دانلود پاورپوینت داده کاوی (Data Mining)

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پاورپوینت داده کاوی (Data Mining) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب :

مقدمه

سابقه داده کاوی

بخش اول – مفهوم داده کاوی 

1-1 – فرآیند داده کاوی 

1-2 – ابزارهای داده کاوی 

1-2-1 – هم پیوندی 

1-2-2 – طبقه بندی 

1-2-3 – الگوهای ترتیبی 

1-2-4 – خوشه بندی 

1-3 – کاربردهای داده کاوی

1-3-1 – کاربردهای تجاری 

1-3-2 – کاربردهای علمی 

1-3-3 – کاربردهای امنیتی 

بخش دوم – داده کاوی توزیع شده 

 بخش سوم – عامل ها ، سِستمهای چند عامله و داده کاوی توزیع شده

3-1 – عامل 

3-2 – سیستمهای چند عامله

بخش چهارم – پروسه ی کشف دانش از پایگاه داده

4-1 – ویژگی های KDD

4-1-1 – استخراج داده ها

4-1-2 – آماده کردن داده ها

4-1-3 – مهندسی داده ها 

4-1-4 – مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی های کاوش  

4-1-5- اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج

---------------

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT)

هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری

اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم

چند روز کار با رایانه های موجود  است. حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به

وجود آمدن انبارهای عظیمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است .

چنان که در عصر حاضر گفته می شود « اطلاعات طلاست»

سابقه داده کاوی :

داده کاوی و کشف دانش در پایگاه داده ها از جمله موضوع هایی هستند که همزمان با ایجاد و استفاده از پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت.

شاید بتوان لوول (1983) را اولین شخصی دانست که گزارشی در مورد داده کاوی تحت عنوان   « شبیه سازی فعالیت داده کاوی » ارائه نمود. همزمان با او پژوهشگران و متخصصان  علوم رایانه، آمار، هوش

مصنوعی، یادگیری ماشین و . . . نیز به پژوهش در این زمینه و زمینه های مرتبط با آن پرداخته اند.

بخش اول – مفهوم داده کاوی

عبارت داده کاوی مترادف با یکی از عبارت های استخراج دانش، برداشت اطلاعات، وارسی داده ها و حتی لایروبی کردن داده هاست که در حقیقت کشف دانش در پایگاه داده ها[1] (KDD ) را توصیف می کند.

بنابراین ایده ای که مبنای داده کاوی است یک فرآیند با اهمیت از شناخت الگوهای بالقوه مفید، تازه و درنهایت قابل درک در داده هاست.

اصطلاح داده کاوی را آمار شناسان، تحلیل گران داده ها و انجمن سیستم های اطلاعات مدیریت به کار برده اند در حالی که پژوهشگران یادگیری ماشین و هوش مصنوعی از KDD بیشتر استفاده می کنند.

تعاریف داده کاوی:

« داده کاوی در حقیقت کشف ساختارهای جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از داخل مجموعه وسیعی از داده ها می باشد و فعالیتی است که اساساً با آمار و تحلیل دقیق داده ها منطبق است» هند (1998)

« داده کاوی فرآیند کشف رابطه ها، الگوها و روندهای جدید معنی داری است که به بررسی حجم وسیعی از اطلاعات ذخیره شده در انبارهای داده با فناوری های تشخیص الگو( مانند ریاضی و آمار) می پردازد».

فرآیند داده کاوی:

می ‌توان فرآیند داده‌کاوی را طی مراحل زیر به صورت نمودار نشان داد.

قابلیتهای ابزارهای داده کاوی:

١. هم پیوندی

٢. طبقه بندی

٣.الگوهای ترتیبی

٤. خوشه بندی

این قابلیتها در صنایع مختلفی از خرده فروشی گرفته تا شرکت های بزرگ مخابراتی برای بهینه سازی دستیابی به اهداف برنامه ریزی، بازا ریابی هدف دار و حفظ مشتری مورد استفاده قرار می گیرند.

