دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اساس هر گونه زایی این است از تولید مجموعه ژنی (gene pool ) کاملاً یکپارچه از مجموعه والدینی .

قسمت اعظم تغییر پذیری ژنتیکی (variable genetic) حاصل از جهشها (mutation) و بلافاصله گزینش (selection) می باشد. 

چگونه یک جمعیت می تواند از یکپارچگی ژنتیکی خود

بگریزد و هویت مستقلی را سازد

الف) جمعیت باز open population

ب) جمعیت بسته  closed population 

تفاوت در میزان ورود ژن (gone  flow) عامل مولد اختلافات بنیادی بین جمعیتهای باز و بسته است.

در یک نظام باز، امکان تغییر پذیری ژنتیکی بی اندازه بیشتر است.

فهرست مطالب

1- مقدمه        7- ژن kitlge

2- جمعیت باز، جمعیت بسته     8- ژن  opsin

3- جمعیت بنیانگذار                  9- پیامدهای تغییرات ژنتیکی

4- باز تربیتی کروموزومی          10- ملزومات موفقیت گونه زایی

5- جهش        11- نتیجه

6- ژن Eda ماهی آبنوس

الف) گونه زایی بدون بازترکیبی کروموزومی 

گونه هایی با جدایی تولید مثلی اما ساختار کروموزومی یکسان

درزوقیلای هاوایی شامل 69 گونه که ساختار نوارهای کروموزومی غذذ بزاقی آنها بسیار پیچیده اند. سه گونه دارای ساختار کروموزومی یکسان ولی بذون هم آوری

نتیجه اینکه:

تمایز ژنی     ←       جدایی تولید مثلی

فایل پاورپوینت 24 اسلاید

مقاله در مورد تالاسمی نوعی کم خونی ارثی و ژنتیکی است که به علت اشکال در ساخت زنجیره 15 ص

اختصاصی از کوشا فایل مقاله در مورد تالاسمی نوعی کم خونی ارثی و ژنتیکی است که به علت اشکال در ساخت زنجیره 15 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 15

تالاسمی نوعی کم خونی ارثی و ژنتیکی است که به علت اشکال در ساخت زنجیره‌های پروتئینی هموگلوبین بوجود می‌آید.

تالاسمی به گروهی از اختلالات ژنتیکی خون اطلاق می گردد. برای فهم تأثیر تالاسمی بر بدن انسان ابتدا شما باید اطلاعاتی راجع به نحوه ساخت خون کسب کنید. هموگلوبین جزء انتقال دهنده اکسیژن در سلولهای قرمز خونی می باشد.. هموگلوبین شامل دو پروتئین مختلف به نام آلفا و بتا می باشد.

اگر بدن توانایی تولید کافی از هر نوع پروتئین را نداشته باشد، سلولهای خونی بطور کامل شکل نگرفته توانایی انتقال اکسیژن کافی را ندارند و نتیجه یک نوع کم خونی است که در طفولیت آغاز شده و تا پایان عمر به طول می انجامد.

هر چند تالاسمی یک اختلال منفرد نیست اما یک گروه اختلالات از طرق مشابه بدن انسان را درگیر می نمایند، درک تفاوت بین گونه های مختلف تالاسمی مهم است.

·              تالاسمی آلفا

        افرادی که در آنها هموگلوبین به میزان کافی پروتئین آلفا نمی کند به تالاسمی آلفا مبتلا می گردند. تالاسمی آلفا به طور شایع در آفریقا، خاورمیانه، هند، آسیای جنوبی، جنوب چین و نواحی مدیترانه یافت می شود 4 گونه تالاسمی آلفا وجود دارد که با توجه به اثرات آنها بر بدن از خفیف تا شدید تقسیم بندی می شود.

مرحله حامل خاموش

در این مرحله عموماً فرد سالم است زیرا کمبود بسیار کم پروتئین آلفا بر عملکرد هموگلوبین تأثیر نمی گذارد.

