است؛ اما با توجه به اصل کلى حاکم در فقه شیعه مى‏توان مرور زمان را پذیرفت.

در این مقاله ابتدا به تبیین نظریه مذاهب مشهور اسلام درباره مرور زمان در مجازاتهاى حدى و تعزیرى پرداخته شده است. سپس امکان پذیرش مرور زمان حدى و تعزیرى از دیدگاه اسلامى تجزیه و تحلیل شده است.

واژگان کلیدى: مرور زمان - حدود - تعزیرات - سقوط مجازات

سابقه تاریخى مرور زمان

گرچه از نظر تاریخى زمان دقیق تأسیس قاعده مرور زمان، در علم حقوق معلوم نیست؛ ولى عده‏اى زمان تحقق آن را قبل از به وجود آمدن حقوق رومى مى‏دانند[الامین، 211 [در عین حال، اکثر حقوقدانان بر این باورند که نخستین نظام حقوقى که مرور زمان در آن به رسمیت شناخته شده، حقوق روم است این اصل از قوانین سولون (Solon) مقنن رومى و از قوانین الواح دوازده گانه (450-449 ق.م) بوده که بوسیله دسومبر (Decemvirs) که ده نفر از قضات برجسته آن کشور بودند و مأموریت مخصوص در جمع‏آورى قوانین داشتند اقتباس شده است.[سرمدى، 24]

اولین قانون رومى که مرور زمان را مورد قبول قرار داده است، قانون ژولیا (Julia) مى‏باشد که مدت مرور زمان را در مورد بزه زنا، پنج سال پیش بینى نموده، و سپرى شدن مدت مزبور را پاک کننده و مطهر عنوان نموده است.[واعظى، 7]

این قاعده حقوقى در آن دوره به کلمه «اوزوکاپیون» (Usucapion) به معناى تصرفات مادى، اطلاق مى‏شد. امپراطورهاى قبل از ژوستى - نین، این رویه را تجویز نموده و فرق بین اوزوکاپیون و مرور زمان هم در آن موقع این بود که اولى به مالکیت حقوق مدنى و دومى به مالکیت فطرى و طبیعى اطلاق مى‏شد. ولى ژوستى ـ نین کلیه این مشخصات را رد نمود و تمام خصوصیات اوزو کاپیون به مرور زمان انتقال یافت، به موجب قوانین ژوستى نین مدت مرور زمان سى یا چهل سال بود.[پاشا، 188]

مرور زمان از حقوق رومى وارد حقوق فرانسه شد و از حقوق آن کشور وارد حقوق اکثر کشورهاى جهان (از جمله ایران) گردید.[گارو، 27:654] گرچه در تاریخ قدیم ایران نیز، مرور زمان، در زمان مغول به رسمیت شناخته شده بود[پاشا، 189] و تحت عنوان یرلیغ غازانى چنین آمده است (حجتهاى کهنه را پیش طاس حاضر گرداند و در آنجا اندازد و بشوید... و حجتهاى کهنه که تاریخ آن بیش از سى سال باشد به موجب حکم یرلیغى... مسموع ندارد.[پاشا، 396]

در حقوق اسلامى، درباره وجود قاعده‏اى با عنوان مرور زمان، دو نظریه کاملاً متفاوت وجود دارد. عده‏اى بر این باورند که مرور زمان در حقوق اسلامى نفیا و اثباتا سابقه‏اى ندارد[شفایى، 212] و اثرى از این قاعده در متون اصیل اسلامى یافت نمى‏شود.

ولى با مراجعه به متون اسلامى اعم از متون فقهى شیعه و اهل سنت بر هر پژوهشگرى، آشکار مى‏شود که مرور زمان در حقوق اسلام سابقه‏اى بس طولانى دارد فقهاى، شیعه در کتابهاى گران‏سنگى از قبیل: خلاف، مبسوط، معتبر، شرائع الاسلام، قواعد الاحکام، جواهر الکلام، مجمع الفائده و البرهان و... آن را تحت عنوان، تقادم، مطرح نموده و حکم فقهى آن را بیان داشته‏اند.