شامل 32 اسلاید POWERPOINT

تحقیق در مورد بازیافت داده (data Recovery)

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق در مورد بازیافت داده (data Recovery) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 42

بازیافت داده (data Recovery) چیست؟

در ساده‌ترین عبارت به data Recovery عملیات بازیافت داده از روی دیسک، دیسک درایور و هر وسیلة ذخیره‌سازی الکترونیکی دیگر (مانند یک آرایه درایو، data base، حافظه فلش و غیره) می‌گویند زمانی که داده دیگر بصورت نرمال قابل دسترس نمی‌باشد.

راههای زیادی برای ذخیره کرده داده وجود دارد: درایوهای سخت، دیسکهای قابل حمل، CDها یا DVDها، مهم نیست که این وسایل ذخیره‌سازی تا چه مقدار قابل اطمینان هستند زیرا عادی است که همة ابزارهای مکانیکی و الکترونیک اطلاعات خود را از دست بدهند. بطور کلی، غلتکهای مختلفی در مورد از بین رفتن و یا غیرقابل دسترس شدن داده وجود دارد به عنوان مثال فایلهایی که بصورت تصادفی حذف ده‌اند یا یک رمز فراموش شده. گاهی اوقات به علت بدشانسی یک ضربه به ابزار ذخیره‌سازی وارد می‌شود و ممکن است بصورت فیزیکی آن را بدون استفاده سازد و عواملی چون آتش‌سوزی، شکستن و دیگر خطرات. وقتی راههای نرمال برای دسترسی به داده از بین می‌رود بازیافت (Data Recovery) راهی است که ما مجدداً داده‌ها را ذخیره و قابل دسترسی سازیم.

‌ Data Recovery هم می تواند از راههای بسیار ساده امکان‌پذیر باشد و هم با راههایی که تعمیرات جامع و کارهای جزیی جهت Data Recovery نیاز دارد همراه باش در هر حال، انواع روشهای Data Recovery از یک سری عملیات عمومی برای بازیافت داده تشکیل شده‌اند.

سنجیدن: رسانه‌ها و فراهم کردن آنها یک هدف اولیه که ایجاد خطر می‌کند و بصورت بالقوه دارای عملیات Recovery می‌باشد.

تخمین زدن چه مقدار عملیات مورد بحث است و چه مقدار داده قابل بازیافت می‌باشد و چه راه‌حلی جهت این کار را لازم خواهد بود و بازیافت داده چه هزینه‌ای دارد.

تعمیر کردن از بین رفتن فیزیکی و الکتریکی که در رسانه‌ برای دسترسی به داده ممانعت ایجاد کند.

بازیافت‚ داده‌ها از طریق عملیات منطقی (نرم‌افزاری) که روی یک سری داده روی دیسک یا درایو پردازش می‌شوند.

تحلیل کردن: داده‌های بازیافت شده سالم و قابل استفاده می‌باشند و سپس آماده کردن یک گزارش از نتیجه عملیات بازیافت (چه داده‌ای بازیافت شده، علت از بین رفتن داده چه بوده و غیره)

بازگشت داده ذخیره شده بر روی رسانة انتخاب شده در کمترین زمان ممکن

خلاصه

مطالب زیر تفاوتهای مهم بین Microsoft Exchange Server و Microsoft Exchange 2000 Server را در مورد نگهداری Dtabase و بازیافت سرور شرح می‌دهد. همچنین

پروژه نحوه ی کاربرد و عملکرد داده کاوی DMA (Data Mining Applications)

اختصاصی از کوشا فایل پروژه نحوه ی کاربرد و عملکرد داده کاوی DMA (Data Mining Applications) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:65

فهرست مطالب:
فصل اول (مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش............................................................8
مقدمه                                                                                                                                                                          8
1-1    مفاهیم پایه در داده کاوی                                                                                                                                    8
2-1 تعریف  داده کاوی                                                                                                                                              9
3-1 تاریخچه داده کاوی                                                                                                                                            9
4-1 برخی کاربردهای داده کاوی                                                                                                                            10
5-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها                                                                                                       10
1-5-1 انبارش داده ها                                                                                                                                              10
2-5-1 انتخاب داده ها                                                                                                                                              11
3-5-1 تبدیل داده ها                                                                                                                                               11
4-5-1 کاوش در داده ها                                                                                                                                          11
5-5-1 تفسیر نتیجه                                                                                                                                                    11
6-1 عملیاتهای داده کاوی                                                                                                                                        12
1-6-1 مدلسازی پیشگویی کننده                                                                                                                               12
1-6-1 تقطیع پایگاه داده ها                                                                                                                                      13
1-6-1 تحلیل پیوند                                                                                                                                                   13
1-6-1 تشخیص انحراف                                                                                                                                            13
7-1 الگوریتم های داده کاوی                                                                                                                                  14
8-1 شبکه های عصبی                                                                                                                                                14
9-1 درخت های انتخاب                                                                                                                                           15
10-1 استنتاج قانون                                                                                                                                                   15
11-1 الگوریتم های ژنتیک                                                                                                                                        15
12-1 مدل فرایند دو سویه                                                                                                                                        16
13-1 نتیجه گیری                                                                                                                                                     19