به علت تشخیص مشکل، این مرحله حامل خاموش نامیده می شود . هنگامی که فرد به ظاهر طبیعی صاحب یک فرزند با هموگلوبین H  یا صفت تالاسمی آلفا می گردد، مرحله حامل خاموش تشخیص داده می شود.

Hemoglobin Constant Spring ( هموگلوبین کنستانت اسپرینگ )

یک فرم غیر معمول از مرحله حامل خاموش که به واسطه جهش در هموگلوبین آلفا رخ می دهد.علت نامگذاری بدین صورت، کشف این موضوع در منطقه ای در جامائیکا به نام Constant Spring ( کنستانت اسپرینگ ) می باشد. همانند مرحله خاموش فرد هیچ گونه مشکلی را تجربه نمی کند.

صفت تالاسمی آلفا یا تالاسمی آلفا خفیف

 در این مرحله کمبود پروتئین آلفا بیشتر است. بیماران در این مرحله سلول های قرمز خونی کمتر و کوچکتری دارند، اگر چه بسیار از بیماران علائمی از بیماری را تجربه نمی نمایند.پزشکان اغلب تالاسمی آلفا خفیف را با کم خونی فقر آهن اشتباه نموده و برای بیماران آهن تجویز می نمایند. آهن هبچ تأثیری بر درمان کم خونی تالاسمی آلفا ندارد.

بیماری هموگلوبین H

 در این مرحله، کمبود پروتئین آلفا به حدی است که منجر به کم خونی شدید و بروز مشکلاتی نظیر طحال بزرگ ، تغییرات استخوانی و خستگی می گردد. نامگذاری به علت هموگلوبین H غیر طبیعی است که سلول های قرمز خون را تخریب می نماید.

Hemoglobin H- Constant Spring ( هموگلوبین H- کنستانت اسپرینگ )

این حالت بسیار شدیدتر از بیماری هموگلوبینH  می باشد. بیماران دراین مرحله، از کم خونی شدید، بزرگی طحال و عفونت های ویروسی رنج می برند.

Hemozygous H- Constant Spring  ( هموزیگوس H- کنستانت اسپرینگ )

این حالت یک نوع از Hemoglobin H- Constant Spring است. هنگامی که دو فرد حامل Constant Spring ژن ها را به فرزند منتقل سازند این نوع بیماری بروز می نماید. این حالت عموماً خفیف تر از Hemoglobin H- Constant Spring و تقریباً مشابه بیماری هموگلوبین H می باشد.

     هیدروپس جنینی یا تالاسمی آلفای ماژور( تالاسمی آلفای بزرگ)

 در این حالت در بررسی DNA فرد، ژن های آلفا وجود ندارند. این اختلال باعث می شود گلوبین گامای تولیدی در جنین یک هموگلوبین غیر طبیعی بارت(Barts) ایجاد نماید. بسیاری از این بیماران قبل یا در فاصله کوتاهی بعد از تولد می میرند. در موارد بسیار نادری که بیماری قبل از تولد تشخیص داده می شود، تزریق خون داخل رحمی منجر به تولد کودکی با هیدروپس جنینی می گردد. این نوزاد در سراسر زندگی خود به تزریق خون و مراقبت های پزشکی نیازمندند.

 تالاسمی بتا

  در افرادی که هموگلوبین پروتئین بتا کافی تولید نمی کند ایجاد می گردد. این بیماری در مردم نواحی مدیترانه نظیر یونان و ایتالیا ، ایران، شبه جزیره عرب، آفریقا ، جنوب آسیا و جنوب چین یافت می شود.

سه گونه تالاسمی بتا وجود دارد که با توجه به اثرات آنها بدن از خفیف تا شدید تقسیم بندی می شوند.

