فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات:65
فهرست مطالب:
فصل اول (مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش............................................................8
مقدمه 8
1-1 مفاهیم پایه در داده کاوی 8
2-1 تعریف داده کاوی 9
3-1 تاریخچه داده کاوی 9
4-1 برخی کاربردهای داده کاوی 10
5-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 10
1-5-1 انبارش داده ها 10
2-5-1 انتخاب داده ها 11
3-5-1 تبدیل داده ها 11
4-5-1 کاوش در داده ها 11
5-5-1 تفسیر نتیجه 11
6-1 عملیاتهای داده کاوی 12
1-6-1 مدلسازی پیشگویی کننده 12
1-6-1 تقطیع پایگاه داده ها 13
1-6-1 تحلیل پیوند 13
1-6-1 تشخیص انحراف 13
7-1 الگوریتم های داده کاوی 14
8-1 شبکه های عصبی 14
9-1 درخت های انتخاب 15
10-1 استنتاج قانون 15
11-1 الگوریتم های ژنتیک 15
12-1 مدل فرایند دو سویه 16
13-1 نتیجه گیری 19
فصل دوم (تشریح کامل داده کاوی و کلیات – داده کاوی چیست؟).................................20
1-2 داده کاوی چیست ؟ 20
2-2 فعالیتهای فرایندی داده کاوی 21
1-2-2 اکتشاف 21
2-2-2 مدل پیش بینی 21
3-2-2 تحلیل های دادگاهی 21
3-2 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی 21
4-2 دیتا مارت 22
5-2 انبار داده ها 22
6-2 عناصر داده کاوی 23
7-2 فنون داده کاوی 24
8-2 نرم افزار 25
9-2 کاربردهای داده کاوی 26
10-2 داده کاوی و کاربردهای آن در کسب وکار هوشمند بانک 26
11-2 داده کاوی و کاربردهای آن در مدیریت ارتباط شهری 27
12-2 داده کاوی و کاربردهای آن در کتابخانه ها و محیطهای دانشگاهی 28
13-2 داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایتها 29
14-2 نتیجه گیری 31
فصل سوم (تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط شهری)..........................................32
1-3 چکیده 32
2-3 مقدمه 33
3-3 تعاریف مدیریت ارتباط با مشتری 33
4-3 تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط شهری 34
1-4-3 تکنیک هایی برای کشف الگوی پنهان 35
1-1-4-3 قوانین کشف رابطه 36
2-1-4-3 الگوی کشف توالی 37
2-4-3 خوشه بندی 38
1-2-4-3 الگوریتم K میانگین 39
2-2-4-3 شبکه کوهنن 39
3-4-3 طبقه بندی 40
1-3-4-3 درختهای تصمیم گیری 41
2-3-4-3 نزدیکترین همسایگی 42
5-3 جمع بندی 43
6-3 بحث ، نتیجه گیری و ارایه پیشنهادات 44
فصل چهارم (فرصت ها و چالش های داده کاوی در شهر الکترونیکی)...............................46
1-4 مقدمه 46
2-4 مزایای شهر الکترونیکی 47
3-4 داده کاوی چیست ؟ 48
4-4 زمینه و تکامل تدریجی داده کاوی در شهر الکترونیک 49
5-4 کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک 50
6-4 چالش های داده کاوی در شهر الکترونیک 53
7-4 نتیجه گیری 57
فصل پنجم (نمونه عملی گیرنده های GPS سری SR399/E , SR299/E , 500 ).............58
1-5 مقدمه 58
2-5 سابقه داده کاوی 59
3-5 مفهوم داده کاوی 60
4-5 فرایند داده کاوی 61
5-5 نرم افزارهای داده کاوی 61
6-5 داده کاوی و مدیریت دانش 62
7-5 کاربرد داده کاوی در آموزش عالی 62
8-5 نتیجه گیری 63
گزیده ی مطالب.............................................................................................................64
تعاریف 64
داده کاوی در مقابل استخراج دانش از پایگاه داده ها 64
داده کاوی در مقابل پایگاه داده ها 64
ابزار های تجاری داده کاوی 65
منابع اطلاعاتی مورد استفاده 65
انبار داده 65
منابع...............................................................................................................................65
پیشگفتار:
یکی از نیازهای اساسی ما شناخت کمی و کیفی پدیده هایی است که با آنان رو به رو هستیم. با دستیابی به این شناخت و اهمیت سرشار آن می توان بر تعدادی از خواسته ها فائق آمد. یکی از این پدیده ها، Data_Mining است که بهترین وسیله جهت داده کاوی می باشد.
مجموعه ای که فرا رو دارید نگرشی بر کاربردها و عملکرد Data_Mining می باشد و در 5 فصل کلی، کلیات و تشریح کلی Data_Mining و کاربرد و معرفی نمونه هایی از کاربردهای Data_Mining بحث می کند. در این مجموعه سعی شده است که در عین حال سادگی ، مطلب به نحوی قابل قبول مورد بررسی قرار گیرد.
گرد آورنده این مجموعه بر خود وظیفه می داند که از کلیه دوستانی که در تهیه و تنظیم این نوشتار همکاری نموده اند ، به خصوص استاد محترم جناب آقای مهندس ذی حیات به سبب راهنمایی ها و فراهم آوردن امکان استفاده از تجربیات صمیمانه سپاسگذاری و قدردانی نماید.
در خاتمه به منظور تکامل بخشیدن به این مجموعه این حقیر از همکاری همه علاقه مندان استقبال کرده و دست آنان را به گرمی می فشارد تا با دریافت کلیه نظرات ، پیشنهادات و انتقادات و راهنمایی ها و همراهی اندیشوران محترم و با یاری خداوند متعال بتوان گامهای موثرتری جهت بر طرف کردن کاستی ها و نارسائی ها برداشت.