فصل دوم (تشریح کامل داده کاوی  و کلیات – داده کاوی چیست؟).................................20
1-2 داده کاوی چیست ؟                                                                 20
2-2 فعالیتهای فرایندی داده کاوی                                                                                                                            21
1-2-2 اکتشاف                                                                                                                                     21
2-2-2 مدل پیش بینی                                                                                                                                              21
3-2-2 تحلیل های دادگاهی                                                                                                                                    21
3-2 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی                                                                                                               21
4-2 دیتا مارت                                                                                                                                                           22
5-2 انبار داده ها                                                                                                                                                       22
6-2 عناصر داده کاوی                                                                                                                                              23
7-2 فنون داده کاوی                                                                                                                              24
8-2 نرم افزار                                                                                                                                   25
9-2 کاربردهای داده کاوی                                                                                                                                      26
10-2 داده کاوی و کاربردهای آن در کسب وکار هوشمند بانک                                                                              26
11-2 داده کاوی و کاربردهای آن در مدیریت ارتباط شهری                                                                                   27
12-2 داده کاوی و کاربردهای آن در کتابخانه ها و محیطهای دانشگاهی                                                                  28
13-2 داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایتها                                                                                                  29
14-2 نتیجه گیری                                                                                                                                                       31

فصل سوم (تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط شهری)..........................................32
1-3 چکیده                                                                                                                                   32
2-3 مقدمه                                                                                                                                   33
3-3 تعاریف مدیریت ارتباط با مشتری                                                                                                                       33
4-3 تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط شهری                                                                                              34
1-4-3 تکنیک هایی برای کشف الگوی پنهان                                                                                                             35
1-1-4-3 قوانین کشف رابطه                                                                                                                                    36
2-1-4-3 الگوی کشف توالی                                                                                                                           37
2-4-3 خوشه بندی                                                                                                                                          38
1-2-4-3 الگوریتم K  میانگین                                                                                                                                  39
2-2-4-3 شبکه کوهنن                                                                                                                                          39
3-4-3 طبقه بندی                                                                                                                                                     40
1-3-4-3 درختهای تصمیم گیری                                                                                                                           41
2-3-4-3 نزدیکترین همسایگی                                                                                                                            42
5-3 جمع بندی                                                                                                                                              43
6-3 بحث ، نتیجه گیری و ارایه پیشنهادات                                                                                                                 44

فصل چهارم (فرصت ها و چالش های داده کاوی در شهر الکترونیکی)...............................46
1-4 مقدمه                                                                                                                                                        46
2-4 مزایای شهر الکترونیکی                                                                                                                                       47
3-4 داده کاوی چیست ؟                                                                                                                                          48
4-4 زمینه و تکامل تدریجی داده کاوی در شهر الکترونیک                                                                                       49
5-4 کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک                                                                                                  50
6-4 چالش های داده کاوی در شهر الکترونیک                                    53
7-4 نتیجه گیری                                                                                                              57

فصل پنجم (نمونه عملی گیرنده های GPS سری SR399/E , SR299/E , 500 ).............58
1-5 مقدمه                                                                                                                                                        58
2-5 سابقه داده کاوی                                                                                                                                         59
3-5 مفهوم داده کاوی                                                                                                                                         60
4-5 فرایند داده کاوی                                                                                                                                             61
5-5 نرم افزارهای داده کاوی                                                                                                                                  61
6-5 داده کاوی و مدیریت دانش                                                                                                                           62
7-5 کاربرد داده کاوی در آموزش عالی                                                                                                                  62
8-5 نتیجه گیری                                                                                                                                                      63