پایان نامه بررسی تنوع ژنتیکی اقوام ایرانی با استفاده از STR

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه بررسی تنوع ژنتیکی اقوام ایرانی با استفاده از STR دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:82

فهرست مطالب:
چکیده فارسی.............................................................................................................................................................................................ذ
چکیده انگلیسی..........................................................................................................................................................................................ر
1-1 مقدمه    2
1-2 نشان‌گر چیست؟    2
1-3 انواع نشان‌گرهای ژنتیکی    3
1-3-1 نشان‌گرهای مورفولوژیک    3
1-3-2 نشان‌گرهای پروتئینی    4
1-3-3 نشان‌گرهای مولکولیDNA  وRNA    4
1-3-3-1 نشان‌گرهای غیر مبتنی بر PCR    7
1-3-3-1-1 تفاوت طول قطعات حاصل از هضم DNA توسط آنزیم‌های محدودگر( (RFLP    7
1-3-3-1-2 پویش ژنومی نشانه‏های هضم (RLGS)    8
1-3-3-1-3 ماهوارک‏ها    9
1-3-3-2 نشان‌گرهای مبتنی بر PCR    11
1-3-3-2-1 تفاوت طول قطعه‌های حاصل از تکثیر (AFLP)    11
1-3-3-2-2 DNA چندشکل تکثیرشده‏ی تصادفی (RAPD)    13
1-3-3-2-3 تفاوت تک نوکلئوتیدی(SNP)    13
1-3-3-2-4 نشان‌گرهای مبتنی برنقاط نشان‌مند از ردیف (STS)    14
1-3-3-2-4-1 تفاوت طول قطعه‏های قابل تکثیر(ALP)    15
1-3-3-2-4-2 ریزماهواره‌ها    15
1-4 فراوانی، توزیع و سازماندهی ریزماهواره‏ها در داخل ژنوم    16
1-5 مکانیسم ایجاد تنوع در طول توالی‏های تکراری    16
1-5-1 کراسینگ‌اور نابرابر    17
1-5-2 عدم جفت شدن ناشی از سرخوردنDNA  در طول رشته (خطاهای همانند‌سازی)    17
1-6 دامنه تنوع واحدهای تکرارشونده    19
1-6-1 مدل جهش گام به گام    19
1-6-2 مدل آللی نا‏محدود    19
1-7 مارکرهای STR    20
1-8 کاربرد مارکرهای STR    20
1-8-1 مطالعات شجره‏ای و روابط فامیلی    20
1-8-2 شناسایی هویت قربانیان حوادث    21
1-8-3 تعیین هویت در موارد جنایی    22
1-8-3-1 شناسایی افراد مجهول الهویه    22
1-8-3-2 ردیابی مجرمین    22
1-8-4 ردیابی تاریخ بشر و مطالعات جمعیتی    23
1-9 سایر کاربردهای مارکرهای STR    25
1-9-1 جمع‌آوری سلول‌های جنینی از خون مادر    25
1-9-2 نقشه‏ی ژنوم بیماری‏ها    26
1-9-3 تعیین هویت افراد استفاده کننده از سرنگ مشترک    26
1-9-4 تشخیص کلون‏های موفق    26
1-9-5 بررسی و نظارت روی پیوند عضو    26
1-9-6 تشخیص کایمرهای ژنتیکی    26
1-9-7 مشخص نمودن خطوط سلولی    27
1-9-8 تشخیص تومورهای سرطانی    27
1-10 روش‏های کلی شناسایی هویت افراد در سطح مولکولی    27
1-10-1 روش انگشت‌نگاری ژنتیکی از طریق هیبرید‌کردن با DNA جستجوگر    27
1-10-1-1 محدودیت‏های روش انگشت‌نگاری    29
1-10-2 روش پروفایلینگ    29
1-11 تاریخچه استفاده از مارکرهایSTR    30
1-12 CODIS چیست؟    31
1-13 کیت مورد استفاده در تعیین هویت    32
1-14 معرفی استان‏ها    34
1-14-1 استان کرمانشاه    34
1-14-1-1 موقعیت جغرافیایی    34
1-14-2 استان یَزد    35
1-14-2-1 موقعیت جغرافیایی    36
1-15 هدف از تحقیق:    37
فصل دوم    38
2-1 نمونه‌گیری    39
2-2 استخراج DNA به روش نمک اشباع    39
2-3 آماده‌سازی نمونه‌ها جهت انجام تست DNA Typing    40
۲-3-1 رسوب‌گذاری با اتانول    41
2-3-2 تعیین غلظت نمونه‌های DNA توسط دستگاه Nanodrop    42
2-3-3 تهیه‌ی Working Stoke    42
2-4 تست DNA Typing    43
2-4-1 Multiplex PCR    43
2-5 مواد و تجهیزات مورد نیاز در DNA Typing    44
2-5-1 آزمایش DNA Typing    44
2-5-2 جداسازی قطعات    45
2-5-2-1 تجهیزات لازم    45
2-5-2-2 آماده‌سازی دستگاه جهت جداسازی قطعات    46
2-5-2-3 روش جداسازی قطعات    46
2-6 آنالیز داده‌ها    47
3-1 نمونه‏ها    53
3-2 پروفایل ژنتیکی    53
3-2 نتایج حاصل از آنالیز نمونه‏ها    55
3-3 نتایج حاصل از آنالیز نمونه‏های کرمانشاه    56
3-4 نتایج حاصل از آنالیز نمونه‌های یزد    60
فصل چهارم    65
4-1 بحث    66
4-2 نتیجه‏گیری    73
4-3 پیشنهادات    73
منابع انگلیسی    74
منابع فارسی  75