علماى مذاهب مختلف اهل سنت نیز، در این باره آراء گوناگونى اظهار نموده‏اند. در این زمینه مى‏توان به کتبى از قبیل؛ فتح القدیر، بدائع الصنائع، مبسوط سرخسى و... اشاره نمود. در مذهب حنفى مرور زمان در امور کیفرى به شکل نسبتا مفصلى مورد کنکاش قرار گرفته که در صفحات بعدى، آراء هر یک از مذاهب اسلامى مورد بحث قرار مى‏گیرد.

در ایران نیز این قاعده حقوقى در قوانین کیفرى و مدنى مورد توجه قرار گرفته بود. و در مواد 51و52 قانون مجازات عمومى، سال 1304 و مواد 49 تا 53 قانون مجازات عمومى اصلاحى، سال 52 و در شق چهارم، ماده 8 اصول محاکمات جزایى، سال 1318، مرور زمان در جرایم شناخته شده بود.

پس از پیروزى انقلاب اسلامى ایران، یکى از مسائل کیفرى که به شدت در موضع تغییر و حذف قرار گرفت، مسأله مرور زمان بود. سرانجام این نهاد کیفرى توسط شوراى نگهبان خلاف شرع تشخیص داده شد و بطور کلى حذف گردید.

فقهاى شوراى نگهبان در تاریخ 1/6/1361 در مورد مواد قانونى مربوط به مرور زمان کیفرى در قانون مجازات عمومى و ماده 1041 قانون مدنى چنین اظهار عقیده نمودند.

تحقیق آماده درس حقوق جزای عمومی با موضوع مرور زمان در جرایم مستوجب حد و تعزیر 33 صفحه word

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق آماده درس حقوق جزای عمومی با موضوع مرور زمان در جرایم مستوجب حد و تعزیر 33 صفحه word دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مرور زمان در جرایم مستوجب حد و تعزیر

 

چکیده

«مرور زمان حدى و تعزیرى» عبارت است از این که پس از گذشت مدتى از وقوع جرم، تعقیب کیفرى یا صدور حکم مجازات و یا اجراى آن صورت نخواهد گرفت. مرور زمان در اکثر سیستمهاى داورى کشورهاى جهان پذیرفته شده است. در ایران تا سال 1357 در کلیه جرایم به استناد مواد 49 تا 53 قانون مجازات عمومى مرور زمان اعمال مى‏شد؛ اما پس از پیروزى انقلاب اسلامى مرور زمان به دلیل مخالفت با شرع از نظام جزایى حذف گردید. لکن به تدریج با توجه به مشکلات اجرائى و قضائى در برخى از موارد مورد تأیید قرار گرفت که در این مورد مى‏توان به مواد 173 تا 175 قانون آئین دادرسى کیفرى سال 1378 اشاره نمود.

در فقه عامه مجازاتهاى تعزیرى بطور اجماعى مشمول مرور زمان در حق اللّه و حقوق عمومى مى‏شود. لکن در فقه شیعه این مسأله سابقه‏اى ندارد و نظر صریحى در این باره اظهار نشده است؛ اما با توجه به اصل کلى حاکم در فقه شیعه مى‏توان مرور زمان را پذیرفت.

در این مقاله ابتدا به تبیین نظریه مذاهب مشهور اسلام درباره مرور زمان در مجازاتهاى حدى و تعزیرى پرداخته شده است. سپس امکان پذیرش مرور زمان حدى و تعزیرى از دیدگاه اسلامى تجزیه و تحلیل شده است.