گزیده ی مطالب.............................................................................................................64
تعاریف                                                                                                                                                            64
داده کاوی در مقابل استخراج دانش از پایگاه داده ها                                                                                   64
داده کاوی در مقابل پایگاه داده ها                                                                                                     64
ابزار های تجاری داده کاوی                                                                                                       65
منابع اطلاعاتی مورد استفاده                                                                                                                                  65
انبار داده                                                                                                                65

منابع...............................................................................................................................65



 
پیشگفتار:
یکی از نیازهای اساسی ما شناخت کمی و کیفی پدیده هایی است که با آنان رو به رو هستیم. با دستیابی به این شناخت و اهمیت سرشار آن می توان بر تعدادی از خواسته ها فائق آمد. یکی از این پدیده ها، Data_Mining است که بهترین وسیله جهت داده کاوی می باشد.
مجموعه ای که فرا رو دارید نگرشی بر کاربردها و عملکرد Data_Mining می باشد و در  5   فصل کلی، کلیات و تشریح کلی Data_Mining و کاربرد و معرفی نمونه هایی از کاربردهای Data_Mining بحث می کند. در این مجموعه سعی شده است که در عین حال سادگی ، مطلب به نحوی قابل قبول مورد بررسی قرار گیرد.
گرد آورنده این مجموعه بر خود وظیفه می داند که از کلیه دوستانی که در تهیه و تنظیم این نوشتار همکاری نموده اند ، به خصوص استاد محترم جناب آقای مهندس ذی حیات به سبب راهنمایی ها و فراهم آوردن امکان استفاده از تجربیات صمیمانه سپاسگذاری و قدردانی نماید.
در خاتمه به منظور تکامل بخشیدن به این مجموعه این حقیر از همکاری همه علاقه مندان استقبال کرده و دست آنان را به گرمی می فشارد تا با دریافت کلیه نظرات ، پیشنهادات و انتقادات و راهنمایی ها و همراهی اندیشوران محترم و با یاری خداوند متعال بتوان گامهای موثرتری جهت بر طرف کردن کاستی ها و نارسائی ها برداشت.
 

مرکز داده (Data Center)

اختصاصی از کوشا فایل مرکز داده (Data Center) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مرکز داده (Data Center)    