فهرست جداول
شکل 1-1 انواع نشان‌گرهای ژنتیکی ]10[    7
جدول 1-1 جایگاه‏های موجود در کیت ABI    33
جدول2-1 محلولI استخراج DNA (محلول لیز‌کننده گلبول‌های قرمز)    39
جدول 2-2 محلول II استخراج DNA (محلول لیز‌کننده گلبول‌های سفید)    40
جدول 2-3 ترکیبات TE    40
جدول 2-4 شرایط PCR    45
جدول ۲-5 تنظیمات دستگاه ABI3130 در جداسازی قطعات STR    46
شکل2-4 چگونگی عملکرد دستگاه الکتروفورز موئینه‌ای[26]    47
جدول 2-6 مواد فلورسنت موجود در کیت ABI و رنگهایشان    48
شکل2-5 مواد مختلف در طول موج‌های متفاوتی نور خود را ساطع می‌کنند[26]    48
جدول 2-7 ماده فلورسنت مورد استفاده برای هر جایگاه[25]    49
شکل3-1 پروفایل ژنتیکی یک فرد    54
جدول3- 2 فراوانی آللی و سایر پارامترهای جمعیتی و پزشکی‌قانونی در جمعیت یزد را نشان می‏دهد.    60
جدول 4-1 مقایسه جمعیت کرمانشاه با سایر جمعیت‏ها    67
جدول 4-2 مقایسه جمعیت یزد با سایر جمعیت‏ها    68
 
فهرست شکل‌ها
شکل 1-2 کراسینگ‌آور و مبادلات نابرابر بین کروماتیدهای خواهری سبب ایجاد حذف‌شدگی یا الحاق می‌شود]23.[    17
شکل 1-3 متزلزل بودن پلی‌مراز حین همانندسازی DNA می‏تواند طول تکرار را به اندازه یک یا دو واحد تغییر دهد [23].    18
شکل 1-4 آلل‏های فرزندان مجموعه‏ای از آلل‏های والدین آنها می‏باشد [62].    21
شکل 1-5 شناسائی مجرمین به کمک مارکرهای  STR[26].    23
شکل 1-6 مراحل انگشت‌نگاری ژنتیکی [38].    28
شکل 1-7 مراحل پروفایلینگ  DNA[36].    30
شکل 1-8 جایگاه‌های CODIS روی کروموزوم‌های انسان[25].    32
شکل 1-9 موقعیت جغرافیائی استان کرمانشاه [44].    35
شکل 1-10 موقعیت جغرافیائی استان یزد[45].    36
شکل2-2 استفاده از Multiplex PCR در روش پروفایلینگ[36]    44
شکل 2-3 دستگاه الکتروفورز موئینه ای[51]    46
شکل 2-6ladder به‌کاررفته در کیت ABI[25]    50
شکل 4-1 درخت فیلوژنتیکی میان سیزده جمعیت مختلف[46]    71
شکل 4-2.درخت فیلوژنتیکی میان نه جمعیت مختلف[46]    71