واژگان کلیدى: مرور زمان - حدود - تعزیرات - سقوط مجازات

سابقه تاریخى مرور زمان

گرچه از نظر تاریخى زمان دقیق تأسیس قاعده مرور زمان، در علم حقوق معلوم نیست؛ ولى عده‏اى زمان تحقق آن را قبل از به وجود آمدن حقوق رومى مى‏دانند[الامین، 211 [در عین حال، اکثر حقوقدانان بر این باورند که نخستین نظام حقوقى که مرور زمان در آن به رسمیت شناخته شده، حقوق روم است این اصل از قوانین سولون (Solon) مقنن رومى و از قوانین الواح دوازده گانه (450-449 ق.م) بوده که بوسیله دسومبر (Decemvirs) که ده نفر از قضات برجسته آن کشور بودند و مأموریت مخصوص در جمع‏آورى قوانین داشتند اقتباس شده است.[سرمدى، 24]

اولین قانون رومى که مرور زمان را مورد قبول قرار داده است، قانون ژولیا (Julia) مى‏باشد که مدت مرور زمان را در مورد بزه زنا، پنج سال پیش بینى نموده، و سپرى شدن مدت مزبور را پاک کننده و مطهر عنوان نموده است.[واعظى، 7]

این قاعده حقوقى در آن دوره به کلمه «اوزوکاپیون» (Usucapion) به معناى تصرفات مادى، اطلاق مى‏شد. امپراطورهاى قبل از ژوستى - نین، این رویه را تجویز نموده و فرق بین اوزوکاپیون و مرور زمان هم در آن موقع این بود که اولى به مالکیت حقوق مدنى و دومى به مالکیت فطرى و طبیعى اطلاق مى‏شد. ولى ژوستى ـ نین کلیه این مشخصات را رد نمود و تمام خصوصیات اوزو کاپیون به مرور زمان انتقال یافت، به موجب قوانین ژوستى نین مدت مرور زمان سى یا چهل سال بود.[پاشا، 188]

برای دانلود متن کامل این تحقیق به لینک زیر مراجعه کنید.

آیا مرور زمان در حقوق ایران مسکوت است؟

اختصاصی از کوشا فایل آیا مرور زمان در حقوق ایران مسکوت است؟ دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقاله با عنوان آیا مرور زمان در حقوق ایران مسکوت است؟ در فرمت ورد در 19 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

مقدمه
مرور زمان
معنی واژه
علت و فلسفه وضع مرور زمان
دلایل موافقان
دلایل مخالفان
مرور زمان از دیدگاه فقه
در دفاع برای بقاء قوانین مرور زمان می توان چنین گفت
نتیــــــــجه
پاورقی
منابع

مرور زمان در دعاوی کیفری

اختصاصی از کوشا فایل مرور زمان در دعاوی کیفری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقاله با عنوان مرور زمان در دعاوی کیفری در فرمت ورد و شامل مطالب زیر می باشد:

مقدّمه
الف) دکترین حقوقی در رابطه با شمول مرور زمان در دعاوی کیفری
ب) شمول مرور زمان در قوانین کیفری فرانسه               
ج) شمول مرور زمان در قوانین کیفری ایران
د) نتیجه گیری
منابع و مآخذ

دانلود مقاله ISI ترجمه شده با بهترین کیفیت-- مرور و ارزیابی کارایی روشهای شاخص گذاری داده های بزرگ – Big Data indexing techniqu

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله ISI ترجمه شده با بهترین کیفیت-- مرور و ارزیابی کارایی روشهای شاخص گذاری داده های بزرگ – Big Data indexing techniques دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: بررسی روشهای ایندکس گذاری داده های بزرگ: طبقه بندی و ارزیابی عملکرد

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 73 صفحه

محل انتشار: ژورنال معتبر سیستم های اطلاعاتی دانش (Knowledge and Information Systems)

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: A survey on indexing techniques for big data: taxonomy and performance evaluation

نوع مطلب: مقاله اشپرینگر (Springer) و آی اس آی (ISI)

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 44 صفحه تک ستونی

محل انتشار: ژورنال معتبر سیستم های اطلاعاتی دانش (Knowledge and Information Systems)

ضریب تاثیر مربوط به سالهای 2014 و 2015 (Impact Factor): 1.782

تعداد ارجاع (Citation) تاکنون(بهمن 94): 5

خرید مقاله انگلیسی با قیمت 2000 تومان از آدرس زیر:

 (در صورت خرید، مقاله انگلیسی نیز به همراه مقاله ترجمه شده برای شما فرستاده میشود.)