160 صفحه در قالب word

فهرست مطالب

فصل اول- کاستن فاصله بین دولت و شهروند

1-1 مقدمه

1-2 کاستن فاصله بین دولت و شهروند

1-3 معماری کلان دولت الکترونیک

1-4 نقش شبکه در ارتقاء سطح کارآیی دولت و شهروندان

1-5 شبکه ملی پرسرعت

1-6 تاثیر شبکه بر فعالیت‌های تجاری

1-7 تاثیر شبکه بر آموزش وسطح سلامت جامعه

1-8 دولت‌ها و شبکه پرسرعت

1-9 نمونه‌های واقعی از سیاست گذاری دولت‌ها

1-10 جهت گیری دولت‌ها به ایجاد دولت الکترونیک

1-11 تعاریف و فرضیات دولت الکترونیک

1-12 ارائه سرویس‌های شهروندگرا

1-13 عوامل موفقیت دولت‌ها در پیاده‌سازی دولت الکترونیکی

1-14 اولویت‌ها در تحقق فاز دوم دولت الکترونیکی

1-14-1 طرح سازمانی

1-14-2 آموزش و مهارت

1-14-3 محرمانه بودن اطلاعات و امنیت

1-14-4 پورتال دولت

1-15 سازمان‌های مجازی متصل به هم

1-16 مزایای خاصیت تلفیق فرآیندهای چند سازمان در یک سازمان مجازی 

1-17 تاثیر شبکه بر معماری‌های قدیمی

1-18 چند ویژگی مهم در مدل جدید مدیریت مراکز کامپیوتینگ

1-19 محورهای مدیریت IT در سطح کلان در مدل قدیمی 

1-20 مدیریت IT و ارتباط آن با مدیریت کار

1-21 جایگاه استاندارد در مدیریت جدید زیرساخت‌های IT

1-22 روش بررسی وضعیت موجود

1-23 ارتباط Sarbanes-Oxley با معماری کلان

1-24 مدل CMM

1-25 مدل ISO 15504

1-26 مدل CoBIT

1-27 مدل‌های تعریف و تحلیل هدف

فصل دوم- مرکز داده

2-1 مقدمه

2-2 مرکز داده چیست؟

2-3 تعاریف مختلف مرکز داده

2-4 مقدمه‌ای بر ایجاد مراکز داده

2-5 نیاز به مرکز داده و خواص قابل توجه آن از نظر فنی

2-6 انقلاب بعدی در it چیست ؟

2-7 ساختار مراکز داده

2-8 درک پیچیدگی

2-9Utility Computing پاسخ سئوال است

2-10 مجازی سازی گام اول است

2-11 ملاحضات فنی در طراحی مراکز داده

2-12 مدل فنی استاندارد مرکز داده

2-13 تصویر کلان از مرکز داده

2-14 طرح تجاری مرکز داده

2-15 آشنایی با مفاهیم جدید در حوزه مراکز داده

2-15-1 Utility Computing یا On-Demand

2-16 Organic IT و سیستم‌های خودگردان

2-17 مجازی سازی 

2-17-1 مجازی سازی بر روی سرویس دهنده‌ها

2-17-2 مجازی سازی از طریق کلاسترینگ برروی سرویس دهنده‌ها

2-17-3 مجازی سازی در منابع ذخیره‌سازی

2-18 مدل جدید کار برایSSP‌ها

2-19 مجازی سازی در سطح شبکه

2-20 مجازی سازی در سطح برنامه‌های کاربردی

2-21 مدیریت مرکز داده

2-22 خدمات وب :

2-23 تفاوت RDMA با TOE

2-24 تاریخچه‌ی خدمات مبتنی بر وب :

2-25 شرکت‌های برتر و فناوری مناسب

2-26 شرایط محیطی

فصل سوم- آشنایی عمیق‌تر با طراحی و معماری مراکز داده

3-1 مرکز داده به عنوان انباره‌ی داده

3-2 مرکز داده به عنوان LOB

3-3 مرکز داده به عنوان مرکز گواهی هویت

3-4 مراکز اطلاعات در آمریکا

3-5 برون سپاری و مراکز داده

3-6 مشخصات یک Data Center

3-6-1 در اختیار داشتن اتصالات مختلف به اینترنت از طریق ISP و ICPهای مختلف:

3-6-2 وجود سرورهای متعدد

3-6-3 مشخصات فیزیکی

3-7 نحوه در اختیار گرفتن یک سرور وب

3-8 معیارهای طراحی مراکز داده

3-9 ساختار و اجزاء

3-9-1 تعیین ساختار

3-9-2 لایه Aggregation

3-9-3 لایه Front- End

3-9-4 لایه برنامه‌های کاربردی Application

3-9-5 لایهBack-End

3-9-6 لایه ذخیره‌سازی Storage

3-9-7 لایه انتقال

3-10 سرورها درData Center

3-10-1 Intranet server farm

3-10-2 Internet server farm

3-10-3 Extranet server farm

3-11 Data Center‌های توزیع شده

3-11-1 سرویس‌های زیرساخت

3-11-2 سرویس‌های هوشمند شبکه‌ای

3-11-3 سرویس‌های Server Farm

3-12 سوئیچینگ محتوا (Content Switching)

3-12-1 سرویس Caching

3-12-2 SSL Termination

3-12-3 Content Transformation

3-12-4 سرویس‌های ذخیره سازها

3-12-5 سرویس‌های امنیتی

3-12-6 لیست‌های کنترلی دسترسی (Access Control Lists (ACL) )