 
فهرست نمودار‌ها
نمودار3-1 پارامترهای ژنتیکی جمعیت استان کرمانشاه برحسب درصد    60
نمودار3-2 پارامترهای ژنتیک جمعیت استان یزد برحسب درصد    64

 
چکیده
بررسی تنوع ژنتیکی در جمعیت‏ها با استفاده ار تعیین فراوانی آللی و پارامترهای ژنتیکی روش نوینی است که در سال‏های گذشته در بسیاری از جمعیت‏های جهان صورت گرفته و با استفاده از آن شباهت بسیاری از جمعیت‏ها به یکدیگر مشخص گردیده. شباهت جمعیت‏ها نشان‌دهنده‏ی همسان‌بودن خزانه‏ی ژنتیکی آنها و احتمالا یکسان‌بودن آن جمعیت‏ها در گذشته است. پس این احتمال وجود دارد که این جمعیت‏ها در گذشته یک جمعیت بوده باشند و بعد‏ها به دلایل جغرافیایی و یا مهاجرت‏ها از یکدیگر جدا شده باشند. یکی از راه‏های بررسی تنوع‌ ژنتیکی در جمعیت‏ها استفاده از توالی‏های کوتاه تکراری می‏باشد .هدف این مطالعه بررسی تنوع ژنتیکی در دو قوم یزد و کرد (کرمانشاه) از ایران بود. بدین منظور پروفایل ژنتیکی پنجاه فرد غیر‌خویشاوند از هر یک از جمعیت‏های کرمانشاه و یزد با استفاده از کیت  ABIتهیه شد. این کیت حاوی پانزده جایگاه D8S1179،D21S11 ، D7S820،CSF ،D3S1358 ،TH01 ، D13S317، D16S539،D2S1338 ، D19S433، VWA، TPOX،D18S51 ، D5S818،FGA ،VWA ، TPOX و TH01 و ژن آمیلوژنین (برای تعیین جنسیت افراد) می‏باشد. نتایج نشان‌دادند که به جز دو جایگاه D7S820 وD19S433  در جمعیت کرمانشاه و سه جایگاه D21S11 ,D19S433 و VWA در یزد سایر جایگاه‏ها در تعادل هاردی‏واینبرگ بودند. همچنین پارامترهای پزشکی‌قانونی شامل PIC,PD,PE,MP در این مطالعه بررسی شدند. سپس دو جمعیت با جمعیت‏های کشورهای همسایه مقایسه شدند. این مطالعه نشان داد که این جایگاه‏ها، جایگاه‏های مناسب برای استفاده در تست‏های تعیین هویت و مطالعات جمعیتی می‏باشند. در نتیجه‏‏ی مقایسات هم دیده شد که هر دو جمعیت یزد و کرمانشاه شباهت زیادی به جمعیت کشور ترکیه داشتند ولی با سایر کشورها متفاوت بودند. از طرفی یزد نسبت به کرمانشاه دارای جمعیت همگن‌تری بود که این مسئله می‏تواند به‌علت بکر بودن این جمعیت در طول سالیان مختلف باشد.
کلمات کلیدی: توالیهای کوتاه تکراری، نشانگرهای مولکولی، ژنتیک جمعیت

روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی

اختصاصی از کوشا فایل روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی

45 صفحه در قالب word

به همراه 45 اسلاید آماده ارائه در قالب پاورپوینت

فهرست مطالب

مقدمه ..................................1

فصل اول

چکیده..................................................................2

تاریخچه الگوریتم ژنتیک.....................................3

اهداف ......................................................3

ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی................................4

عملگرهای الگوریتم  ژنتیک...............5

روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی............................9

روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک :.....................11

شرط پایان الگوریتم..........................................12

    فصل دوم

توضیح الگوریتم ژنتیک  در 12 قدم.......................18

قدم اول :  بدست آوردن تابع هدف (Cost Function) با n متغیر…………...18

قدم دوم : تعیین طول کروموزوم. ................20

قدم سوم : تولید جمعیت اولیه. .......................21

قدم چهارم: تبدیل هر ژن  از کروموزوم به اعدادی در بازه دامنه همان متغیر...............23

قدم پنجم :........................................25

قدم ششم : :.................................................26

قدم هفتم : تعیین تعداد کروموزوم شرکت کننده در عمل پیوند .:.........27

قدم هشتم : انتخاب کروموزومهایی که در عمل پیوند شرکت می کنند .................27

قدم نهم :  پیوند (crossover) . ..........................31

قدم دهم : جهش (mutation)   .................................36

قدم یازدهم : حفظ بهترین کروموزوم 36………………..

قدم دوازدهم : 37………………

فصل سوم

روش پژوهش....................................40

نتایج و بحث:.......................................41

نتیجه گیری و کارهای آینده..............................................50

نتیجه گیری‌ کلی.................................................51

قدر دانی................................................51

منابع.................................................43

مقدمه

یک موضوع جالب در سیستم عامل, زمانبندی CPU است.این زمانبندی به تخصیص CPU مربوط است که فراینده ها را در سیستمی کامپیوتری اجرا میکند.زمانبندی CPU وظیفه ی اصلی سیستم عامل است[1].زمانبندی باید بدرستی برای نگه داشتن بیطرفی و جلوگیری از فرایندهایی که هرگز CPU را تخصیص نمیدهد انجام شود(فرایند گرسنگی).زمانبندی CPU ضروری است , بخصوص در سیستم شبکه ی کامپیوتری که از گروهی از ایستگاههای کاری و سرویس دهندهها تشکیل میشود.سپس,در این سیستم عامل جدید ,کامپیوتر چند وظیفه ای ,یک هدف است و این به الگوریتم برای زمانبندی CPU متکی است.بهمین دلیل CPU بخش موثر یا مهم یک کامپیوتر است.[1].علاوه بر این ,در این عصر به کمک VLSL (در مقیاس بسیار بزرگ مدار مجتمع)ممکن است پردازنده هایی با قدرت بالا تولید کنند.این قدرت شگفت انگیز بایداستفاده شود تا بی فایده نباشد.همزمان با قدرت محاسبه ی پردازنده, در برنامه های کاربردی افزایش وجود دارد که آن قدرت را استفاده میکند. یک معیار که باید بوسیله ی برنامه انجام شود ,به حداقل رساندن میانگین زمان انتظار برای همه ی فرایندها در بدست آوردن تخصیص CPU است.الگوریتمهای مختلفی برای زمانبندی CPU وجود دارد:یکی از آنها گردش بنوبت(RR) است.مفهوم اساسی در RR استفاده از اشتراک گذاری زمان است[3].هر فرایند همان زمان CPU را بدست می آورد یعنی زمان کوانتومی, که بعنوان محدودیت در زمان پردازش ,بطور کلی در محدوده ی 1-100 میلی ثانیه عمل میکند.بعد از اینکه زمان کوانتومی برای فرایندی بپایان رسید,فرایند از اجرای آن متوقف میشود و در صف آماده گذارده میشوند.سپس ,فرایند بعدی انتخاب میشودتا اجرا شود.این مراحل چندین بار اجرا خواهند شد تا زمانیکه همه ی فرایندها بطور کامل بوسیله ی CPU بکار روند.اگر چه محدوده ی مقدار برای زمان کوانتومی وجود دارد,هنوز هیچ استانداردی وجود ندارد. ضمنا اگر زمان کوانتومی بسیار زیاد باشد,زمان مورد نیاز برای پاسخ / انتظار (چقدر زمان مورد نیاز است که آن بکار گرفته شود) کاملا زیاد است.علاوه براین, اگر خیلی کم باشد برای CPU مخارج کلی بوجود می آورد.جستجو برای بهترین زمان کوانتومی هدف دارد که به حداقل رساندن میانگین زمان انتظار برای گروهی از فرایندهاست.امیدواریم که هر فرایند بتواند کارش را در زمان معقول انجام دهد.تسریع کننده  یک فرایند اثرات کارش را در بسیاری از فرایندها بپایان میرساند که میتواند بوسیله ی CPU بکار گرفته شود.این کار به توان عملیاتی بهتری از CPU میرسد برای اینکه همیشه مشغول است و هرگز غیرفعال نیست.براساس مقدمه ی بالا فکر میکنیم برای پیدا کردن بهترین کوانتوم برای بدست آوردن میانگین بهتری از زمان انتظار,مدت زمان صرف شده و حداقل تعویض بستر لازم است.الگوریتم ژنتیکی را پیشنهاد میکنیم که با گردش بنوبت سنتی ترکیب میشود.