چکیده فارسی:

رشد انفجاری در حجم، سرعت، و تنوع داده های تولید شده توسط دستگاه های همراه و برنامه های کاربردی ابری در ازدیاد "داده های بزرگ" نقش داشته است. راه حل های موجود برای ذخیره سازی کارآمد داده ها و مدیریت آنها نمی توانند نیازهای چنین داده های ناهمگنی که مقدار داده ها به طور مداوم در حال افزایش هستند را برآورد سازند. با توجه به سرعت در حال رشد اندازه شاخص ها و زمان جستجو، راه حل های موجود برای مدیریت و بازیابی موثر داده ها ناکارآمد میشوند بنابراین یک طرح شاخص گذاری بهینه شده برای داده های بزرگ مورد نیاز است. با نگاهی به برنامه های کاربردی جهان واقعی در می یابیم که موضوع ایندکس گذاری با داده های بزرگ در محاسبات ابری در مسائل پزشکی، سازمانی، آزمایشات علمی و شبکه های اجتماعی بصورت گسترده مطرح می شود. تا به امروز، محاسبات نرم متعدد، یادگیری ماشینی و دیگر روشهای هوش مصنوعی برای برآورده کردن نیازمندیهای شاخص گذاری استفاده می شده اند، در عین حال از آنجایی که روشهای ایندکس گذاری وارد محاسبات ابری شده اند، در مقالات، مطالعه جدیدی در مورد بررسی عملکرد و نتایج روشهای حل مسائل ایندکس گذاری برای داده های بزرگ وجود ندارد. هدف این مقاله بررسی و آزمایش روشهای ایندکس گذاری موجود برای داده های بزرگ است. در این تحقیق طبقه بندی روشهای ایندکس گذاری توسعه یافته است تا به محققان برای درک و انتخاب یک روش پایه بمنظور طراحی یک روش ایندکس گذاری که کاهش زمان و فضای مصرفی کمتررا برای BD-MCC فراهم میکند، کمک کند. در این تحقیق، 48 روش ایندکس گذاری بر اساس 60 مقاله با موضوع مرتبط مورد مطالعه و مقایسه قرارگرفته اند. عملکرد روشهای ایندکس گذاری بر اساس ویژگی آن ها و نیازمندیهای ایندکس گذاری داده های بزرگ نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نقش اصلی این تحقیق طبقه بندی روشهای ایندکس گذاری دسته بندی شده بر اساس متد آنهاست. دسته بندی ها متدهای شاخص گذاری غیر هوش مصنوعی ( non-artificial intelligence)، هوش مصنوعی (artificial intelligence) و هوش مصنوعی مشارکتی (collaborative artificial intelligence)هستند. بعلاوه در کنار محدودیت های هر روش، اهمیت پروسیجر ها(procedure) و عملکردهای مختلف نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در بخش نتیجه گیری، چندین موضوع تحقیق کلیدی برای آینده با پتانسیل افزایش سرعت پردازش و استقرار روشهای ایندکس گذاری هوش مصنوعی مشارکتی در BD-MCC به دقت شرح داده شده است.

کلمات کلیدی: ایندکس گذاری، داده های بزرگ، محاسبات ابری، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی گروهی

چکیده انگلیسی:

Abstract The explosive growth in volume, velocity, and diversity of data produced by mobile devices and cloud applications has contributed to the abundance of data or ‘big data.’Available solutions for efficient data storage and management cannot fulfill the needs of such heterogeneous data where the amount of data is continuously increasing. For efficient retrieval and management, existing indexing solutions become inefficient with the rapidly growing index size and seek time and an optimized index scheme is required for big data. Regarding real-world applications, the indexing issue with big data in cloud computing is widespread in healthcare, enterprises, scientific experiments, and social networks. To date, diverse soft computing, machine learning, and other techniques in terms of artificial intelligence have been utilized to satisfy the indexing requirements, yet in the literature, there is no reported stateof- the-art survey investigating the performance and consequences of techniques for solving indexing in big data issues as they enter cloud computing. The objective of this paper is to investigate and examine the existing indexing techniques for big data. Taxonomy of indexing techniques is developed to provide insight to enable researchers understand and select a technique as a basis to design an indexing mechanism with reduced time and space consumption for BD-MCC. In this study, 48 indexing techniques have been studied and compared based on 60 articles related to the topic. The indexing techniques’ performance is analyzed based on their characteristics and big data indexing requirements. The main contribution of this study is taxonomy of categorized indexing techniques based on their method. The categories are non-artificial intelligence, artificial intelligence, and collaborative artificial intelligence indexing methods. In addition, the significance of different procedures and performance is analyzed, besides limitations of each technique. In conclusion, several key future research topics with potential to accelerate the progress and deployment of artificial intelligence-based cooperative indexing in BD-MCC are elaborated on.

Keywords Indexing ・ Big data ・ Cloud computing ・ Artificial intelligence ・ Collaborative artificial intelligence

تولید داده های حجیم با سرعت بالا، حجم زیاد و تنوع فراوان توسط شبکه های اجتماعی، موبایل ها و ایمیل های کاربران منحر به ایجاد یک جهت گیری جدید در رشته کامپیوتر به نام داده های بزرگ یا کلان داده ها (Big Data) شده است که در چند سال گذشته توجه زیادی را به خود جلب کرده است. میتوان با جستجو درون این داده های بزرگ و حجیم، الگوهایی را کشف کرد و از آنها استفاده کرد. همچنین قابلیت یادگیری از این داده ها و دیتاست ها نیز وجود دارد. روشهای مدیریت حافظه و ذخیره سازی داده های موجود نمیتوانند پاسخگوی حجم زیاد این داده ها باشند و این در حالی است که حجم این داده ها لحظه به لحظه بیشتر میشود. اگر بخواهیم برای بازیابی و جستجوی اطلاعات در این دیتاست های بزرگ از روشهای ایندکس گذاری کنونی استفاده کنیم به دلیل افزایش حجم فایل شاخص و زمان جستجو این کار بسیار غیر بهینه خواهد بود.

در این مقاله که صورت کاملی به بررسی روشهای ایندکس کردن داده های Big Data پرداخته شده است، 48 روش مختلف شاخص بندی یا ایندکس کردن داده ها معرفی، بررسی و مقایسه شده اند. کارایی این الگوریتم ها با توجه به ویژگی ها و نیازمندیهای Big Data اندازه گیری شده است.

مطالعه این مقاله به کسانی توصیه میشود که تصمیم دارند پایان نامه خود را در زمینه شاخص بندی و یا جستجو در داده های بزرگ (Big Data) انجام دهند یا قصد نوشتن مقاله ای در این زمینه را دارند.

این مقاله در سال 2015  در ژورنال سیستم های اطلاعاتی و دانش (Knowledge and Information Systems) منتشر شده است که یکی از ژورنالهای معروف در زمینه سیستم های مبتنی بر دانش و مسائل مربوط به آنها می باشد. مقالات این ژورنال آس اس آی (ISI) هستند و در توسط انتشارات تامسون رویترز (Thomson-reuters) و اسکوپوس (Scopus)، اشپرینگر (Springer) و بسیاری سایت های دیگر ایندکس میشوند.

کلمات کلیدی:

مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، مقاله اشپرینگر با ترجمه، داده های بزرگ، مقاله Big data ، مقاله Big Data با ترجمه، مقاله داده های حجیم با ترجمه، ابرداده ها، مقاله داده های عظیم با ترجمه، مقاله بیگ دیتا با ترجمه، مقاله داده عظیم با ترجمه، مقاله کلان داده با ترجمه، شاخص گذاری، ایندکسینگ، شاخص بندی در داده های بزرگ، کلان داده ها، شاخص بندی، شاخص گذاری، ایندکس کردن، سیستم هدوپ، نگاشت - کاهش، Big data,  mapreduce, hadoop, Indexing, cloud computing,

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.