3-12-7 Firewall‌ها

3-12-8 سرویس‌های مدیریتی

فصل چهارم- راه‌اندازی مرکز داده در ایران

4-1 راه‌اندازی مرکز داده در ایران

4-2 ضرورت راه‌اندازی Data Center در ایران

4-3 مزایای راه‌اندازی Data Center در ایران

4-4 مزایای در اختیار داشتن Data Center در آینده

4-5 بررسی موانع مرکز داده‌ها در ایران

4-5-1 موانع سخت افزاری 

4-5-2 موانع نرم افزاری

4-6 ضوابط صدور مجوز ایجاد مجتمع خدمات اینترنت به بخش خصوصی

4-6-1 تعاریف

4-6-2 مقررات مربوط به واگذاری مجوز مجتمع اینترنتی

4-6-3 مدارک لازم جهت ایجاد مجتمع خدمات اینترنت به بخش خصوصی IDC

فصل پنجم- مرکز داده در Cloud, grid computing

5-1 مقدمه بر پردازش‌های ابری

5-2 آشنایی با پردازش ابری

5-3 Cloud computing 192

5-4 نحوه کار کرد پردازش ابری

5-5 معماری پردازش ابری :

5-6 مزایای Cloud Computing 

5-6-1 هزینه‌های کامپیوتری کمتر

5-6-2 کارآیی توسعه یافته

5-6-3 هزینه‌های نرم افزاری کمتر

5-6-4 ارتقای نرم افزار سریع و دائم

5-6-5 سازگاری بیشتر فرمت اسناد

5-6-6 ظرفیت نامحدود ذخیره‌سازی

5-6-7 قابلیت اطمینان بیشتر به داده

5-6-8 دسترسی جهانی به اسناد

5-6-9 در اختیار داشتن آخرین و جدیدترین نسخه

5-6-10 همکاری گروهی ساده‌تر

5-6-11 مستقل سخت افزار

5-7 نقاط ضعف Cloud Computing 

5-7-1 نیاز به اتصال دائمی به اینترنت دارد

5-7-2 با اتصال‌های اینترنتی کم سرعت کار نمی‌کند

5-7-3 می تواند کند باشد

5-7-4 ویژگی‌ها ممکن است محدود باشند

5-7-5 داده‌های ذخیره شده ممکن است از امنیت کافی برخوردار نباشند

5-7-6 کاربرانی که در مورد هزینه‌ها نگران هستند

5-7-7 کاربرانی با نیازهای روزافزون

5-7-8 چه کسانی نباید از Cloud Computing استفاده کنند؟

5-8 مزایا و چالشهای پردازش ابری در شرکتها و شبکه‌های رایانه ای

5-9 پردازش ابری در شرکتهای بزرگ

5-10 تولید نرم افزار امنیتی پیشرفته بر مبنای فناوری پردازش ابری

5-11 موارد زیر ایده‌هایی برای کار روی ابر هستند.

5-11-1 روی ابرها ثبت کنید!

5-11-2 روی ابرها فکر کنید!

5-11-3 روی ابر ذخیره کنید!

5-11-4 روی ابرها داکیومنت بسازید!

5-11-5 روی ابرها برنامه ریزی کنید!

5-11-6 روی ابرها حساب و کتاب کنید!

5-11-7 روی ابرها کار کنید!

5-12 رایانش ابری، پدیده‌ای نوین

5-13 لایه‌های مختلف رایانش ابری

خلاصه و نتیجه گیری

پیشنهادات

برخی الزامات و محدودیت‌ها

منابع

خلاصه 

در جهان پرشتاب و پیچیده امروز، در هر تحول وحرکت جدیدی نیازها و مسایل جدید و بعضاً پیچیده ای به چشم می خورد که پاسخگویی و پیدا کردن راه حل آنها بدون بهره‌گیری از رویکردهای جدید و تکنولوژی و ابزارهای نو امکان پذیر نیست.یکی از فناوری های جدید که هر روز بر اهمیت جایگاه آن در جوامع بویژه سازمانها و بنگاهها افزوده شده و جنبه استراتژیک و راهبردی پیدا کرده، فناوری اطلاعات و ارتباطات است که به اختصار «فاوا» نامیده می شود. در سالهای اخیر، فاوا نه تنها عامل عمده توانمندسازی سازمانهاست، بلکه میزان توسعه یافتگی سازمانها در استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات را می توان به عنوان یکی از شاخصهای اصلی توسعه یافتگی سازمانها قلمداد کرد.
در عرصه بقای سازمانها آنچه که از اهمیت خاصی برخوردار است، بحث «رقابت» است؛ زیرا تنها شرایط رقابتی در بازار و احترام به مشتری و سنجیدن نیازهای مشتری است که موجب شده است کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات در سازمانها و بنگاههای کشورهای پیشرفته افزایش یافته و به عنوان عامل قدرت و سازندگی در استراتژی مدیران گنجانده شود.با توجه به مطالب عنوان شده در این تحقیق مشخص است که مدیران سازمانها، برای بکارگیری مفاهیم جدید مراکز خدمات داده، ابتدا   می بایست بلوغ کافی در نیاز به این مفاهیم را کسب نمایند و پس از آن به بکارگیری آن بپردازند. علاوه بر آن کسب مهارتهای نگهداری رویه مند چنین مراکزی از اهمیت بالائی برخوردار است که کارشناسان می بایست خود را برای آن آماده نمایند.