به زبان ساده تر

   محدوده کاری الگوریتم ژنتیک  بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک   یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک  یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد.  الگوریتم ژنتیک را می­توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می­کند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب­های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جواب­ها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده­اند ,تقریب­های بهتری از جواب نهایی بدست می­آید. این فرایند باعث می­شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.

تاریخچه

   حساب تکاملی ,برای اولین بار در سال 1960 توسط آقای ریچنبرگ ارائه شد که تحقیق وی در مورد استراتژی تکامل بود.بعدها نظریه او توسط محققان زیادی مورد بررسی قرار گرفت تا اینکه الگوریتم ژنتیک  (GA  ) توسط جان هولند(John Holland ) و در سال 1975 در دانشگاه میشیگان ,ارائه شد.

در سال 1992 نیز جان کوزا (John Koza ) از الگوریتم ژنتیک  (GA  ) برای حل و بهینه سازی مسائل مهندسی پیشرفته استفاده کرد و توانست برای اولین بار روند الگوریتم ژنتیک  (GA  )  را به زبان کامپیوتر در آورد و برای آن یک زبان برنامه نویسی ابداع کندکه به این روش برنامه نویسی ,برنامه نویسی ژنتیک (GP ) گویندو نرم افزاری که توسط وی ابداع گردید به نرم افزار LISP مشهور است که هم اکنون نیز این نرم افزار کاربرد زیادی در حل و بهینه سازی مسائل مهندسی پیدا کرده است .

اهداف

تحقیقاتمان اهدافی بشرح زیر دارد:

1. طراحی و پیاده سازی سیستم که میتواند بهترین کوانتوم را برای رسیدن به میانگین بهینه ی زمان انتظار تولید کند.
2. بمنظور بررسی پارامترهای GA که میتواند بهترین راه حل را ارائه کند.
3. تحقیقات قبلی

ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی

به طور کلی, الگوریتم‏های ژنتیکی از اجزاء زیر تشکیل می‏شوند:

 کروموزوم[1]

در الگوریتم‏های ژنتیکی, هر کروموزوم نشان دهنده یک نقطه در فضای جستجو و یک راه‏حل ممکن برای مسئله مورد نظر است. خود کروموزوم‏ها (راه حل‏ها) از تعداد ثابتی ژن[2] (متغیر) تشکیل می‏شوند. برای نمایش کروموزوم‏ها, معمولاً از کدگذاری‏های دودویی (رشته‏های بیتی) استفاده می‏شود.

جمعیت[3]

مجموعه‏ای از کروموزوم‏ها یک جمعیت را تشکیل می‏دهند. با تاثیر عملگرهای ژنتیکی  بر روی هر جمعیت, جمعیت جدیدی با همان تعداد کروموزوم تشکیل می‏شود.

تابع برازندگی[4]

به منظور حل هر مسئله با استفاده از الگوریتم‏های ژنتیکی, ابتدا باید یک تابع برازندگی برای آن مسئله ابداع شود. برای هر کروموزوم, این تابع عددی غیر منفی را برمی‏گرداند که نشان دهنده شایستگی یا توانایی فردی آن کروموزوم است.

عملگرهای الگوریتم  ژنتیک

در الگوریتم‏های ژنتیکی, در طی مرحله تولید مثل[5] ازعملگرهای ژنتیکی استفاده می‏شود. با تاثیر این عملگرها بر روی یک جمعیت, نسل[6] بعدی آن جمعیت تولید می‏شود. عملگرهای انتخاب[7] , آمیزش[8]  و جهش[9] معمولاً بیشترین کاربرد را در الگوریتم‏های ژنتیکی دارند.

عملگر انتخاب  (Selection ):

این عملگر از بین کروموزوم‏های موجود در یک جمعیت, تعدادی کروموزوم را برای  تولید مثل انتخاب می‏کند. کروموزوم‏های برازنده‏تر شانس بیشتری دارند تا برای تولید مثل انتخاب شوند.

روش های انتخاب :

• : Elitist Selection (انتخاب نخبگان)
  • مناسب‌ترین عضو هر اجتماع انتخاب می‌شود. با توجه به مقدار شایستگی که از تابع ارزیاب دریافت کرده است.
• نمونه‏برداری به روش چرخ رولت

در این روش, به هر فرد قطعه‏ای از یک چرخ رولت مدور اختصاص داده می‏شود. اندازه این قطعه متناسب با برازندگی آن فرد است. چرخ N بار چرخانده می‏شود که N تعداد افراد در جمعیت است. در هر چرخش, فرد زیر نشانگر چرخ انتخاب می‏شود و در مخزن والدین نسل بعد قرار می‏گیرد. این روش می‏تواند به صورت زیر پیاده‏سازی شود:

• نرخ انتظار کل افراد جمعیت را جمع کنید و حاصل آن را T بنامید.
• مراحل زیر را N بار تکرار کنید:

یک عدد تصادفی r بین 0 و T  انتخاب کنید.

در میان افراد جمعیت بگردید و نرخ‏های انتظار( مقدار شایستگی) آنها را با هم جمع کنید تا این که مجموع بزرگتر یا مساوی r شود. فردی که نرخ انتظارش باعث بیشتر شدن جمع از این حد می‏شود, به عنوان فرد برگزیده انتخاب می‏شود.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

اساس هر گونه زایی این است از تولید مجموعه ژنی (gene pool ) کاملاً یکپارچه از مجموعه والدینی .

قسمت اعظم تغییر پذیری ژنتیکی (variable genetic) حاصل از جهشها (mutation) و بلافاصله گزینش (selection) می باشد.

چگونه یک جمعیت می تواند از یکپارچگی ژنتیکی خود

بگریزد و هویت مستقلی را سازد

الف) جمعیت باز open population

ب) جمعیت بسته closed population

تفاوت در میزان ورود ژن (gone flow) عامل مولد اختلافات بنیادی بین جمعیتهای باز و بسته است.

در یک نظام باز، امکان تغییر پذیری ژنتیکی بی اندازه بیشتر است.

1- مقدمه            
7- ژن kitlge
2- جمعیت باز، جمعیت بسته 8- ژنopsin
3- جمعیت بنیانگذار     
 9- پیامدهای تغییرات ژنتیکی
4- باز تربیتی کروموزومی10-
ملزومات موفقیت گونه زایی
5- جهش         
 11- نتیجه
6- ژن Eda ماهی آبنوس

شامل 24 اسلاید powerpoint