پیش گفتار

با شروع هزاره سوم،بسیاری از محققان و اندیشمندان به نقش بارز فناوری اطلاعات در توسعه اقتصادی،سیاسی،اجتماعی و فرهنگی جوامع اذعان دارند.ایشان با توجه به تحولات شگرف در فناوری ارتباطات در دهه 90 میلادی اعتقاد به نقش مهم فناوری اطلاعات به عنوان منبع تحولات بنیادین در قرن بیست و یکم در جهان دارند.امروز باور جهانی به نقش مهم فناوری اطلاعات و ارتباطات در کاهش مشکلات فقر،نابرابری،بی سوادی،بهداشت و غیره اعتقاد دارد.در این راستا این فناوری  می تواند بخشی از استراتژی ملی توسعه در هر کشور قلمداد شود.

در حال حاضر با توسعه شبکه های ارتباطی اینترنت و رشد نمایی وب سایت ها،امکان ایجاد ارتباط میان پایگاه های داده ای و اطلاعاتی فراهم شده و موجب ایجاد جریان بی سابقه اطلاعات شده است.در این راستا بسیاری از سازمان ها و نهادهای بین المللی به تحقیق و ایجاد مراکز داده دست     زده اند.با ایجاد این مراکز امکان به اشتراک گذاری مجموعه منابع داده بصورت یکپارچه و پویا به عموم فراهم می شود.ارائه خدمات اطلاع رسانی،تجزیه و تحلیل داده ها ودر نهایت نمایه سازی آنها در محیط ایمن از جمله اهداف اولیه این مراکز می باشد.در ایران نیز طی دو سال گذشته ضمن توجه به اهمیت مراکز داده سعی بر شناخت،طراحی وایجاد چنین مراکزی در سطوح ملی و استانی شده است.برگزاری اولین همایش مراکز داده در سال 1383 در تهران را می توان به عنوان اولین قدم در آشنایی با فعالیت های مرتبط در این مقوله و هماهنگی مابین نهادها دانست.آنچه که مسلم است از نقش این مراکز در ایران و جهان طی دهه جاری میلادی به عنوان " مراکز تولید ارزش " برای همگان یاد  می شود.

از جمله موارد مهم دیگر در بکارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات در هر کشور،نحوه تعامل دولت و شهروندان در عصر جدید می باشد.در این خصوص مفاهیمی چون دولت الکترونیکی مطرح می باشد که عمده بحث در این رابطه به چگونگی ارائه خدمات ملی به شهروندان به بهترین وجه ممکن         می باشد.بکارگیری دولت الکترونیک همانطور که سبب ارتقاء سطح خدمات می شود سبب ایجاد کارآیی بالاتر و ایجاد امکانات جدید همچون مشاوره الکترونیک،کنترل الکترونیک و مشارکت عمومی خواهد بود.لزوم شکل گیری دولت الکترونیکی منوط به شناخت دولت مردان از معماری کلان فناوری اطلاعات در حوزه های مختلف فرهنگی،اجتماعی،سیاسی و اقتصادی آن نظام است.ضمن اینکه مدیران فناوری اطلاعات موظف به تهیه معماری سازمانی حوزه خویش به منظور ارائه سیستم های اطلاعاتی یکپارچه درون سازمانی و برون سازمانی و بهبود روش ها و فرآیندها می باشند.

مقدمه

Data Center چیست ؟  

تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکان‌پذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت. محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند.    در اوایل دهه 90، پس از به وجود آمدن مفهوم وب در اینترنت (سال 1993 ) و پروتکل HTTP که به سادگی امکان به اشتراک گذاشتن مستندات در اینترنت را در اختیار کاربران قرار می‌داد، روز به روز بر تعداد کاربران اینترنت افزوده شد. از سوی دیگر با اضافه شدن کاربران اینترنت، حجم مستندات نیز روز به روز افزایش یافت. مسلماً خطوط سابق اینترنتی و سرورهای موجود، توانایی جوابگویی به خیل عظیم کاربران را نداشتند. همچنین با زیاد شدن کاربران و بالا رفتن حجم مستندات، و نیز سادگی انتشار اطلاعات در اینترنت، مفاهیم تجاری نیز وارد عرصه اینترنت شدند. شرکت‌های تجاری نیاز به سرورهایی داشتند که این امکان را به آنها بدهد که به سادگی و با سرعت بتوانند اطلاعات خود را در اختیار مشتریان و کاربران خود قرار دهند. بالطبع این امکان وجود نداشت که هر شرکت یا سازمانی که قصد راه‌اندازی سایت‌های اینترنتی را دارد، خود راساً اقدام به راه‌اندازی سرور خود کند، چرا که با وجود کاربران زیاد این سایت‌ها و حجم بالای ترافیک، نیاز به اتصال‌هایی با سرعت‌های بسیار بالا وجود داشت که مسلما حتی در صورتی که این امکان از لحاظ عملی وجود داشته باشد، هزینه بالایی را می‌طلبید. راه‌حلی که برای این مشکل به نظر رسید، راه‌اندازی مراکز خاصی تحت عنوان Data Center یا مراکز داده‌ای بود. Center Data ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعته‌ای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راه‌اندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند.  شرکت‌های تجاری و مردم می‌توانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایت‌های وب خود را معرض دید عموم قرار دهند. برخی شرکت‌های بزرگ نیز با توجه به نیاز خود، اقدام به اجاره کردن یک سرور در مرکز داده‌ای می‌کردند و آن را از راه دور با ابزارهای خاص کنترل می‌کردند.  اکنون با توجه به رشد سریع اینترنت، روز به روز به تعداد Data Center ها اضافه می‌شود به طوری که در حال حاضر در اکثر کشورهای پیشرفته این مراکز وجود دارند. تمرکز این مراکز بخصوص در کشور امریکا بسیار زیاد است. دلیل آن ارزان بودن نرخ اتصال به اینترنت و همچنین در دسترس بودن سرعت‌های بالا می‌باشد.   برخی از این  Data Center از طریق خطوط مختلف فیبرنوری، پهنای باندی بیش از Gbps4  را در اختیار دارند و تعداد سرورهای این Data Center معمولا بیش از 1000 است که بر اساس مشخصات به متقاضیان اجاره داده می‌شود. پارامترهای زیادی در قیمت اجاره ماهانه یک سرور تاثیرگذار است که می‌توان به سرعت CPU، مقدار حافظه RAM و اندازه Hard Disk ، حداکثر ترافیکی که ماهانه در اختیار هر سرور قرار می‌گیرد، سیستم عامل سرور و همچنین سابقه مرکز داده‌ای بستگی دارد.امروزه با رشد نیازهای کاربران به سرویس‌های مختلف، مراکز داده جهت در بر گرفتن تجهیزات، اطلاعات و برنامه‌های کاربردی حساس در فضایی کاملاً مطمئن و دارای قابلیت گسترش طراحی شده‌اند. برطبق تعریف ارایه شده ازجانب Renewable Energy Policy، مراکز داده متشکل از اجزای ضروری زیر ساختی هستند که کار پشتیبانی از اینترنت و تجارت‌الکترونیکی و بخش‌های ارتباطات الکترونیکی را به عهده دارند و در نتیجه تمامی سرویس‌های ارایه شده در آن‌ها باید دقیق، مطابق برنامه و بدون کوچکترین وقفه‌ای عمل نمایند. به طور کلی مراکز داده به عنوان مکانی جهت فراهم آوردن موارد زیر تعریف می‌شوند: ذخیره سازی، مدیریت، پردازش و تبادل اطلاعات دیجیتال و همچنین فراهم آوردن سرویس‌های کاربردی یا مدیریت جهت پردازش‌های اطلاعاتی.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است